经济学（xué）家们曾很（hěn）有把握地断言，一（yī）股（gǔ）取代（dài）就业机（jī）会的机器（qì）人热潮正席卷劳动（dòng）力市场（chǎng）。国（guó）际货币（bì）基（jī）金组织称，新冠肺炎疫（yì）情（qíng）“正（zhèng）在加（jiā）速就业岗位（wèi）从较易受自动化影响的行业转移（yí）”。

不管（guǎn）是（shì）谷歌、脸书、亚马逊，还是腾讯、阿里、百（bǎi）度，科技（jì）巨头们都相继将未来发展趋势押在人（rén）工（gōng）智能上，越来（lái）越多的公司也在用机器人取代工（gōng）人。

但（dàn）是，如果企业（yè）老板都在抱怨请（qǐng）不到人，那由疫情所（suǒ）引发的自动化浪潮真的（de）产（chǎn）生了大（dà）批过剩劳动（dòng）力吗？在（zài）后疫情时（shí）代的社会转（zhuǎn）型和科技快速迭（dié）代带来的（de）思维转变语境之下，这场有关自动化的争论充斥着各种（zhǒng）猜测。

失业大潮将至吗（ma）

经过多年（nián）的热捧，现在的人工智能已经深入到各个领域：每天都有几十亿（yì）人在智能手机和互联网服务（wù）中（zhōng）用到它；科学家（jiā）们建议停止培训放射科的医生，因为计（jì）算机已经能够替代他们的工作；无（wú）人驾驶汽车的开发者预测机器人出租（zū）车将（jiāng）彻（chè）底改（gǎi）变交通运输（shū）格局；货（huò）车司机（jī）或仓库（kù）工人的工作也同样可以由机器（qì）人来代替。

英国《经济学（xué）人》杂志的文章称，美（měi）国俄亥俄州的连锁（suǒ）餐厅“李（lǐ）氏（shì）秘制鸡”（Lee’s Famous Recipe Chicken）在免下车（chē）取餐窗口安装了自助语（yǔ）音系统（tǒng）；匹兹堡国际机（jī）场（chǎng）最近成为美国首个使用紫外（wài）线机器（qì）人清（qīng）洁工的机场；英（yīng）国农民正在使用越来越多（duō）的（de）机器采摘草莓（méi）和锄（chú）草。

除（chú）此之外，人工智（zhì）能的进步（bù）使（shǐ）得为“零工（gōng）”找到合适（shì）的人选变（biàn）得十分便捷，因为现代人（rén）工智能系统（tǒng）不（bú）止（zhǐ）依（yī）靠原（yuán）始的评分系统（tǒng），而是（shì）通过一（yī）系列信号来确定候选人是否适合。专业（yè）社（shè）交服务（wù）平（píng）台领英（linkedIn）保（bǎo）证可以在六小时内为任何项目找（zhǎo）到合适的人员——并且（qiě），由于（yú）与优步达（dá）成了协议，可以确保他们在（zài）一个工作日（rì）内到达（dá）现场（chǎng）……有些公（gōng）司甚至走（zǒu）得更远，裁（cái）掉了执行核心业（yè）务的（de）员工（gōng），重新雇用短期（qī）合同工来完成（chéng）特（tè）定的任务。

谷歌CEO桑达尔·皮查依形容人工智能（néng）的发展“比火或电（diàn）的影（yǐng）响更（gèng）深（shēn）远”。普华永道预测，到2030年，人工智能将为全球经济增（zēng）加16万亿（yì）美（měi）元。

值得关注的是（shì），同时包含“疫情”和“自动化”两大关（guān）键词的新闻报道数量最近一年同比增长了25%。

机器人能替（tì）代一（yī）切吗

但（dàn）《经济学人》的（de）文章称，随着各（gè）经（jīng）济体的重启，劳工短缺的困局仍（réng）在（zài）加（jiā）剧（jù）。美国的劳动岗位空缺数量达（dá）到（dào）930万，创历史新（xīn）高。加（jiā）拿大的这一数字比新冠肺炎疫情（qíng）前高出20%。即使是在经济重启速度较（jiào）慢的欧洲，也（yě）有越来越多的雇主抱怨招聘难。对劳动力短（duǎn）缺的（de）讨论一（yī）直围绕福（fú）利政策和（hé）经济动荡展开。

诺贝（bèi）尔经济学奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨在近期（qī）发表（biǎo）的（de）一篇文章中（zhōng）表示（shì），新冠肺炎疫情带来的外部成本正“促使人（rén）们加速开发和采用新技术以将人的（de）工作自动（dòng）化”。美国麻省理（lǐ）工学院的（de）达隆·阿西默格鲁去年在美国国会听（tīng）证会上表示，越来越多的（de）公司（sī）“在用机（jī）器取代工人”。

