最（zuì）近，“新基（jī）建”真（zhēn）是火（huǒ）出了圈。尤其是3月4日，中央政治局（jú）常委会会议研究（jiū）当前新冠肺炎疫情（qíng）防控和稳（wěn）定经（jīng）济社会运行（háng）重点工作，其中（zhōng）提（tí）出“加快5G网（wǎng）络（luò）、数据中心等新型基础设施建（jiàn）设进（jìn）度”，为“新基（jī）建”摁下快进键（jiàn）。事实上，“新基建（jiàn）”不是一个新（xīn）概念。2018年底召开的（de）中央经济工作会议就明确了5G、人工智能（néng）、工业互联网、物联网等“新型（xíng）基础设（shè）施建设”的定位（wèi），随后“加强（qiáng）新一代信息基础设（shè）施建设”被写入2019年（nián）政府工作报告。2020年开年的首次国（guó）务院常务会议（yì）也（yě）明确提及（jí）“新基建”。

在当前疫情防控和经济恢复（fù）的大背景（jǐng）下，由（yóu）于（yú）在稳定（dìng）投资等方（fāng）面的（de）巨大作用（yòng），“新基建”进入一个加速推进的快车道。

3月20日，清（qīng）华大学计算机系图形实验室开源AI框架计图（Jittor），这是由（yóu）中国科学界开源的首（shǒu）个AI框架。接着3月（yuè）25日，旷（kuàng）视科技在线上（shàng）发布旷视AI生产力平台（tái）Brain++，同时，也（yě）宣（xuān）布开（kāi）源新一代AI生产力平台（tái）Brain++的核（hé）心深度学习框架旷视天元（MegEngine）。紧接着28日，华为在2020年开发者大（dà）会中宣布正式开（kāi）源一款支持端边（biān）云全场景的（de）深度学习训练推理框架（jià）MindSpore。

其实，开源深度（dù）学习框架的重要（yào）性（xìng）不（bú）言而喻（yù）。在传统深度学习研发中（zhōng），产品从原（yuán）型到生产部署（shǔ）往往需要分开设计并调用训练框架和（hé）推理框架两种框（kuàng）架，这就导致（zhì）模型在训练和（hé）推理的（de）转换（huàn）的过程中容易（yì）出（chū）现不明（míng）原（yuán）因（yīn）的性能或精度损失，需要开发者手（shǒu）工进行优化，而算法在计算（suàn）平台部署的时（shí）候出现的各种问题也（yě）无法追（zhuī）溯。

针对以上（shàng）问题（tí），开源框架在设（shè）计之初就（jiù）可以很好规避，它不（bú）仅可以降低（dī）AI开（kāi）发门（mén）槛，还可以提升算法研（yán）发效率（lǜ）。

开源意（yì）义（yì）：技术开放与AI快速落（luò）地（dì）

那（nà）么（me），什么是开源深（shēn）度学习框架？

在讲述（shù）深度学习框（kuàng）架（jià）之前，首（shǒu）先先了解深（shēn）度学习。

大多数人对于深度（dù）学习并不陌（mò）生，深度学习即Deep Learning，源于（yú）人工神经网络的研究，是机器学习的一个（gè）分支，它（tā）主要依赖于深度神（shén）经元网络，这（zhè）种深（shēn）度（dù）神经元网络（luò）就类似于（yú）人类的大脑，其学习过程也与（yǔ）人类极其相似，并且还可以用海量的数据和（hé）高级（jí）算（suàn）法来（lái）提高自主学习与分析（xī）事物特征的能力。

而开源深度学习框（kuàng）架则是在深度（dù）学（xué）习初始阶段基础之（zhī）上（shàng），由（yóu）深度学习研究开发者将大量重复代码写（xiě）成（chéng）一个框架，然（rán）后放到网上让（ràng）所有其他研究开发者一起使用，主要是为了提（tí）高研究开发者的工作（zuò）效率（lǜ）。

所（suǒ）以，“开源”就（jiù）意（yì）味着开放自己的（de）源代码给别（bié）人查（chá）阅（yuè）和使用（yòng），开发（fā）者可以将开源框架用在任何平台，任（rèn）何领（lǐng）域里。例（lì）如，如果有图像数据（jù），就可以将开源（yuán）框架用在图像识别领域，如果有（yǒu）语音（yīn）数据就可（kě）以将（jiāng）开源框架用在语音识别里（lǐ）等等。对于使用者而（ér）言，开源框架即（jí）拿（ná）即用。

早前，百度高级（jí）副总裁、AI技术平台（tái）体系总（zǒng）负责人王（wáng）海峰就表（biǎo）示：“开源、开放对于人工（gōng）智能时代至关重要。首（shǒu）先，人（rén）工智能（néng）技术（shù）的发（fā）展（zhǎn）需要所有人的协（xié）同推进，因此开（kāi）源、开放就（jiù）显得特别重要；其次，人工智能技术会（huì）赋能各行各（gè）业，开源、开放可以（yǐ）让各行各（gè）业便捷（jié）地使用人工智能（néng），让（ràng）社会各界都受（shòu）益”。

旷视科（kē）技则把开（kāi）源（yuán）框架做（zuò）了一个很好（hǎo）理解的（de）比喻，他们向笔者称，开源（yuán）框架的作（zuò）用就是为开发者提供一个良好（hǎo）的开发（fā）环境（jìng），如果把（bǎ）算法研发比做炒菜的过（guò）程（chéng），有无框架的区（qū）别就是，现在不需要厨师（shī）自己去造锅、生（shēng）火和洗菜（cài），直（zhí）接炒菜就可以（yǐ）了。

