近日（rì），波士（shì）顿（dùn）咨（zī）询公司（BCG）发布了（le）一份名为《产业智能化——中国特色AI平台模式》的报告，其（qí）中（zhōng）提到（dào），人工（gōng）智能（néng）技术（shù）作为（wéi）建设（shè）现代经济体系的新引擎，已经（jīng）成为改善民生的新途（tú）径、提升效率的新基础及经（jīng）济增长的（de）新支点。在这场中（zhōng）美领跑的变局中，百度和谷（gǔ）歌凭借着各自所倡导（dǎo）的AI平台模式，分别（bié）成为两国乃至全球在人工智能领域的领军企业。

随后，报告对中美智能技术平台模（mó）式进行了（le）对比（bǐ），认为百度领（lǐng）先的AI开放平台具有非常（cháng）明（míng）显的“中国特色”。

透过这份报告，我们不禁思考：这场新的技（jì）术变革中（zhōng），两家搜索引擎巨头为什么（me）能率先跑出？百度和谷歌的（de）AI平（píng）台模式有何差异？中国实（shí）体经济对（duì）于AI平台（tái）的生态管理（lǐ）、技术能力又有什么要求？

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百度谷歌领跑中美

从（cóng）刀耕火种的原始社会至今，人类（lèi）一共经（jīng）历过3次（cì）技术革命（mìng）。

1780年代—1860年代（dài）的蒸汽技术（shù）革命带来了工业蒸汽机、铁路机车（chē）、蒸汽（qì）轮船等新（xīn）发明（míng），推动纺织和交通运输等行业实现巨大发（fā）展。

1870年代—1960年代的电力技术革命带来（lái）电力大规模应用（yòng）和电（diàn）动机的（de）商用化，汽车工业快（kuài）速（sù）走向成熟。

1970年（nián）代—2010年代的计算机（jī）及信息技术革命带来个人（rén）电脑和因特网的发（fā）明和普及，连接了（le）虚拟世界和真实（shí）世（shì）界，使（shǐ）人类（lèi）开（kāi）始探索网上世（shì）界的未知领域。

每一次技术革（gé）命都会（huì）重（chóng）新定义产业，社会发展（zhǎn）也（yě）将因此向前跨越（yuè）一大步。

人工（gōng）智能正是我们将要经历的第四次技术革命（mìng）。

与前三次（cì）技术革命相比，智能技术（shù）革（gé）命更（gèng）多体（tǐ）现出由（yóu）巨头（tóu）公（gōng）司（sī）引领和技术平（píng）台共享赋能（néng）的（de）特（tè）点与趋势。

由于（yú）智能技术能为制造业带来效率和产出的大（dà）幅提升（shēng），在云计算（suàn）成为核心计算基（jī）础设施提（tí）供者的前提下，原有软硬件分离（lí）的产业结构和服务方（fāng）被（bèi）改变，人工智能（néng）本（běn）身也形成了（le）新产业（yè）。

新产业可以催（cuī）生企业新业务的大幅发展（zhǎn）：百（bǎi）度和谷歌在应用层、技术层（céng）和硬件（jiàn）层都已经（jīng）建立起完善的人工智（zhì）能技术平台布局，每个层面都（dōu）有代表性的平台“镇守（shǒu）”。拥有如此全（quán）面能力的（de）科技巨头，全（quán）球很难再（zài）找出第三家。

之（zhī）所以（yǐ）能够全（quán）面布局人工智（zhì）能（néng）领域，和（hé）搜索引擎起（qǐ）家的百度和谷歌都不缺海量（liàng）数据基础有关（guān）。

另外，搜索引擎（qíng）的业（yè）务竞争还让百度和（hé）谷歌在（zài）计算机（jī）及信息技术革命时代（dài）就已（yǐ）具备强大的（de）数据（jù）分析能力，这项（xiàng）能力（lì）在人工智能时代进化（huà）为百（bǎi）度（dù）和谷歌（gē）的（de）竞（jìng）争优势，即体（tǐ）现（xiàn）在算法（fǎ）层面。

围绕着（zhe）搜索（suǒ）生态，百度和谷歌同样建立（lì）起了非常广（guǎng）泛的业务组合，包括视频（pín）、翻（fān）译、地图等服务，这些服务都（dōu）构建在人工智能技术（shù）的基础上。

人工智能时代，数据、算力、算（suàn）法是其（qí）生长的动力。毫无疑问，这都是搜索（suǒ）巨头擅长的方面，因此，“人工智能从搜索引擎（qíng）上长出（chū）来（lái）”这种说（shuō）法并不过（guò）分。

百度谷歌领跑姿势各有不（bú）同

虽然百度（dù）和谷歌在人工智（zhì）能布局上都处（chù）于领（lǐng）先地（dì）位，但作为研究智能（néng）技术赋能产业的典型（xíng）样本（běn），两家公司在具（jù）体（tǐ）打（dǎ）法上存在着（zhe）明（míng）显的（de）差（chà）异（yì），主要体现（xiàn）在两个方面：

