从发现新冠状病毒到现在，已经（jīng）经过长达（dá）一（yī）个月多月了，目前为（wéi）止新冠疫情逐（zhú）渐得到（dào）了（le）控（kòng）制。

2月18日，新增治愈首次超（chāo）过（guò）新增确诊。此（cǐ）后现存确诊（zhěn）人数开始（shǐ）逐日下降，到2月27日下午，现（xiàn）存（cún）确诊人数已经（jīng）降低到了43284人，较上一日（rì）再降（jiàng）2413人。

老药（yào）新（xīn）用是本（běn）次抗疫的（de）主力军（jun1）。很多抗病毒药（yào）物都被证明对（duì）新冠肺炎有一定的治疗（liáo）效果。但是毕竟（jìng）这些（xiē）药物不是针对新冠（guàn）肺炎研发，很难（nán）凭借（jiè）一己之（zhī）力扭（niǔ）转局（jú）势。而进行针对新冠病毒的新药（yào）研（yán）发，似乎又过于（yú）漫长。

老（lǎo）药效果有限，新药进度缓（huǎn）慢（màn）。在这（zhè）两难的局面下，人工智（zhì）能与新（xīn）药研发的（de）结合（hé），似乎找到了通往答案的（de）又一种选项（xiàng）。

老药新用治疗新冠肺炎，虽然有（yǒu）效却（què）达不到特（tè）效药级（jí）别

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部（bù）分机构做出可（kě）能对（duì）治疗（liáo）新冠肺炎有效的药物预测（中成药相关未列入）

2020年1月25日，由蒋华良（liáng）院士、饶子和院士领衔，中科院上海药物研（yán）究所和上海科技大（dà）学联合研（yán）究（jiū）团队发现一批可能对新型肺炎有治（zhì）疗作用的老药和中药。联合团队快速（sù）表达了2019－nCoV水解酶（Mpro）并（bìng）获得了高分辨（biàn）率晶体结构（gòu），随后继续利用虚拟（nǐ）筛选和酶学测试相结（jié）合的策略，重点针对已上（shàng）市（shì）药物以及自建的“高成药（yào）性化（huà）合物（wù）数据库”和“药用（yòng）植（zhí）物来源（yuán）化合物成分数（shù）据库”进（jìn）行了药物筛（shāi）选，发（fā）现了30多种可能对新冠病（bìng）毒肺（fèi）炎治疗有效的药物、活性天然产物（wù）和中药。

这项（xiàng）工作成果是首批被筛选出可能（néng）对新冠病（bìng）毒肺炎有（yǒu）效的药物。30多种药物中（zhōng），包括了12种（zhǒng）抗HIV药物、2种抗RSV药物、1种抗人巨噬病毒（dú）药物（wù）、1种抗精神分裂症药物，1种免疫抑制剂以（yǐ）及其他一些药物和活性天然产（chǎn）物（wù）。

在首批药（yào）物披露之后（hòu），陆续有（yǒu）国内外的（de）研（yán）究团队披（pī）露了自己的（de）分（fèn）析结果。药物类型也主（zhǔ）要集中（zhōng）在（zài）抗病毒药物方面。在研究中发现的几种药物，比如李兰娟院士（shì）团（tuán）队提出的阿比多尔、武汉病毒所提出的磷酸氯喹等，都在经过临床（chuáng）实践（jiàn）之后，进入了最新（xīn）公布的《新型（xíng）冠状病毒诊（zhěn）疗方案（试行第六（liù）版）》。

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《新（xīn）型冠（guàn）状（zhuàng）病毒肺炎诊疗方案（àn）（试（shì）行（háng）第六版）》中推荐的抗病毒药物

老（lǎo）药（yào）在临床（chuáng）实（shí）践中体（tǐ）现了自己的价值（zhí），但同时也（yě）不断有声（shēng）音（yīn）提醒（xǐng），这些药（yào）物虽然对新（xīn）冠肺（fèi）炎的治疗（liáo）有一定（dìng）的帮助，但仍不是专门针对（duì）新冠病毒的药物。在2月18日举行的发布会上，钟南（nán）山院士专门就磷酸氯喹的临床使用发（fā）表了（le）自（zì）己的看法。他表示虽然在临床上有疗效（xiào），但还是（shì）达不到特效药的级别。

