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    人工智(zhì)能自动检测驾驶员(yuán),减(jiǎn)少交(jiāo)通事(shì)故

    2020/03/11634

    随(suí)着经济的发展,人们的生活水平不(bú)断提(tí)高,每家每户买(mǎi)车的越来越多,现(xiàn)在几乎每(měi)一个家庭都有一辆车(chē),甚至有的家庭一(yī)人一辆,

    人(rén)们(men)出行(háng)时方便了,但随(suí)之而来的就是(shì)交通(tōng)事(shì)故也增加了,因交通(tōng)事故死亡的人(rén)也相应增加。

    司机在驾驶(shǐ)过程中(zhōng)使用手机(jī)、抽烟、打(dǎ)哈(hā)欠等(děng)不良(liáng)驾驶行(háng)为严重威胁乘(chéng)客(kè)人(rén)身(shēn)安全,同时影响乘车体验。如何有(yǒu)效(xiào)检测司机的不(bú)良驾驶行(háng)为是当前亟待解决的重要问(wèn)题,本文(wén)将为大家介(jiè)绍ZLG的(de)司机行为检测解决方案(àn)。

    近些年(nián)来,我国一直(zhí)是世界上因交通事(shì)故死亡人数(shù)最多的国(guó)家之一。自2000年(nián)以来,我(wǒ)国的交(jiāo)通事故发生率已经持续十多(duō)年高(gāo)居世(shì)界第(dì)一。交通事故是当前世界各国所面临的严重社会问题之一,已被公认为当今世界危害(hài)人类生命(mìng)安全的第一(yī)大(dà)公(gōng)害,每年交通(tōng)事故至少(shǎo)使(shǐ)50万人死(sǐ)亡。

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    欧美各国的交通事故统(tǒng)计分析表明,交通事故中(zhōng)80%~90%是人(rén)的因素造成(chéng)的。根据(jù)美国国家(jiā)公(gōng)路交通安全署的统(tǒng)计,在美(měi)国的公路上,每年由(yóu)于司机(jī)在驾驶过程中跌入睡(shuì)眠状态(tài)而导致大(dà)约10万起交通事故(gù),约有1500起直接导致(zhì)人员死亡,711万起(qǐ)导致人员(yuán)伤(shāng)害。在欧洲的情况也大致相同,如在德国境内的高速公路上25%导致人员伤亡的交通事故,都是由疲(pí)劳驾驶引起的(de)。根(gēn)据最新中国交通(tōng)部(bù)的(de)统计,我(wǒ)国26%的车祸由驾驶(shǐ)员疲(pí)劳驾(jià)驶引起,直接经济损失达数十(shí)亿美元。有(yǒu)关汽车驾驶(shǐ)员的(de)疲劳检测问(wèn)题(tí),随着高速公路的发展和车(chē)速的提高(gāo),目前已(yǐ)成(chéng)为汽车(chē)安全研究的重(chóng)要一环。

     

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    2018年(nián)8月,交通运输(shū)部(bù)办(bàn)公厅发布了《关于推广应用智(zhì)能视频(pín)监控报警(jǐng)技术(shù)的通知》,文件要(yào)求(qiú)长途客运车辆(liàng)、旅游(yóu)客车、危险物品运输车辆提(tí)高安全性能,强制安(ān)装智能视频监控报警(jǐng)、防碰撞(zhuàng)和整车整(zhěng)船安全运行监管(guǎn)技术(shù)装备,对已运行的(de)要加快安(ān)全技术(shù)装备改造升级(jí)。

     

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    工(gōng)信部(bù)在解读《智能(néng)网联汽车(chē)道(dào)路测试管理规范》也提到,“随着危险预警(jǐng)、碰撞保护、紧急呼叫等智能化网联化(huà)技术(shù)的逐(zhú)步提升,高等级智能网联汽车的(de)产业化发展,以及新一代(dài)的无线通(tōng)信、信息安全(quán)管控等技术(shù)的(de)应(yīng)用,我们相信交通事故率(lǜ)将大幅降低(dī)。”据以(yǐ)色列保监会的测试(shì)数据,2009~2012年,经(jīng)过3年跟(gēn)踪,安装车联网设备的车出现理赔的(de)机率下降(jiàng)了(le)50%左右。