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1、生态管理：绝（jué）对掌控VS广泛（fàn）开放

谷歌（gē）对生态伙伴的选择相对（duì）谨慎，强调对（duì）平台生态的绝对把控。

比如自动驾（jià）驶（shǐ）领域，谷（gǔ）歌的Waymo平台只选择了英特（tè）尔（ěr）作（zuò）为（wéi）技术合作伙伴（bàn），且双方只在较小范（fàn）围内合（hé）作（zuò），谷歌极（jí）为注重核心技术端到（dào）端的控制；汽车OEM厂商选（xuǎn）择了菲亚特克莱斯（sī）勒和（hé）捷豹路虎，目前停（tíng）留在以代工形（xíng）式在OEM厂商产（chǎn）品上装配谷歌的自动驾（jià）驶（shǐ）软硬（yìng）件；出（chū）行生态伙伴的选择上，除了战（zhàn）略（luè）投资来（lái）福车（Lyft），谷歌与安飞士租车（Avis）和汽（qì）车国度（AutoNation）均以（yǐ）服务合同的（de）形（xíng）式进行合作，与合作（zuò）伙伴之（zhī）间（jiān）基本属于供给关系。

百（bǎi）度的策略则更（gèng）为开放，通过（guò）共享各种技术能（néng）力构建广泛的生态系统。

自动驾驶（shǐ）领（lǐng）域，百（bǎi）度Apollo平台开放共享了几乎所有的技术能力，这（zhè）一平台（tái）汇集了国（guó）内外车（chē）企、自动驾驶解决方案提供商（shāng）以（yǐ）及大出行服务提供商等157家合作伙伴，数量（liàng）居全球第一，是目前全球涵盖产业最（zuì）丰富、全（quán）面的自动驾驶生态。

这项策略的（de）直接（jiē）结果是（shì）帮助（zhù）生态伙伴快速获（huò）取了重要能力，有效（xiào）缩（suō）短了产品落地（dì）的时间（jiān）。一个典型的案例：金（jīn）龙（lóng）客车2018年（nián）落地了100辆自动驾驶（shǐ）客车（chē）阿波龙，这（zhè）些客车被（bèi）发往北京、雄安和厦门等25个城市，比原计划足足提前了2年（nián）。

2、产业赋能：全面广泛VS简（jiǎn）便易用

产业赋能（néng）方面，百度和谷歌（gē）也体（tǐ）现（xiàn）出（chū）完全不同的思路。

谷（gǔ）歌技（jì）术平台追求技术能力的全面性和广泛性（xìng），关（guān）注技术开发的全流（liú）程支持；百度（dù）技术（shù）平台则强调技术的易用（yòng）性和全面性，提供商业化支持、人才培养等（děng）产业化赋（fù）能，强调技（jì）术与产业赋能并重（chóng）。

谷歌TensorFlow将技（jì）术能力（lì）和应用场景进行（háng）了极为细致（zhì）的梳理；算法支持和部（bù）署方（fāng）式尽可（kě）能追求深入（rù）广泛与灵活多（duō）样（yàng），同时在覆盖模型训练、参数调（diào）试、打（dǎ）包模（mó）型、部署服务等（děng）从研究到生产的全流程提供齐备的支（zhī）持。正（zhèng）是因（yīn）为这些特点，TensorFlow成（chéng）为了行业内最受（shòu）欢（huān）迎的深度学习框（kuàng）架（jià）之（zhī）一。

同样定位（wèi）于技术平台，百度飞（fēi）桨（jiǎng）侧重方向有所不同。它提供了更为便捷的深度学习框架和大规模深度学习模型训（xùn）练技术，支持万亿（yì）级规模参数（shù）的模型（xíng）高（gāo）效（xiào）训（xùn）练及多端平台的部署，针对（duì）产业应用开源开放面向多领域的工业（yè）级模型库，更好地（dì）支（zhī）撑产业落地。

为了提升智能技（jì）术平（píng）台的易用性，百（bǎi）度还推出无（wú）需代码编写的（de）人（rén）工智（zhì）能建模工具EasyDL，使（shǐ）用者通（tōng）过页面拖拽操作和（hé）少量数（shù）据上传即可创造出定制化的人（rén）工智能模型。由于飞（fēi）桨“傻（shǎ）瓜式（shì）”的易用特征，使（shǐ）得其（qí）在（zài）GitHub上仅用11个月就获得5000颗星的（de）评价。