目前为止（zhǐ）披露的研（yán）究机构大（dà）多使（shǐ）用的都（dōu）是传统的方法，通过体外实验或者人工分析去寻找针对新冠病毒（dú）的特效药（yào）。在（zài）如（rú）今的新药研发领域（yù），虽然（rán）很多传统的方法仍然是研究中的金标准，但是同（tóng）时也有（yǒu）很多新技术开始加（jiā）速新药研发，尤其是人工智能（néng）技术的介（jiè）入（rù），让新（xīn）药研发过程中处理数（shù）据的能力发生（shēng）了（le）质的飞跃。那么在（zài）本次（cì）新冠肺炎特效（xiào）药的搜寻（xún）中，人（rén）工智能技术又能起到怎样的作用？

实际（jì）上在老药的搜寻（xún）方面，就已经有企业用到了人工智能技术。位于英国的AI＋新药研发企业（yè）BenevolentAI就使用自己（jǐ）的人工智能技术（shù）找（zhǎo）到了巴瑞（ruì）替尼（ní）可能对（duì）新冠（guàn）病毒有抑制作用。

本土的药（yào）物研发企业也在（zài）积极寻找有效的治疗（liáo）方法，比如中国AI制（zhì）药领域的头部企业、最（zuì）近正在募集新（xīn）一轮融资的晶泰科（kē）技，就以不一（yī）样（yàng）的思路切入研（yán）究并（bìng）分享了成果（guǒ），为抗击疫情做出了自己的（de）贡（gòng）献。

晶泰科技（jì）：从病毒的（de）致病机（jī）制与分子结构（gòu）出发（fā）的老（lǎo）药新筛，并加速安全高效、抗耐药（yào）的创新药研发

对晶泰（tài）科技来说，AI模型＋物理思维的（de）深度结合才能（néng）同时满足药（yào）物研（yán）发速度与精确度的要求，而面对疫情最直接有效的药物筛（shāi）选策略，是（shì）以（yǐ）云端超算支持物理（lǐ）化学算（suàn）法搭建病毒模型，再从结构出发，通过AI加速寻（xún）找（zhǎo）到有抗病（bìng）毒（dú）活性的FDA已批准的上市（shì）药物。

晶泰科技的优势（shì）是具备领先的量子物理药物模拟算法、人工（gōng）智能药物发现平台，并有横跨（kuà）多个云平（píng）台的（de）超算资源作为有力支撑，能（néng）够（gòu）在短（duǎn）时间内完成大量（liàng）高（gāo）精度的药物模拟（nǐ）计算（suàn）。在新冠（guàn）病毒数据尚不充足的情况下（xià），晶泰科（kē）技可以从仅有（yǒu）的少量信（xìn）息出发，从分子机理层面（miàn）研究病（bìng）毒（dú）的关键结构（gòu）与感（gǎn）染机理，从而寻找阻断感染、治疗肺炎的有（yǒu）效途径。

1月20日，NCBI首次（cì）公布了新型冠状病毒的基（jī）因（yīn）序列，这为构造病（bìng）毒的蛋（dàn）白结构模型提供（gòng）了（le）基础。而从（cóng）结构出发（fā）的药物筛选与设计是（shì）以计算为基础的（de）筛（shāi）选方法中准确性、成功率更高的方（fāng）法。当天，晶泰科技成立新冠（guàn）研究小组，基（jī）于基因序列，以非典型性肺炎病毒的同源蛋白（bái）晶体结构（gòu）为基（jī）础，对新冠病毒SARS－CoV－2上的关键蛋（dàn）白（bái）搭建三维结构模型，包括影响病毒（dú）复（fù）制过（guò）程的3CLpro和PLpro，以及与（yǔ）感染患者密切相关的Spike蛋白受体结（jié）合区（qū）。

2月2日，晶泰科（kē）技将这些高精度模型与（yǔ）大量的计算数据、研究结果发布（bù）在（zài）自媒体与公司（sī）网站上（shàng），数（shù）日内被下载上千次（cì）。这（zhè）些（xiē）模型对研究病毒（dú）分子机理（lǐ）、设计与筛选提供了基础。随着研究的推进，晶泰科技（jì）仍在不时更新可供同行下载（zǎi）的分享内容。

