AI这么厉害，有可能（néng）代替医生吗？其实（shí），正如专家（jiā）所说，目（mù）前AI在（zài）医学中的应用更多是（shì）辅（fǔ）助功能，严（yán）谨（jǐn）的科学研究（jiū）暂时不能（néng）以AI技术来代（dài）替主（zhǔ）流方法。但是随着技（jì）术的发展，或许未（wèi）来，AI真的可（kě）以在突发性（xìng）公共卫生（shēng）事件中力（lì）挽狂澜。

过去，我（wǒ）们一直在讨论人工（gōng）智能将（jiāng）如何服（fú）务医疗（liáo）行业，如今新冠肺炎爆发（fā），最现实的问（wèn）题摆在了技术和企业面前（qián）：AI如何（hé）助（zhù）力（lì）攻克疫情？

“10天火速建成医院（yuàn）；运营商两天完成移动宽带和5G基站建设；运用AI仅用14天完成病毒基（jī）因（yīn）组测序（xù）……”近日热门话题“肺炎疫情防（fáng）控背后（hòu）的黑科技”的讨论，就让网友纷（fēn）纷感叹到了科技（jì）力（lì）量（liàng）的（de）发展。

其实，不仅仅在（zài）这几个方面（miàn），在疫情（qíng）爆（bào）发的这（zhè）段时间（jiān），各（gè）个AI企业、技术团队快（kuài）速（sù）响（xiǎng）应，各显其能，通过AI技术来应对（duì）疫（yì）情。2月4日，工信部（bù）也发文向国家人工智能（néng）相关学（协）会、联盟、企事业单（dān）位（wèi）倡议（yì），充分（fèn）发（fā）挥人工智能赋能效用、协力抗击疫情。

一边是不断上涨的（de）确诊、疑似（sì）病（bìng）例数（shù）字，另一边（biān）也有（yǒu）技术（shù）助力的好（hǎo）消（xiāo）息不断传来（lái），那么，疫情进入到了（le）一定阶段，AI到底为（wéi）抗疫前线（xiàn）做（zuò）了（le）些（xiē）什么（me）？

医（yī）学研究（jiū）：AI算法（fǎ）快速分析病毒基因提升确诊效率

确（què）诊28060例（lì），疑似24702例，死亡564例（lì），治愈1153例，这是截至到2月6日07:41最新（xīn）更新的（de）全国新冠肺炎疫情数据。

其中（zhōng），快速确诊新冠肺炎病人还面（miàn）临着一定的困难（nán）。2月3日，中（zhōng）国（guó）工（gōng）程院（yuàn）院士、国家（jiā）卫（wèi）健委高级（jí）别专（zhuān）家组成员（yuán）李兰娟（juān）在武汉接受央视采（cǎi）访时表示，武汉（hàn）目（mù）前检测试剂数量（liàng）不够，因（yīn）此不是每个人都能够得到检（jiǎn）测。核酸检测试剂（jì）短缺、假阴性（xìng），都在影响新冠肺炎病人的确诊。

关于此，中山大学数据（jù）科学与计算（suàn）机学院教授陆（lù）遥在接（jiē）受新浪科技采访（fǎng）时也提到，目前核酸（suān）检测是（shì）通过生化试（shì）剂盒进行（háng）检测，但（dàn）是由于质量参差不齐，需要多次检测确诊，并且存在一定的假（jiǎ）性结果，导致大量疑似患（huàn）者无（wú）法快（kuài）速（sù）确诊。

不过（guò）近日（rì），AI算法的介入，带（dài）来了好消息。浙江省疾（jí）控中心上（shàng）线（xiàn）的自动化全（quán）基因组（zǔ）检（jiǎn）测分析平台，就将病毒（dú）基（jī）因分析的效率由原来的一小（xiǎo）时缩至半小时（shí）。据（jù）悉，该（gāi）分析平台由浙江（jiāng）省疾控中心联（lián）合阿里达摩院、杰毅生物共同打造。

阿里巴巴（bā）达（dá）摩（mó）院（yuàn）算法专家顾斐（fěi）在接受（shòu）新浪科（kē）技采访时表示，这（zhè）个平台包括三部（bù）分，第一（yī）部分就是（shì）样本提取和（hé）建库（kù），由杰毅生物负责（zé）；第二部分是测试（shì），由（yóu）原（yuán）来就具有（yǒu）测试系（xì）统和设备的浙江（jiāng）省疾控中心来完成；第三部分（fèn）则（zé）是阿里达摩院团队在负责的分析服务。