旷视科（kē）技天元（yuán）开源框架

“开源框架（jià）就是让研（yán）发人员（yuán）获得从（cóng）数据到算法产业化的（de）一揽子技（jì）术能力，不用重复造轮子也可以（yǐ）推进AI快速落地。”旷（kuàng）视（shì）科技表示（shì）。

对于开发者来（lái）说，“开源（yuán）”最大的意义就在于其“技术共（gòng）享与共（gòng）建”。旷视科技介绍，“20世纪末期，Linux 系统为中国开发者打开了通往开源“集（jí）市”的大门（mén），开源软件为（wéi）国产操（cāo）作系统和国产软件平台从0到1开辟了基础，同时中国的开发者们也为国（guó）际的（de）开（kāi）源（yuán）社区做出了大量的贡（gòng）献”。

开源社区的（de）发展（zhǎn）壮大和成果共（gòng）享，促（cù）使很多企业实现了（le）快速的成长，同时也触发了技（jì）术的加速（sù）迭代，和大批信（xìn）息技（jì）术人才的涌现。

开源（yuán）：利于（yú）企业生态化，加快新（xīn）基建步伐

据笔者了解，在旷视、华为（wéi）等发布开（kāi）源之前，早在2016年，百度就开放了自主研发的开源PaddlePaddle深度学习平台。据了解（jiě），百度PaddlePaddle是国内（nèi）最（zuì）早的开源（yuán）深（shēn）度学习框架（jià），并且（qiě）打破了国产AI框架（jià）的开源。

除百度开源PaddlePaddle外（wài），还有脸书Torch、蒙特（tè）利尔理工学院Theano、谷歌Tensorflow、腾讯Angel、阿（ā）里X-DeepLearning等。据悉，目前，全（quán）球市场被（bèi）脸书Torch、谷（gǔ）歌Tensorflow占（zhàn）据了90%以上的（de）开发者市场。

笔者查询资（zī）料获悉：此前，百度相关人士曾（céng）对媒体（tǐ）介绍道“深（shēn）度学习框架就（jiù）像智能（néng）时代（dài）的操作系（xì）统，它向下连（lián）接芯片、大型（xíng）计算机系统，向上承接各（gè）种业务模型、行业应用，在生（shēng）态中处于核心位（wèi）置，如果一直基于海（hǎi）外谷歌（gē）和Facebook的框架，等着别人开放功（gōng）能，会丧失率先打开（kāi）未（wèi）知领域的机会（huì）”。

同时，如果（guǒ）只偏重在（zài）上层应用（yòng）、忽视了底层技术（shù），国内底层（céng）人才将（jiāng）空心（xīn）化。

亿欧（ōu）智库产业互联网（wǎng）研究副总监薄纯敏（mǐn）也向笔者表示：“目前，国内研发开源深度学（xué）习框架的企业比较少，而且也没有（yǒu）非（fēi）常核（hé）心的开源深度学习框（kuàng）架，市场几乎被谷歌与脸（liǎn）书占据”。

她分析，国（guó）内企业开发开源框架（jià）主要有（yǒu）两（liǎng）个原因：第一、大公司想要通过开源框架建立企业生态化；第二（èr）、大公司建立完生（shēng）态化（huà）后（hòu），希（xī）望（wàng）通过技术或产品的开源，去获取（qǔ）想要的数据（jù）资源，然后对这些数据进行分析与整合，再利（lì）用。

开源的本质是开放，而目前开源是被大多数企业当作战略来发展的，因为所（suǒ）有行业最（zuì）终的目标就是（shì）通过（guò）开放实现生态（tài）化。就拿腾讯来说，第（dì）一步，它（tā）是通过开放来进行（háng）企（qǐ）业生态化；第二步，则是（shì）通过（guò）生态来给社会（huì）、企业等提（tí）供开源框架（jià）的解决方案。

除此之外，开源（yuán）框架对初进入AI行业的初（chū）创公司而（ér）言，可以很好降低最开始的研（yán）究基础门槛；对于本身就对AI技术比较感兴趣的爱好者（zhě）而言，他们不一定会（huì）商业化，他们可以会通过开源框架做一些（xiē）小的系统（tǒng）研发。不仅如此，开源（yuán）框架还（hái）可以构建全社会技术共享的大生态（tài）。

在笔者（zhě）看来，AI作为（wéi）新（xīn）基建中的一（yī）部分，开源深度学习框架（jià）进（jìn）一步加（jiā）速了AI技术落地，这对于最（zuì）近（jìn）大（dà）家比较关注的新基建项目（mù）也有很（hěn）大促进作用，AI 加速落地在一定程度上，也可加快新型（xíng）基础设施建设的步伐。旷视科技（jì）表示：“通过开源、开（kāi）放的（de）方式（shì），可（kě）以让（ràng）每一（yī）个（gè）AI开发者都（dōu）有能力快（kuài）速（sù）实现（xiàn）算法从0到（dào）1的（de）创造，进而创（chuàng）造更大的（de）价值”。

不过，从目前（qián）的现实情况来看，开源深度学习框架确实（shí）可以给（gěi）AI行（háng）业技术（shù）落地带来促进作（zuò）用，但是也会导致一（yī）些底层（céng）技术研发（fā）的滞后。薄（báo）纯（chún）敏称，“这（zhè）就好比现在（zài）大家用（yòng）的手机一样，大部分都（dōu）局（jú）限于androids与ioses系统，这些系统本身很好，大家都可（kě）以用，但是却（què）不利于行业底层技术的多元化发展”。

开源框架的使用也一样（yàng），当开源框架开放后，大家就（jiù）会拿来即用，会（huì）停留在一些开源框架（jià）中，而不去思（sī）考、不（bú）去进行更（gèng）深层次（cì）的多（duō）元化开源底层技术研发。