基于这（zhè）些模型（xíng），晶泰科技通过分子动力（lì）学模拟，发现病毒Spike蛋白与（yǔ）人体内ACE2受体蛋白可以稳定结合，且（qiě）有较强的亲（qīn）和力。晶泰科技的首席科学家张佩宇博士告诉我（wǒ）们，这一点（diǎn）从计算层面验证了新型冠状病毒具有较（jiào）强（qiáng）的传播力与人（rén）际传播的（de）可能性。基（jī）于该计（jì）算方法，判（pàn）定未（wèi）来同类病毒的人际传播风（fēng）险的分子层面量化模型评估或可（kě）在一天内完成，可以帮助疫情（qíng）一线研究（jiū）者快（kuài）速、多维预测疾病威（wēi）胁。

在药（yào）物研发的策略（luè）选择上，晶泰科技在老药新用筛选（xuǎn）与新药从头设计两个方向（xiàng）同（tóng）时推进着。老药新用与传（chuán）统（tǒng）的新药研发相比，推进快（kuài），耗（hào）时短（duǎn），药物（wù）的稳定（dìng）性和安全性已经通（tōng）过（guò）多重实（shí）验验证。尤其是在针对突（tū）发（fā）传染性疾病（bìng）疫情的（de）时候，该策略的优点更加突出（chū）。在老药（yào）新（xīn）用的靶（bǎ）点选择（zé）的（de）过程中（zhōng），晶（jīng）泰科技决定聚焦病毒上的3CLpro、PLpro和Rdrp这三个参与（yǔ）病毒复（fù）制与转（zhuǎn）录的重（chóng）要蛋白靶点。

张佩宇介绍说，这三个靶（bǎ）点也（yě）是抑（yì）制非（fēi）典（SARS）病毒与中东（dōng）呼吸综合征（zhēng）（MERS）病毒的（de）良（liáng）好靶点，并且由于他们存在于病毒而不是人体上，相对不容易（yì）造成严重的（de）副作用（yòng）。晶泰科技通过其自主开（kāi）发的人工智能药（yào）物虚拟（nǐ）筛（shāi）选平台ID4（Intelligent Digital Drug Discovery and Development），对已获FDA批（pī）准的2900多个药物分（fèn）子和超过10000个中药成分分子进（jìn）行了筛选，共得到了183个对这两个靶点有潜在抑制（zhì）作用的候选分子。2月（yuè）5日，晶泰（tài）科技又通过高（gāo）精（jīng）度的活性（xìng）预测和结（jié）构评估，将搜索范围缩小到FDA上市药中排（pái）名最高的38个分子。

“这一候选列表中的（de）药物还需要（yào）进一步的体（tǐ）外（wài）细胞实验与动物（wù）模型去验证活性。出于（yú）科学严谨性，我（wǒ）们仅对同行公（gōng）布了（le）我们的（de）筛选结（jié）果。”张佩宇（yǔ）介（jiè）绍，目（mù）前，晶泰科技已经购买实验蛋白，正对老药（yào）新（xīn）筛（shāi）的候选（xuǎn）分子进（jìn）行生物化（huà）学实验验证。

然而老（lǎo）药新用的办法有它自（zì）身难以克服的局限性。这些药物并非针对冠状病毒而设计开（kāi）发，疗效往往差强人意（yì），另外也可能（néng）在治疗（liáo）新适应（yīng）症时由（yóu）于活性问题（tí）导致剂量增（zēng）加，而（ér）给患者带来（lái）难以（yǐ）接受的副作用。例如最（zuì）近（jìn）报道（dào）的洛匹那（nà）韦／利托那韦（克力（lì）芝）和阿比尔多的临床疗效均不理想。而新药（yào）研发时间（jiān）周期更长，研究窗口却很（hěn）短（duǎn）。张佩（pèi）宇（yǔ）坦言，SARS 与（yǔ）MERS至今没有开发出有效的药物和疫苗，其中一大原因是（shì），在（zài）药物研究进入临床之前，疫情（qíng）已经消（xiāo）退，无法找到足够的患者入组完成临床试验。晶泰科技希望通过其人工智能研发平台，通过与（yǔ）其他药企合作加速新（xīn）药的开发，开发（fā）安全高（gāo）效并具（jù）有潜在广（guǎng）谱抗冠状病毒性质的抗新冠药（yào）物，在人类与冠（guàn）状病毒的长期战役中发挥效力。

在新药从头设计上，晶泰科技选（xuǎn）择了冠状病毒（dú）上的Spike蛋白及其他（tā）关键蛋白作（zuò）为自己的突破点，它们被（bèi）公认（rèn）是（shì）开发抗病毒药物有（yǒu）吸引力的靶点。