     

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    DMS、ADAS等车联网(wǎng)硬件设备以及主动安全(quán)驾驶的(de)车辆(liàng)智能风控系统,一方(fāng)面可以实时线上监控驾(jià)驶过程,为司机(jī)提(tí)供(gòng)主动预警语音提示,避免发生事故;另一(yī)方(fāng)面可以收(shōu)集汽车行驶数据,并进行数据挖(wā)掘与分析建模,统(tǒng)计分析行为数据、分析车辆、驾驶员(yuán)进行风险评分、定期输出数据分析报告,为出租车(chē)、快车等公司解决纠纷、理(lǐ)赔提供依据,提供(gòng)管理建议。

     

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    DMS(Driver Monitor Status )防疲(pí)劳预警(jǐng)系统:利用DMS摄像头获取的图像,通过视觉(jiào)跟(gēn)踪、目标(biāo)检测、动(dòng)作识别(bié)等(děng)技术对驾(jià)驶员的(de)驾驶行为及生理状态进(jìn)行检测,当(dāng)驾驶员发(fā)生疲劳分心、打电话(huà)、抽烟、未系安全带等危险(xiǎn)情况时在系统设定时间内报警以避(bì)免(miǎn)事故发生。

     

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    1、人脸识别:

    能够(gòu)识(shí)别驾驶员身份,实现人脸比(bǐ)对签(qiān)到签退(活体检测),人(rén)脸比对阈(yù)值可设置,或是(shì)返回比对相似度百分比应(yīng)用层处理比对结果。


    2、驾驶员离(lí)岗检查:

    当驾驶员处于离岗状态、驾驶员面(miàn)部被遮挡、摄像头被遮盖,会触发系统报警(jǐng)。


    3、闭眼(yǎn)检测:

    当行车(chē)过程中当驾驶员(yuán)出现闭眼打瞌睡(shuì)的情况(kuàng),会触发(fā)系统报警(眼镜反光影响比较大,浅色墨镜也(yě)能识别)。


    4、打哈欠检测(cè):

    当行车过程中(zhōng)当驾驶员出现打哈欠的情况,会(huì)触发系统报警。


    5、分神检测(左右看、上下看):

    当行车(chē)过程中当(dāng)驾驶员出现分神(shén)不专注(zhù)的情况,头部左右上(shàng)下倾(qīng)斜(xié)超过(guò)45°(可分别设置)会触发系统报警。


    6、吸(xī)烟检测:

    当行车过程中当驾驶(shǐ)员出现吸烟的情况,会(huì)触发系统报警(jǐng)。


    7、打电话检测:

    当行车过程中(zhōng)当驾驶员出现(xiàn)打(dǎ)电话的情况,会(huì)触发(fā)系统报警。

     

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    AIoT开启(qǐ)了智慧物联无限大的(de)想(xiǎng)象空间,也开启了(le)人工智能在应(yīng)用(yòng)层面更多的可能性,但是AI算(suàn)力是(shì)制约AI产业发(fā)展和开(kāi)发(fā)者(zhě)创新的痛点之一,为了激(jī)活更丰(fēng)富的AI应用场景与创新产品,满足产业链(liàn)合作伙(huǒ)伴对AI高性能计算的产品(pǐn)需求,广州致远电子有限公司开发了M1808系列AI核(hé)心板(bǎn)。


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    ZLG M1808 AI核心板(bǎn)为用户提供(gòng)“嵌入式(shì)”+“AI”解决方案平台,以AI算法(fǎ)赋能传统嵌入(rù)式硬件。内(nèi)部集成的NPU(Neural-network Processing Unit)提供最高3.0 TOPs AI算力,使泛工业嵌入式应用AI化成为可(kě)能。ZLG M1808平台除了提供稳定(dìng)可靠(kào)的(de)硬件平台之外,同时免费提供基于(yú)各种(zhǒng)应用数(shù)据集训练的AI算法,极大(dà)降低了“嵌入式”和“AI”的开发门槛,“你敢想,我就敢干”。

     

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    更新时间:2025-07-15 20:50 来源:m.zhuzhou.jiaxing.zz.pingliang.ww38.viennacitytours.com