顾斐日前正在（zài）前线参与该平台的研究分析，他表示，自己在（zài）达摩（mó）院原本（běn）就（jiù）是研（yán）究基因相（xiàng）关的方向，一月底在紧急情况下进入前线研究团队，到现在（zài）已经参（cān）与了一周时间。

据其介绍，这套全（quán）基因组检测（cè）分析平台相比较传统的病毒基因检测方法，有几个方面的（de）提（tí）升和优化（huà）。

首先，检测范围广（guǎng），相比较核酸检测主（zhǔ）要检测病毒（dú）序列的两个片段，应用AI算法的（de）全（quán）基因组检测分（fèn）析（xī）平台基本能覆（fù）盖到（dào）病毒的全基因组，可以避（bì）免传（chuán）统检测方法可能存在假阳性和假阴性等漏检的问题。

其次，可以提前发现病毒（dú）变异的情况。

第（dì）三，该分析平台配备了蛋白结构分析功能。顾（gù）斐表示（shì），“病（bìng）毒有其序列，序列（liè）就是我们现在检测（cè）的东西，病（bìng）毒的蛋白结（jié）构是（shì）其（qí）真正发挥毒（dú）性的东西，蛋白结构当然是跟序列比较相关，但是也需要有一套分析（xī）方法去构建它的（de）结构。”该分（fèn）析（xī）平台同时提供（gòng）了二级（jí）结构、三维（wéi）结（jié）构的（de）分析（xī）功能，可以帮助疾（jí）控人（rén）员快速检测到病毒，并（bìng）知道病毒的结构，进一步帮助他们提升分析和研究能力。

不过，目前该平台更多还是由（yóu）开发人（rén）员来使用操作，医护人员操作起（qǐ）来比较复杂，还需要在开发人（rén）员指导下操作（zuò），“医护（hù）人（rén）员要操作还（hái）需要一定的时间”。

“要克服的难关可（kě）能就是时间（jiān）紧、任务重（chóng），然后也有一些内容是我们需（xū）要现场做（zuò）开发，不是之前（qián）就有的。” 顾斐说（shuō）。

他（tā）表示（shì），后续（xù）该（gāi）全基因组（zǔ）检测（cè）分析平台会尝（cháng）试向（xiàng）更多省市的疾控中（zhōng）心推（tuī）广，虽然现在还在优化的阶段，但是（shì）通（tōng）过科技力量（liàng）去抗击疫情会是一个（gè）趋势。

陆遥在采访中（zhōng）也提到（dào），目前（qián），基于AI对影像（xiàng）进行分析，辅助临（lín）床医生进行（háng）决（jué）策诊（zhěn）断得到越来越多医生的认（rèn）可，在一（yī）定程（chéng）度上可以缓解目前核酸检验（yàn）的（de）困境。“病（bìng）毒基因确（què）实可（kě）以利（lì）用AI进行快速分析，这对于快速开发相关药物和疫（yì）苗（miáo）都有重大意（yì）义（yì），这个（gè）在药物开发领域已有成果应（yīng）用。”

此外，他还提到，AI在药物靶标（biāo）确定、先导化（huà）合物筛（shāi）选、临床（chuáng）试验论证等场景下也有所应用（yòng），譬如去年九月澳大利亚弗林德斯大学的研（yán）究人员所研发的（de）新型（xíng）疫苗便（biàn）是利用AI技术筛（shāi）选化学（xué）化（huà）合物。

智能机（jī）器（qì）人：无（wú）人设备发挥（huī）关键作（zuò）用

相比较（jiào）数据分析（xī）和医学（xué）研究的专（zhuān）业（yè）性限制，智能硬件在医院（yuàn）、患者之（zhī）间（jiān）的应用（yòng）更为广泛。

随着疫情（qíng）的发展（zhǎn），目（mù）前包（bāo）括猎户星空、思必驰（chí）在内（nèi）的多家人工智能企业推出（chū）智能医疗服务机器（qì）人驰援抗疫前线。

其中，猎豹移动投资（zī）的猎（liè）户星空针对疫情捐赠的医疗服务机器人已交付武汉火（huǒ）神山医院，也（yě）推（tuī）向接诊压力巨（jù）大的（de）北（běi）京大学首钢（gāng）医院和海淀医（yī）院，它能够根据医院需求分别执行递（dì）送化验单、药物等工（gōng）作；

思必驰推（tuī）出的疫情防控机器人可进行居民回访和信息通（tōng）知、外（wài）来人口排查、健（jiàn）康监测和防护建议，并针对重点人群的疫（yì）情信（xìn）息进行记录和定期跟（gēn）踪等；

