回顾2014年，大（dà）量初创的人（rén）工智能公司集中出（chū）现。此后，随着资本进一步加持（chí），全球范围内“Al”热（rè）潮不断迭起。据《2018世界（jiè）人工智（zhì）能产（chǎn）业发展蓝皮书》显示（shì），截（jié）至2018年上半年（nián），在全球范围内共监测到（dào）人工（gōng）智能企（qǐ）业（yè）4998家，其中，中国的人工智能公司达1040家。而在中国人（rén）工智能渗透（tòu）的地区中，北上深（shēn）占比最（zuì）大，达到72％。

很多人因此以（yǐ）为人（rén）工（gōng）智能就（jiù）是北上深的天（tiān）下，其实不（bú）然（rán）。在人（rén）工智能发展处（chù）于关键时期的当下（xià），江苏（sū）正成为全国（guó）人（rén）工智能（néng）产业创新发展（zhǎn）的重要基地。

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图：2019年中国人工智能（néng）产业发（fā）展城市排行榜

2018年，江苏省（shěng）经信委最近（jìn）印发《江（jiāng）苏省新一代人工智能产业（yè）发展实施意见》显（xiǎn）示（shì），目前，江苏约有360家（jiā）企业开（kāi）展人工（gōng）智能（néng）相关业务，涉及智能机（jī）器人及（jí）相关硬件、智能传感器及芯片（piàn）、智能软件及算法、人工智能平台、人（rén）工智能系统（应（yīng）用）等领域。

江苏人工智能（néng）产业发展现（xiàn）状（zhuàng）

江苏人（rén）工智能产（chǎn）业目前处（chù）于较（jiào）领先的位（wèi）置，在语音识（shí）别、图（tú）像识别、智能机器（qì）人、智能（néng）传（chuán）感器、智能芯片等领域（yù）已掌握（wò）一（yī）批关键核心技术（shù）。人（rén）工智能技术已逐步渗透到智能（néng）制造（zào）、智慧医疗、智慧教育（yù）等领（lǐng）域，形成（chéng）一批典型应用（yòng）场景。

2017年（nián），江苏（sū）省人工智能产业相关业务收入达230亿元。南京在智能软件、图像识别、智能机器人、智能（néng）传感与芯片，苏州在智能制（zhì）造、语（yǔ）音识别、智慧（huì）医疗，无（wú）锡（xī）在智能传感、高性能（néng）计算，常州在工业机器人和传感器等领（lǐng）域形成自身优势。根据（jù）清华（huá）大学中国科技政策研（yán）究中心最新发布的《中国人工智能产业（yè）报告（gào）2018》，江苏的人工（gōng）智（zhì）能产业拥有（yǒu）强劲竞争力，科研（yán）实力、成果转化等（děng）多个指标位（wèi）于全国前列（liè）。

从细分产（chǎn）业（yè）来看，江苏已初步形成涵（hán）盖人工智能平台、智能软件、智能机器人及硬件、人工智（zhì）能系统（tǒng）等较为（wéi）完整的产业链，在基础软件、智能硬件、语音识别、图像识别、智能机器（qì）人、智能（néng）网联汽车（chē）等领域形成自（zì）身优势，涌现出（chū）一批本土优秀人工（gōng）智能企业。

亿欧搜集和整理了30家有代表性的江苏人工智能企业（yè），希望（wàng）能从（cóng）中了解目前人工智能的发（fā）展现状（zhuàng）以及未来（lái）前景。

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基础软件

瑞中数（shù）据现已成（chéng）为国产实时（shí）数（shù）据库软件（jiàn）的（de）龙头（tóu）企（qǐ）业之一，开为科技用（yòng）AR和人脸识别（bié）改变线下（xià）零售，百敖软件是国内唯一的（de）Bioses专业软件公（gōng）司（sī），南京睿翼嵌入式实时（shí）操作系统内核完全（quán）自主（zhǔ）开发。斑马科技是国内专业的SaaS电商系（xì）统及（jí）服务提供商。中新（xīn）赛克（kè）的大数据（jù）系（xì）统平台已经广泛应用。

智（zhì）能硬件

国家超级计算（suàn）无锡中心“神威·太湖之光”连（lián）续四次蝉联世界高性能计算（suàn）机（jī）榜（bǎng）首；江（jiāng）南（nán）计算机所研制的申威处理器采用自主（zhǔ）指令集，代表了国产（chǎn）处（chù）理器（qì）的先（xiān）进水（shuǐ）平；高华（huá）科技开发的IMU惯性测量单元技术水平国内（nèi）领先；南（nán）京地平线面向自动驾（jià）驶（shǐ）等应用场景（jǐng）开发了“旭日（rì）”“征程”系列嵌入式人工智能视觉芯片（piàn）；扬（yáng）州万（wàn）方电子（zǐ）、苏州中（zhōng）太数据专业（yè）生产国（guó）产高性能服务器；江苏微锐超算（suàn）采用国（guó）际首创的ARM＋FPGA体系结构提供低耗高能超算平（píng）台；无锡紫光存储提（tí）供（gòng）国产安全存（cún）储解决方案。

智能语音与自然语言处理

苏州思（sī）必驰信息（xī）科技有限公（gōng）司是国内（nèi）拥（yōng）有人机对话（huà）技术，国际上少（shǎo）数拥（yōng）有自主产（chǎn）权、中英文综合语音技（jì）术的公司之一；南京（jīng）云问科技专注（zhù）于（yú）自然（rán）语言处理研究方（fāng）向，是（shì）国内知（zhī）名（míng）智（zhì）能（néng）问答机（jī）器人SaaS服务供应商；中博研究（jiū）院语音客服机（jī）器人（rén）在（zài）运营商得到广泛（fàn）应用；南京柯基数据（jù）专注于知识图谱研（yán）发和应用推广。