《哈佛商业评论》对谷歌和（hé）百度AI平台做出评（píng）价：“谷歌（gē）的野心（xīn）在于塑造（zào）一个‘通用型人工智能’新秩序，谷（gǔ）歌则是这个秩序的（de）主导者（zhě）之（zhī）一。”“百度是中国人（rén）工智能领域技术（shù）积（jī）累最深、布局领域最广的代表（biǎo）性公司……（百度CEO）是（shì）中国唯一拥有全套AI技术（shù）和（hé）产业能力的CEO。”

AI时代也要（yào）有（yǒu）“中国特色”

报告指出，中国独特的市（shì）场环境使（shǐ）企业面临多方面挑战，需要（yào）技（jì）术和产业价值并重的中国特色AI平台。中国中小企业生存压力（lì）大，面临着（zhe）低于平均水平的净利润率以及融资难的现状，这直接缩短中小企业平均寿命；行（háng）业（yè）分散（sàn）的特点直接带来（lái）了个体之（zhī）间（jiān）技术实力差距悬殊；此外，中国整体AI人才总体数量（liàng）少，缺（quē）口较大，再加上头部企业对人（rén）才形成虹吸效应，导致中（zhōng）小企业的人（rén）工（gōng）智能（néng）技术（shù）进展缓慢。

以（yǐ）奥比中（zhōng）光为例，百度大脑可帮助（zhù）其（qí）加速（sù）产品落地、提升销售效率。报（bào）告提到（dào），智能设备提供商Broadlink就借（jiè）助百（bǎi）度小度助手（DuerOS）平台的技（jì）术（shù）、产品（pǐn）和服（fú）务能力（lì），使总（zǒng）体成本优化了（le）约50%。

另外，中（zhōng）国行（háng）业分散（sàn），个体企业技术能力强弱不（bú）均，这就要求（qiú）中国的（de）智能技术平台需要（yào）博采众（zhòng）长（zhǎng），通过（guò）生态聚（jù）合的力量完成（chéng）智能技术发展所（suǒ）需要的数据积累和技术突破，实现技术赋能的产业价值。

因此，国（guó）内产业智能（néng）化需要一个从（cóng）技术到商业可以提供全面支持（chí）、学习门槛低（dī）、易上手的技术与产业赋能并重的（de）平台，从而带领中国实现产业（yè）智能化发（fā）展（zhǎn）。

波士顿（dùn）咨（zī）询报告调研（yán）显示（shì），作为百度人工智能（néng）技术（shù）多年积累和产业（yè）实践的集大成（chéng）者，百度大（dà）脑（nǎo）已经（jīng）实现（xiàn）了AI能力与应用（yòng）场景的融合创新,升级为“软硬一体（tǐ）的AI大生（shēng）产平（píng）台（tái）”,全面支持产（chǎn）业智（zhì）能化升级。目前（qián）,百度大（dà）脑开放228项核心AI能力，日调用（yòng）量突破万亿。作为百度大脑的核心组成（chéng）部分,百度飞桨深（shēn）度（dù）学（xué）习平（píng）台也在持续升级。

飞桨官方支持100多个经过长期（qī）产业实践打（dǎ）磨（mó）的主流模型--其（qí）中包括在（zài）国际竞赛中夺得冠军的模型，同时开（kāi）源开放200多个（gè）预训练模型，以助力快速产业应用。目前，飞桨（jiǎng）的落地实践（jiàn）能力已（yǐ）经得到（dào）了验证，案例覆盖（gài）互联网（wǎng）、城市规划、金融、工（gōng）业（yè）和（hé）农业等各个领域（yù）。

IDC《中国（guó）深度学习平台（tái）市场份额调研（yán）》显示，深（shēn）度学（xué）习平台已经成为企业和（hé）开发者应用AI技术必备的助攻武器。百度飞桨与（yǔ）谷歌（gē）、Facebook名（míng）列前三，领衔（xián）中国深度学习平台（tái）市（shì）场。

波（bō）士顿咨询（xún）提出，面对中国多重挑战的独特市场环境，类似百度（dù）这种开源开放的模式，不仅能够（gòu）提供（gòng）全面的技术（shù）产品和服务（wù），帮助开发者降低开发周期和成本，还能通过（guò）AI市场等形式为（wéi）开发者匹配上下（xià）游产品和服务商（shāng），实现高效的产品集（jí）成落地，为产品和业（yè）务提供有力的商业化支持（chí），提升整体价值，以百（bǎi）度为典型代表的开源开放（fàng）模式，更适合中国企业发（fā）展与产业智能化的发展需要。

人工智（zhì）能领先（xiān）企业均（jun1）基于自身技术特点和各自（zì）国情而做出（chū）适应性改变。对（duì）于技术与产（chǎn）业赋能并重的中国特色平台而言，百度提供（gòng）的技术产品和服务将为企业提供有效支（zhī）持，提（tí）升商业效率及经济增长新支点，并助推产业向智能化发展（zhǎn）。

文|魏启（qǐ）扬

来源|智能（néng）相对论