冠状病毒的Spike蛋白（bái）简称S蛋白，其（qí）与（yǔ）人体ACE2受体蛋白的结合（hé）是新冠病（bìng）毒感染人体细胞的关键（jiàn）。在SARS病毒（dú）和MERS病毒中，S蛋（dàn）白也行（háng）使着类（lèi）似的作用。目前（qián）在研的疫（yì）苗产品中有很多都以S蛋白为基础。另外（wài）在多肽和（hé）小分子（zǐ）药物（wù）研发方面（miàn），如果（guǒ）能阻断S蛋白与（yǔ）ACE2蛋白（bái）之间的结合，也能阻（zǔ）止新冠病毒感（gǎn）染（rǎn）人（rén）体细胞，从而达（dá）到治（zhì）疗（liáo）效果。

值得一提的是（shì），2月21日，中国科学院微生物研究所共享了新冠病（bìng）毒S蛋白受体（tǐ）结合区域和ACE2形成复合物的2．5埃分辨率晶体结构。晶泰科技将自己分（fèn）子动力（lì）学模拟优化（huà）后（hòu）的同源模（mó）型（xíng）结构（gòu）与该晶体结构进（jìn）行了对比，发现重合（hé）度很（hěn）高（gāo），并且准确预测了关（guān）键残基部位的构象和氢键结合（hé）模式。而晶泰（tài）科技的相关（guān）结果早在2月2日（rì）就已经发布，比实验方法（fǎ）快了接（jiē）近3个星期，对小分子、疫（yì）苗和抗体开发等具有类似的指导意义（yì）。

在计算（suàn）模拟（nǐ）了S蛋白和ACE2蛋白之间的相互（hù）作（zuò）用（yòng）之后，晶泰科技接下来进一步研（yán）究了S蛋白（bái）和ACE2的表位，也就是这（zhè）两个蛋白直接接（jiē）触的位（wèi）点，来揭示关键（jiàn）的多肽（tài）片（piàn）段和（hé）氨基酸残基。同时还用（yòng）自由（yóu）能微扰方法（fǎ）预测评（píng）估了表位上的（de）氨基酸如果发生突变，会对病毒（dú）的传染性、致病性有怎样的（de）影响。这一（yī）论文的预印本刚刚已在ChemRxiv网站上发表。

自（zì）由（yóu）能微扰计（jì）算（FEP）是评（píng）估药物小分子和（hé）靶点结合强度的一（yī）种高精（jīng）度算法，是学（xué）界（jiè）公认计算亲和力最严谨的方法之（zhī）一，需要的计算量也很大。晶泰科技在这一（yī）方法（fǎ）的基（jī）础上开（kāi）发独有的XFEP计算（suàn），通过结（jié）合AI算法的（de）加速（sù）和（hé）优化（huà），效（xiào）率和针对性都有（yǒu）进一步提（tí）升（shēng）。“我们（men）当时为这个项目抽调了很多资源，甚（shèn）至还暂停（tíng）了（le）一个其（qí）他方向的研（yán）发项（xiàng）目来推进这个事情。后续（xù）我们还可（kě）以做更多（duō）的计算，甚至把表（biǎo）位里的每个（gè）氨基酸都突变一遍。如（rú）果未来（lái）再（zài）遇到（dào）类（lèi）似（sì）的疫情（qíng），我们预期可（kě）以在一天之内完成对所（suǒ）有（yǒu）关键突变的扫描。这（zhè）样就（jiù）可以提（tí）早（zǎo）了解病毒可（kě）能发生的变异对其传染性和致病（bìng）性的影（yǐng）响，”张佩宇说（shuō）。

通过全面（miàn）的蛋（dàn）白（bái）突变（biàn）分（fèn）析，晶（jīng）泰希望能提（tí）早预知病毒可能的突变情况，并在此基础上筛（shāi）选出（chū）活性、毒性（xìng）和关键物理（lǐ）化（huà）学（xué）性（xìng）质最理想的候（hòu）选，开发（fā）安全高（gāo）效、能够应对（duì）病（bìng）毒（dú）耐药性变异和具有（yǒu）潜在广（guǎng）谱抗病毒性质的（de）药（yào）物。要让药（yào）物兼顾（gù）如此之多的方面，可能只有人工智能技术才能但此重任（rèn）。