经济学家确实（shí）有充分理由（yóu）相信取代越来越多（duō）就业岗位的自动化浪潮将汹（xiōng）涌（yǒng）而来。经济衰退往（wǎng）往导致企业使用更多（duō）的（de）机器人（rén），其中的一（yī）个重要原因（yīn）是如果（guǒ）公司收（shōu）入下降但工人工（gōng）资不降，劳（láo）动力成本就会变得更高。

国际（jì）货币基金（jīn）组织的一项研究表明，在大流行病的背景下（xià），企业（yè）老板们还有（yǒu）一个额外的（de）动力来推进自动化——机器人不需要保持（chí）社交距离，也不会生病。而由于政府的经济（jì）刺激计划让（ràng）企（qǐ）业也有了（le）一（yī）些闲钱，或许他们现在就可以拿这些钱来购置（zhì）机器人或人工智能（néng）软件（jiàn）。

人类（lèi）终将失（shī）去工作的预言不绝于耳（ěr），关（guān）于自动化的争论一直（zhí）没有（yǒu）停止过。美（měi）国《纽约时报》的一篇文章称（chēng），一些（xiē）研究显示（shì）可被自动化取代的职位在（zài）去年大量减（jiǎn）少，但这是因为技术（shù）变革还是（shì）因为封城措施所导致的还很难分辨（biàn）。虽然美国的GDP已经恢复到（dào）接近疫情前水（shuǐ）平，而与此同时就业数字仍比疫（yì）情之前低（dī）700万。有人认为（wéi）这表明即便劳（láo）动（dòng）力大量减少，经（jīng）济仍能（néng）正常（cháng）运行。然而（ér），这可能只是因为劳动者的平均生产率（lǜ）在提高，也可（kě）能是因为（wéi）一些尚未被充分了解的因素（sù），比如远（yuǎn）程工作。

随着对新冠肺炎（yán）病（bìng）毒恐（kǒng）惧的（de）逐渐消退，许多目（mù）前尚（shàng）未（wèi）就（jiù）业的人会（huì）找到适合自己（jǐ）的（de）工作（zuò），继而推动超（chāo）越疫情前水平的生产力提升。

而机器人（rén）兴起（qǐ）取代更（gèng）多就业机会的说法也显得牵强——不（bú）单单是因为存在企业招不（bú）到人的情况。在美国（guó），收（shōu）入最低的（de）那些工人被（bèi）认（rèn）为最（zuì）容（róng）易被自动化技术所取代，但他们目前工资（zī）上升的速度（dù）已超过平均水平，与2008年金融危（wēi）机（jī）后的情（qíng）况（kuàng）正（zhèng）相反。

新（xīn）冠肺炎疫情前，可被自动化技术取代的（de）岗位相对（duì）呈减少趋势，到2019年（nián）降至占岗（gǎng）位总数的57%。疫情发生之后这个趋势仍在继续，而且（qiě）有证据显示（shì）它因疫情而（ér）加速。目前有55%的澳大利亚人从事（shì）容易被（bèi）自动（dòng）化取代的工作，在新西兰也有类似的趋势。然而，澳大利亚的（de）失业率几乎和（hé）疫（yì）情之前一样低，雇主（zhǔ）们对（duì）劳（láo）动力短缺的（de）抱怨甚至比美（měi）国还（hái）要大（dà）。这样看来，自动化并没有把人丢（diū）进“垃圾（jī）堆”。

也许认为（wéi）机器终将取代工人的悲观主义情绪是因为人们对机器进军就（jiù）业市场的长久恐惧（jù），而并非基于冷静的分（fèn）析，毕竟几个世纪（jì）以来的技术进步从未导致（zhì）广泛的结构性（xìng）失业。拥有更多机器人的（de）国家失业（yè）率往往更低而（ér）非更高（gāo）。

对技术性（xìng）失（shī）业的（de）担忧是另一种表现，反映出人们对技（jì）术根深蒂固的迷恋（liàn）和恐惧，也反（fǎn）映出许（xǔ）多经济学家希（xī）望政（zhèng）策制定者能多关注（zhù）一个群体的（de）就业前景——他们缺乏可（kě）供在（zài）市场上（shàng）推销自己的（de）技能，总是最容易受到经（jīng）济转型和（hé）危机的（de）影响。