计算机（jī）视（shì）觉与机器视觉（jiào）

图玛深维（wéi）基于深度（dù）学习的自动检测诊断系统涵盖多（duō）类肿瘤疾病、心（xīn）脑血（xuè）管疾病的诊断，苏州比格威已开（kāi）发出世界（jiè）首个眼底彩照＋OCT双（shuāng）模（mó）态眼底人工智（zhì）能筛查系统，南（nán）京汇川技术创新（xīn）性地实现了（le）基于（yú）深度学习全流程灌装缺（quē）陷的（de）视觉检测，苏州光图智（zhì）能专（zhuān）注于为制造业提供智（zhì）能（néng）化（huà）创新性的3D视觉技术。

智能机器人

南京埃（āi）斯（sī）顿（dùn）初步形（xíng）成核心部件—工业（yè）机器人整机—机器人智能系统工程的全产业链竞争（zhēng）力，博（bó）众精工、长虹智能、昆山华恒等企业是（shì）国内知名的智能制造集（jí）成应用商，安川（chuān）（常州）机器人、金石机器人、汇（huì）博机器人等在所属细分领域的市（shì）场占有率领先，亿嘉和巡检（jiǎn）机器人广泛应用于（yú）电网（wǎng）巡（xún）检维（wéi）护，科沃斯机器人拥有最完整的家庭服（fú）务机器人产品线。

无人机（jī）

总参第六（liù）十研究（jiū）所（suǒ）是我国最早从事无人机研发和制造（zào）的（de）单位（wèi），在业内具（jù）有较强的（de）竞争力。南京航空航天大学无人机研究院是我国中小型无人（rén）机的重要（yào）研发基地之一。

江苏人工智能产业面临的机遇和挑战

对江苏而言，加（jiā）快发展人工智能产业具备一定（dìng）的（de）基础（chǔ）优势（shì）和机遇条件。

一、产业发展（zhǎn）恰逢其（qí）时。目前，全球人工智能产（chǎn）业（yè）发展都（dōu）处于起步（bù）和加速突破的（de）关键阶段，我国发展水平基本与（yǔ）世（shì）界同步（bù），江苏（sū）在算法、算力、算据和应用等（děng）方面还有（yǒu）一定比较优势，完全有（yǒu）能力在此轮浪潮中把握（wò）发展机遇，优化（huà）产业结（jié）构，打造我省（shěng）未来一段时间的新增长（zhǎng）点（diǎn）。

二、基础条件日臻完善。全省超（chāo）过50所高校院所涉足人工智能研究；南大、东大、南航、南理（lǐ）工、南邮、苏大等高校先后成立人工（gōng）智能学院（yuàn）；在机器学习、模式（shì）识别、数据挖掘等前沿理论研（yán）究达到国际领先水平，这些都为（wéi）人工智能产业（yè）发展提供了人才和技（jì）术保障（zhàng）。此外，江（jiāng）苏的软件、电子、智能制造的产业规模全国领先，拥有一批实力较强的智（zhì）能软（ruǎn）硬（yìng）件企业及智能制造集成应（yīng）用商，为（wéi）人工智能发展提供了坚实（shí）的产（chǎn）业基础。

三（sān）、市场需（xū）求（qiú）方兴未艾。随着（zhe）人（rén）民（mín）群众对美好（hǎo）生活和消费升（shēng）级的需求不（bú）断增强，人工（gōng）智能（néng）在解决民生领域的痛点难（nán）点问题（tí）上，正（zhèng）发挥越来越重要的作（zuò）用，也（yě）推动（dòng）了教育、医疗（liáo）卫生、体育、住房、交通、助残养老、家（jiā）政服务等领（lǐng）域的人工智能应用（yòng）需求。此外，江苏（sū）制造业规模全国第一，在人力资源成本上升、消费需求升级（jí）的背景下，制造（zào）业企业开展（zhǎn）智能（néng）化（huà）改造的（de）需求逐年增加，更为我省人工智能产业的发展提供了广阔（kuò）的（de）市场空间。

与此同时，问（wèn）题和挑（tiāo）战也不容（róng）忽视（shì）。一是缺少龙头骨（gǔ）干（gàn）企业。与北（běi）京、广东、浙江等地相比，缺（quē）少（shǎo）如（rú）百度、华为、腾讯（xùn）、阿里等（děng）产（chǎn）业生态龙头企（qǐ）业（yè），在与国内（nèi）掌握数据（jù）及（jí）平台（tái）资（zī）源的（de）龙头企业竞（jìng）合过（guò）程中，处于不利地位（wèi）。

二（èr）是人才结构性短缺。人才集聚的创新浓度不（bú）高（gāo），人才创业所需的融资环境、服务体系（xì）、配套保障不足，对高层次人才的吸引力（lì）不（bú）强，既有的信息产业人才（cái）资源对人工智（zhì）能高（gāo）端人（rén）才的集聚带（dài）动作用（yòng）未充分显现。

三是创新能力不（bú）强。企业主（zhǔ）要集中（zhōng）在（zài）弱人工智能（néng）领（lǐng）域，在机器深度学习、人机交互、自主操控等强（qiáng）人（rén）工智能技术领域的自主创新少。人（rén）工智（zhì）能产（chǎn）品大多（duō）以集（jí）成应用为主，中（zhōng）低端产（chǎn）品多，大（dà）部（bù）分（fèn）企业未掌控（kòng）产业链（liàn）的高价值环节。此外（wài），高校（xiào）院所的科研成果对企（qǐ）业应用创新的支撑作用（yòng）有（yǒu）待加强。