“人工智（zhì）能最大的优势（shì），是可以显著扩大新药的搜索范围（wéi），以几百万（wàn）个有潜在（zài）活（huó）性（xìng）的（de）分子骨架作为筛选起点”，张佩宇表示，以AI＋计（jì）算化学（xué）结合，综合考（kǎo）虑多种关键性质给（gěi）候选分（fèn）子打分，可以一步步接近（jìn）最理想、最有希望研发成功的化（huà）合物。“我们在合作的新药发现项目中以这一方法筛选出的活（huó）性分子，都（dōu）在细胞模（mó）型中得到了很好的（de）验证，并（bìng）且（qiě）显著缩短了研发时（shí）间。我们希（xī）望这一技术能在将来的抗病毒药物研发中有所应（yīng）用。”

表位分析的部分（fèn）主要（yào）通过计算物理、计算化学的方（fāng）式来拿到这些结构，而针对表位推荐抗体或（huò）多肽，就要用到更多人（rén）工智（zhì）能的方法了。比（bǐ）如在疫苗研发方面，什（shí）么样的抗（kàng）原能与MHC（主要组织相容性复合体，其蛋白产物就（jiù）是HLA抗原）分（fèn）子（zǐ）之间有更好的相互作用（yòng），就（jiù）可以使用AI的方式去预测。

在抗（kàng）体（tǐ）药物（wù）研发（fā）方面（miàn），AI可以根据抗体文库中获取（qǔ）的信息进行（háng）建模（mó），然（rán）后进一步进行（háng）亲和（hé）力的计算，帮（bāng）助提（tí）高抗体的活性。传统方法提高抗体（tǐ）的（de）活性会（huì）选择使用随机突变（biàn）的方法，成功（gōng）率比较低（dī）。AI建模可以帮助发现最有利的突变位点（diǎn），再（zài）通过定点突（tū）变直（zhí）接将药物的活性提高（gāo）。

在本（běn）次疫（yì）情的相关研究中（zhōng），晶（jīng）泰科技已经（jīng）与多家（jiā）研究机构、药企建立合作（zuò），开始进行下一步的（de）工作，同时也在加速多个药（yào）企的新冠相关（guān）的研（yán）发（fā）项目。晶泰科（kē）技已经订购了（le）自己分析出（chū）的小（xiǎo）分子的样品和实验用蛋白，正着手与具备P3评级的合（hé）作单位开展（zhǎn）进一步（bù）的细胞实验和动物实验。

2月17日下午（wǔ），国务院应（yīng）对新（xīn）型（xíng）冠状病毒（dú）感染肺炎疫情联防联控机制的新闻发布会上，明确了磷酸（suān）氯（lǜ）喹在治疗新冠肺炎临床试验（yàn）中展现出的治疗效果（guǒ）。随后在2月19日发布的《新型（xíng）冠状病（bìng）毒肺（fèi）炎（yán）诊（zhěn）疗方案（试行第（dì）六（liù）版）》中，磷（lín）酸氯喹就已经作为抗（kàng）病毒（dú）治疗的可选方案（àn）之（zhī）一被纳入。

而（ér）在这些消息出现（xiàn）之前，晶泰科技已经（jīng）与众生药业开（kāi）展了合（hé）作，成立氯喹研究攻关（guān）小组，通过自己的药物模拟技（jì）术基础对氯喹治疗新冠肺炎的分（fèn）子机理（lǐ）进行了（le）研究。2月18日，在国家相（xiàng）关机构刚刚宣布（bù）氯喹疗（liáo）效之后，晶泰科技就（jiù）发（fā）布了自己的研究结果。

晶泰科技利（lì）用分子（zǐ）层面的模拟和计算对氯喹可（kě）能的作用机制进行了分（fèn）子动力学模拟（nǐ），尝试解析氯（lǜ）喹治疗新冠（guàn）肺炎（yán）的（de）的基（jī）本机理（lǐ）和有（yǒu）效结合模（mó）式，再结合目前（qián）的文献报道（dào），列（liè）出了氯（lǜ）喹治（zhì）疗新冠肺炎（yán）的四种可能机理（lǐ）。其中，晶泰科技提（tí）出（chū）“氯喹通过PLpro抑制新（xīn）冠（guàn）病（bìng）毒的转录和翻（fān）译（yì）过（guò）程”的新的可能机理，并对已有的“氯喹通过干扰ACE2的末（mò）端（duān）糖基（jī）化来削弱（ruò）病毒与受体（tǐ）的结合”的（de）假说使用计算和模（mó）拟（nǐ）的手（shǒu）段加以验证。晶泰科（kē）技目前已经与众生药业开（kāi）展合作，加速推（tuī）进实验验证。