无锡（xī）产智能化配药机器人应用在（zài）药物调配过程中，可使（shǐ）操作人（rén）员不需要直接接触药物，调配过程由机器完（wán）成，能避（bì）免药物（wù）交叉污染（rǎn）和空气（qì）污染（rǎn），已在武汉红（hóng）十字会医（yī）院重点部门投用（yòng）；

中国移（yí）动和达闼科（kē）技联合捐赠的2台（tái）5G云端智能机（jī）器人（rén）在武汉协和医院、同济天佑医院上岗（gǎng），包含（hán）了服务机器（qì）人、消（xiāo）毒清洁机器人（rén）；

测温（wēn）巡逻机（jī）器人落地广州（zhōu）黄埔，协助一线民警（jǐng）在危险、高强（qiáng）度的工作（zuò）环境中完（wán）成排查、防（fáng）控任务。

……

网友表示，去年还有很多声音（yīn）讨（tǎo）论5G有什（shí）么用，经（jīng）过这次，5G、云计算（suàn）将更快应用（yòng）到各行（háng）各业，而大规模（mó）采用机器（qì）服务可（kě）能会出现一个热潮。

更有人提出设（shè）想：希望5G机器人（rén）可以开（kāi）发（fā）自我制作（zuò）功能（néng），如果大规模（mó）铺设服务机（jī）器人，整个武（wǔ）汉充满了机器（qì）人，清洁送菜消毒防疫都用他们就好了（le）。

在与（yǔ）这场新型肺（fèi）炎的斗争（zhēng）中，我们看到（dào）很多坚（jiān）守在一（yī）线医护人员体力透（tòu）支，很多医院甚至（zhì）医（yī）护（hù）人员紧（jǐn）张，而智能服务机（jī）器（qì）人的出（chū）现（xiàn），一定程度上抗疫缓解这一现象，专家学者以及更多（duō）的人（rén）开（kāi）始关（guān）注通过AI硬件（jiàn）在这场疫情（qíng）中（zhōng）发挥作用，负担更多基（jī）础性工作（zuò），来减轻（qīng）医护（hù）人员的负（fù）担（dān）。

陆遥告诉新（xīn）浪科技，据其了解，目前医疗服（fú）务机器人具备视觉、语音、导航（háng）、大数（shù）据支（zhī）持等（děng）相关（guān）功能，可用于（yú）无人导诊、自动响（xiǎng）应发热问诊、引领病人及初步诊疗，并可实（shí）现医生对病人的（de）远程诊疗，避（bì）免（miǎn）医护人员与病患直接接触而发生交（jiāo）叉感染的可能性，并提高病人的诊疗效率。此外，还可（kě）以对诊疗信（xìn）息进行收集、上报、统计和分析，可（kě）帮助医护人员更快做出医疗决（jué）策（cè）。

另（lìng）一方面（miàn），用机器人代替（tì）医（yī）护过程中递送化验（yàn）单、药（yào）物等简单但耗力的流程化工（gōng）作，还可减轻医（yī）务（wù）人员的工作量，避免医护人员在递送路上的感染可能（néng）。

“综（zōng）上可见，医疗服务机器人利用数据和智能（néng）化的技（jì）术可帮助（zhù）医护人员更（gèng）高（gāo）效安全地对（duì）病情（qíng）诊断（duàn）。”陆遥表（biǎo）示。

数据分（fèn）析（xī）：AI测温快（kuài）速（sù）触达人群，行而有效

当然，不管是医（yī）疗研究还是智能机器人，在实际的应用中都还处（chù）于初级阶段，此前少（shǎo）见有医院广泛（fàn）推广使用。

医院中（zhōng）国科学技术大学副研究员、《科技袁（yuán）人》栏目主讲人袁岚峰在接（jiē）受（shòu）新浪科技采访时表（biǎo）示，其实AI医疗的（de）难度，比最初设想的大得多。“据我（wǒ）所知（zhī），近年来有很多（duō）机（jī）构在尝（cháng）试将AI应用于医学。在（zài）最（zuì）初的热潮过去后，许多（duō）以失败（bài）告终，如IBM的‘最（zuì）强大（dà）脑（nǎo）’Watson机器人。”

他引用了一些专家朋友的看法，认为AI医疗主要的（de）突破（pò）口不应该（gāi）是最初设想的那样，让AI来诊断，而应该是辅助医疗（liáo），例如自动（dòng）采集体温、提醒（xǐng）患（huàn）者复诊等等，在这些方（fāng）面大有可为。