人工智能的短板同样（yàng）明显

毫无疑问，人工智能领域已经取（qǔ）得（dé）了（le）显著（zhe）进展（zhǎn），在（zài）诸多以前难（nán）以解决（jué）的（de）问题（tí）上，计算（suàn）机的表现已大幅改进。2010年年初，新的机（jī）器学（xué）习技（jì）术（shù）推动图像识别和语言处理等得（dé）到快速改进，学术（shù）界为之兴奋（fèn），之后便开始（shǐ）推广（guǎng）到（dào）企业。最先拥有人工智能技术的是互联网巨（jù）头。这些巨头拥有大（dà）量计（jì）算资（zī）源和海量数据（jù），因（yīn）而他们拥有（yǒu）更（gèng）好的（de）条件使（shǐ）用这项技术。

如今，现代人工智能技术（shù）驱动了搜（sōu）索引（yǐn）擎和语音助（zhù）手、解锁（suǒ）智能手机和人脸识别系统以及（jí）尝试识别社交媒体上（shàng）不受（shòu）欢迎的帖子的算法（fǎ）。从皮（pí）查依拿（ná）它类比（bǐ）电和（hé）火就可以看出，机器学（xué）习是一种（zhǒng）通用技（jì）术（shù），能够影响整（zhěng）个经济走（zǒu）向（xiàng）。该技（jì）术擅（shàn）长识别数据中的模式，而且在任何地方都适用。比（bǐ）如，银行可（kě）以（yǐ）用（yòng）它评（píng）估信用（yòng）风险，防范（fàn）诈骗；政府可以用（yòng）它监（jiān）控社会福利支付；人们可以“刷脸”消（xiāo）费；鸟类学家可以（yǐ）用它来分辨不（bú）同的鸟叫；天文学家（jiā）可以用它来寻找行星（xīng）……

不过（guò），今天的人工智（zhì）能技术真的可以带来翻天覆地的变化吗？《经济学人》指出，人们已经开始意（yì）识到人工智能的局限——尽管取得了这（zhè）样大的成功，但关（guān）于人工智能的断言再度（dù）成（chéng）空。研（yán）究人（rén）员开始怀疑人工（gōng）智能是否已经（jīng）遇（yù）到了瓶颈，人们（men）的信心（xīn）也（yě）开始动摇——无人驾驶（shǐ）不（bú）断（duàn）更新技（jì）术，但离能满足人（rén）们的日常（cháng）需求（qiú）、足够安全地上路始终还（hái）差一步。同样，将（jiāng）人工智（zhì）能整合到医学诊（zhěn）断中的努力比预期花费的时（shí）间更长，全（quán）球范围内人类放射科（kē）医师仍然短缺。

心脏病（bìng）学家、热衷（zhōng）于人工智能研究（jiū）的艾瑞克（kè）·托波尔在2019年调（diào）研了医疗人工智（zhì）能领域后写道（dào）：“人工智能炒（chǎo）作的（de）水平远远超过了其自身的科学水平（píng），尤其是在患者护理方面。”

那些预测人工智能会改变（biàn）世界的学者们（men）也在报告中说，许多公司的管理者发现（xiàn）人工智能并不像预想中（zhōng）那么（me）好，对它的热情也（yě）正在降温。研究（jiū）机构（gòu）高德纳公司表示，从2020年开始，在其公司提（tí）出的著名（míng）“炒作周期”理论中（zhōng），人工智能技术可能进入到了下行阶段。投资者（zhě）开（kāi）始意识（shí）到了市场的跟风效应：风投基金MMC对欧洲人工智能创业公（gōng）司的一项（xiàng）调查发现（xiàn），有四（sì）成公司似乎根本（běn）没有用到任何人工智能技术（shù）。“投资营销绝对是个重要因素”，一位分析师含蓄地表示。

尽管当前的人工智能技术功能强大，但其局限性也明显（xiǎn）存在。首先是实际操（cāo）作上的。机器学习革命建立在（zài）三个事物（wù）基础（chǔ）上：改进的算法、运行算法更强大的计（jì）算机以及更多可让（ràng）算法从中学习的数据。但数据并不总是（shì）现成的（de），即使数据存在，数（shù）据本身也存在“假设（shè）性（xìng）”。其次，人工智能并不具有大多数人所理解的那种“只会”，它们是强（qiáng）大的模式识（shí）别工具（jù），算法只（zhī）是（shì）基于对过（guò）往大数据的梳理（lǐ），但对（duì）剧（jù）变时代的前瞻性不够，没有对生物（wù）大（dà）脑而言理所当然的认知能力，难以做出推理、归（guī）纳和（hé）总结，也（yě）难以获得应变能（néng）力。它（tā）们可（kě）以在清晰界定的任（rèn）务上表现杰出，但如果遇（yù）到意料之外的事物则可（kě）能错得（dé）离谱。如果不出现一（yī）项新的（de）突破，这些弊端就从根本（běn）上（shàng）限定了人工智能可以做什么、不可以做什么。