据（jù）报道，近（jìn）日英国初创公司ExScientia称，他们已经使用人工智技术开发出第一款（kuǎn）药物。这款药物可用来治疗强（qiáng）迫症，不久将开始进入临床测试阶段，从提出概念至（zhì）今不到一年时间。这是一（yī）件可喜的成果。

当然，就目前（qián）而言，英国公司（sī）用（yòng）人工智能技术开发出（chū）的第一款药物，能否成功还需（xū）要后（hòu）续环（huán）节的（de）验（yàn）证，因为一款药物的正式上（shàng）市（shì）需要（yào）经历很长的时间周期。即便如此，利（lì）用人（rén）工智能技术帮助（zhù）人们研发药物是技（jì）术发展（zhǎn）的必然选择。

药物研发（fā）现状：效率（lǜ）低下、资金浪费、时（shí）间周期长 

一般（bān）来说，药物的（de）临床（chuáng）试验（yàn）期（qī）包括I、II、III、IV这（zhè）4期，用以观察和评价人体对于新（xīn）药的耐（nài）受程度、治（zhì）疗反应和安全性等（děng），加上后期（qī）的审（shěn）批。一般（bān）说从开始临床试验（yàn）到正式上市，在不（bú）被淘汰（tài）的情况下，也大约需要四五年（nián）的时间。

2018年，全（quán）球前十药企总营业额达到3000亿美元以上，其中（zhōng）有（yǒu）将近（jìn）30%的资本都需要投入在（zài）药物研发中。而药物研发（fā）是一项高技术、高投（tóu）入、高风险、长周期的复（fù）杂（zá）系统工程，主要分为（wéi）药物发现及前（qián）期研发（fā）、临床前（qián）药学实验、工艺合成、临床试（shì）验（yàn）及商业（yè）化生产五阶段（duàn）。

根（gēn）据相（xiàng）关数据显示，一（yī）款（kuǎn）新药的平均研发成本高达26亿（yì）美金，但是即使进入（rù）了临床试验阶段，也只（zhī）有12%的（de）药（yào）品最终（zhōng）能（néng）够上市销售（shòu）。因此，很多的药品研发资金实际上是要被浪费（fèi）掉的。

正因为研发过程资金的（de）浪（làng）费和试错成本（běn）的（de）高昂，药企对于提升新药研发效率、降低资金浪（làng）费一直（zhí）具有（yǒu）迫切需（xū）求（qiú）。

新药（yào）研发（fā）：人工智能+制药

随（suí）着新（xīn）一代信息技术的崛起（qǐ）和诸多高科技领域的发（fā）展，以人工（gōng）智能为代表的一系列前沿技术开始在各个传统领域大（dà）放光彩（cǎi），其中人工智能与医疗行业的融合（hé）发（fā）展格外引人（rén）瞩目。人工智能技术的应用（yòng）不仅将推动（dòng）医疗机械的智能化升（shēng）级，更为重要的是（shì）为药（yào）品的研发提供了（le）强有力的帮助。

现在，越来越多的药企选择应（yīng）用人工智能技（jì）术，就（jiù）是为（wéi）了节省测试（shì）的成本和（hé）时间，争取缩短研发过程、降低研发成本，并提高（gāo）新药（yào）研发（fā）成功率。

据专（zhuān）业机构（gòu）的调研（yán）数（shù）据显（xiǎn）示，通过应用人工智能技术，新药研发的成功率可以（yǐ）从（cóng）12%提高到14%。别小看这区区2%的（de）提升，这意味着药企（qǐ）能够节省高达数十（shí）亿（yì）美元的高额研发投入（rù），以及免（miǎn）去大量的试错时间。同（tóng）样（yàng）的（de），这对于患者（zhě）来说也是（shì）极大的利好。

人工智能在新药研发方面的积极价值让业内巨头心动不已（yǐ），许（xǔ）多药企都加入了“人工智能+药品（pǐn）”的（de）布局队伍中。例（lì）如，北京英飞智药开发出（chū）了药（yào）物设（shè）计AI研发平台“智药大脑”；全球健（jiàn）康药（yào）物研发中心打（dǎ）造（zào）了高通量、高精度人工智能（néng）药物筛选计算平台；罗氏（shì）子公司基因泰克利用美（měi）国（guó）GNSHealthcare公司的AI系统来（lái）开发癌症药物；辉（huī）瑞利用（yòng）IBM Watson系统的机器学习技（jì）术来寻找肿瘤免疫治疗药物……

另（lìng）外，从人工（gōng）智能技（jì）术本身来看（kàn），在现阶（jiē）段（duàn）的发展还不够成熟，依（yī）然（rán）具（jù）有很大的升级（jí）空间。而关（guān）于（yú）人（rén）工智能新药（yào）研发的法律法规完善和标准规范体系建设也（yě）较为滞后，如果不解（jiě）决这一关键问题，那么（me）将（jiāng）对“人工智能+制药”的后续（xù）发展造成（chéng）不好的影响。所以，对于（yú）人工智能（néng）在新药研发（fā）领域的应用，还（hái）需保持理性看（kàn）法（fǎ）。

近期，科技部还将结合疫情防控（kòng），针对智（zhì）能医疗，特别是人工智能技术在（zài）传染病防治、药（yào）物研发等方面的应用（yòng），通过“新一代人工智能”重大（dà）项目，支持一批研究项目（mù）。