实际（jì）上，相比较医学研（yán）究，AI在数据分析、体温测量等领域都切实落地应用到了防疫工作中（zhōng）。

2月4日，旷视上线了（le）AI测温系统，并在海淀（diàn）政务大厅和海淀区部分（fèn）地（dì）铁站（zhàn）展（zhǎn）开试（shì）点应用。该系统采用“人体（tǐ）识别+人像识（shí）别+红外/可见（jiàn）光双传感”的解决（jué）方案，相较（jiào）传统测温筛查手（shǒu）段（duàn），识（shí）别效（xiào）率更高，无（wú）需接触即可（kě）测（cè）温（wēn），识别误差低于0.03℃。

在（zài）此之前，百度AI多（duō）人体温快速检测解（jiě）决方案也（yě）已在北京清河站落地使用。

其（qí）中，旷视AI测（cè）温系统由海淀区以及中关村科（kē）学城管委会（huì）统一调度（dù）。新浪科技了解发现（xiàn），除了（le）这一方案，中关村管委（wěi）会此前面（miàn）向示范区（qū）企（qǐ）业收集可参与（yǔ）抗击疫（yì）情的新技术、新产（chǎn）品、新服务（wù）的供（gòng）给信息。

北京市中（zhōng）关（guān）村管委会发布公告称，首批清单共包含86家中关村企（qǐ）业的138项（xiàng）新技术新产品新（xīn）服务，涉（shè）及病毒（dú）检测、疫苗研发（fā）、临（lín）床治疗、医疗（liáo）防（fáng）护（hù）、智能诊断、疫情分析与发布等有关抗击（jī）疫情的多个方面，且大多数（shù）产品和（hé）服务能立即投入使用。

袁岚（lán）峰在采访中提到，在这次疫情中（zhōng），技术显（xiǎn）然发挥了非常重要（yào）的（de）作用。例如快速确定病（bìng）原体，快速测（cè）出它（tā）的结构，理解它的分子（zǐ）作用机理，快速（sù）开（kāi）发出（chū）检测试（shì）剂，这些都远远超过以前。此外，即使不是直接对疫情有用的（de），能（néng）帮助社（shè）会在隔离的情况下维持运转的技术（shù），如各种（zhǒng）远程（chéng）教学（xué）、远程办公（gōng）的软件和平台，也发挥了重要的作用。

不过，陆遥也（yě）表示，由于（yú）目（mù）前主流的机器（qì）学习手段可解（jiě）释性不强，而流行病学等（děng）生物和医药学科需要发（fā）现（xiàn）数据的内在（zài）联（lián）系，并通过（guò）这些联（lián）系指导线下实践，因此疫苗制造、药物研发等流行病中（zhōng）较（jiào）为严谨的科学研（yán）究暂时不能以AI技术（shù）来代替主流方法。

当然，数（shù）据分（fèn）析（xī）在此（cǐ）次疫情的场景应（yīng）用还是比较（jiào）直观有效的（de），譬如AI多（duō）人体温（wēn）快（kuài）速检测解决方案（àn）、接触者追踪等相关技（jì）术都是行而有效（xiào）的。

在其看（kàn）来，机器（qì）学习（xí）等（děng）数（shù）据（jù）和（hé）计算科学在这（zhè）次疫情中扮演的还是（shì）辅（fǔ）助角色，其（qí）中对控（kòng）制疫（yì）情最有帮助的（de）应该是接触者追踪、数据预测和新的（de）流行病（bìng）学传播模型。

“但我们也能（néng）看到数（shù）据（jù）和智能（néng）化的技术帮助（zhù）医护人员能够更（gèng）为高效安全（quán）地完成病情的（de）诊断与（yǔ）诊疗（liáo）工作。通过科技赋能疫情防（fáng）治，在这场没有硝烟的疫情阻（zǔ）击战中起（qǐ）到很（hěn）大的辅助作用。” 陆遥说（shuō）。

结（jié）语

在AI服务（wù）医疗的一些场（chǎng）景，我们听到过很多案例（lì）：健康管理、辅助医疗研究平台、疾病风险预测、辅助诊疗、医学影像（xiàng）分析（xī）、药物挖掘等。AI这么厉害，有可（kě）能（néng）代替医生吗？

其（qí）实，正如专家所说，目前AI在医学中的应用更（gèng）多是（shì）辅（fǔ）助功能，严谨（jǐn）的科学研究暂时不能以AI技术来代替主流（liú）方法。但是随着技术的发展，或（huò）许未（wèi）来，AI真的可以在突（tū）发性（xìng）公共（gòng）卫生事（shì）件（jiàn）中（zhōng）力挽狂澜（lán）。只是，我们不（bú）会希望有再一次（cì）的突发性公共（gòng）卫生事（shì）件发（fā）生……