张佩宇说，“AI模型结合量子物理（lǐ）、计算（suàn）化学（xué）的药（yào）物（wù）模（mó）拟（nǐ）技术在这次疫情响应的（de）初期发挥了关键的作用，帮助我们提高了（le）预测（cè）的速度（dù）、精确度和筛选的广度，为研（yán）发决策（cè）提供支持，让我们可以（yǐ）在接下来（lái）的研究中把有限的实验资源用在刀刃上。”此（cǐ）前，晶泰科技的晶型预测、药物固相设计与（yǔ）筛选技术已经为包括辉（huī）瑞在内的几十家药（yào）企提供服务，并在（zài）AI驱动药物发现与设计领域（yù）的合（hé）作中取得（dé）里程碑进展。这（zhè）次紧急的研发任务也让这支团队积累（lèi）了（le）更多（duō）抗压经（jīng）验，在（zài）较（jiào）短（duǎn）的（de）时间内完成了大量多维度的研究工作。

在研究中前行，为未（wèi）来的疫情预先（xiān）做好（hǎo）准（zhǔn）备。

无论是（shì）疫苗（miáo）还是新药，完成（chéng）临床前（qián）相关研究才只是迈出了第一步，后续需要经过漫长的（de）临（lín）床（chuáng）试验证明安全性（xìng）和有（yǒu）效性（xìng）之后，才能最（zuì）终获批上市（shì）。对于（yú）像本次新冠病（bìng）毒肺炎这样（yàng）发展迅速的疫情，一直有人质（zhì）疑现在（zài）开始从分子研发新药是否只是资（zī）源的浪费。

首先，对于AI＋新（xīn）药（yào）企（qǐ）业来说，研究（jiū）本来就是自己发（fā）展中的（de）一部分。本次（cì）疫情中（zhōng）处理（lǐ）的数据将会被这些企（qǐ）业沉（chén）淀（diàn）下（xià）来，成为自己结构（gòu）化（huà）数（shù）据中的一部分，在未来发展的某个阶（jiē）段可能还会（huì）再（zài）有（yǒu）用处（chù）。同时（shí）这种事（shì）件紧（jǐn）任（rèn）务重的（de）突发事件，也（yě）正是他们训练自己团队和算法的好机会（huì）。

除此之（zhī）外，晶泰科（kē）技也坦（tǎn）露了自（zì）己（jǐ）对未（wèi）来的担忧。

张佩宇认为（wéi），这（zhè）次疫情是（shì）对中国药物研发行业（yè）快速响应（yīng）能力的最直接的（de）考验，也暴露了行业在传染性疾病研究方面积累的薄弱。“冠状（zhuàng）病（bìng）毒家（jiā）族已经产生（shēng）了七种可传人的变种，下一（yī）次爆（bào）发可能只是时间问题（tí）。相（xiàng）信在这（zhè）次（cì）疫情之后，中（zhōng）国（guó）制药（yào）行业的关注点会（huì）从少数几个重磅靶点（diǎn）扩（kuò）展到更广（guǎng）泛的疾病研究范围。以长远（yuǎn）为计，开发更具针对性的广谱（pǔ）抗（kàng）病（bìng）毒（dú）药（yào）物，才能（néng）从根本上（shàng）制约（yuē）类（lèi）似疫情未来可能带来的危害。同（tóng）时，我们（men）也看到，疾（jí）病的迅速传播与疾（jí）病的研究（jiū）也越（yuè）来越（yuè）不只局限在（zài）国境线之内。应对这类突发的（de）公（gōng）关卫生事件需要全球科学（xué）家的共同（tóng）努力与（yǔ）合作。”

在我（wǒ）们与（yǔ）其他研（yán）发型企业对话（huà）时，也获得了相同的答案（àn）。目前的（de）努力（lì）可能在本次（cì）疫情上（shàng）发挥（huī）不出自己的作用。但是在更远的未来，如果疫情卷（juàn）土重来（lái），或是（shì）又有更棘手的冠状病毒出现，这（zhè）些研究将（jiāng）成为基石，帮助（zhù）我们在未来可能发生的（de）疫情中，占据（jù）更（gèng）大（dà）的优势。

相信在AI人工智能（néng）企业（yè）的帮助一（yī）下，可以进（jìn）一步（bù）加快新冠状病毒特效药（yào）的研（yán）发，尽（jìn）快结束疫（yì）情（qíng），恢（huī）复经济次序。