人（rén）工智能为制（zhì）造（zào）业新模式与业态的形成提供可能（néng）

一（yī）、人工智能引（yǐn）领（lǐng）下的制（zhì）造（zào）业，为（wéi）新模（mó）式与业（yè）态（tài）的形成（chéng）提供可（kě）能

随着人工智（zhì）能技（jì）术的发展，制造业面临着在生产的技术、组织方式、企业管理方式以及竞争策略上的大规（guī）模调整，如何（hé）形成与发展新的模（mó）式与（yǔ）业务形态至（zhì）关重要。受新一（yī）代人工智能技术驱动，制造业在实践中不断涌现（xiàn）由开展智能服务而产生（shēng）的（de）新模式和新业态。

新一代人工智（zhì）能（néng）技术引领下制造业新模（mó）式（shì）和新业态（tài）的培育与发（fā）展，将新（xīn）时代下（xià）需求与（yǔ）供（gòng）给之间不（bú）平衡不充分的矛盾转化为推动制（zhì）造业高质量发展的机遇，重新定（dìng）义中国制造业（yè）的（de）竞（jìng）争优势，将对新时（shí）代（dài）下中国制造业的发展（zhǎn）产生（shēng）深远影响。

二、人工智能技术引（yǐn）领（lǐng）制造业演进（jìn）出新的模（mó）式与（yǔ）业态

当前主（zhǔ）流的制（zhì）造业生产方式（shì），成型（xíng）于20世纪初，以流水线生产为标志，通过流水线（xiàn）与专（zhuān）业化分工有效提高（gāo）劳动生产（chǎn）率、降低（dī）生产成本，形成“大规模生（shēng）产–大规（guī）模消费”的结构（gòu）。

在此模式下（xià），企业竞争（zhēng）策（cè）略主要为产（chǎn）品多样（yàng）化策略和成（chéng）本控制策略。无（wú）论哪种竞争（zhēng）策略，生产和供给缺乏足够的灵活度。受限于标准化生产过程，消费者（zhě）日益增长的个性化需求（qiú）难以（yǐ）被精准满足（zú）。随着消（xiāo）费升（shēng）级，制造业提高供给质量（liàng）的必要性、迫切性不断增加。

（一）新一代（dài）人工智能技术引领下制造业的（de）转（zhuǎn）变

人（rén）工智能（néng）（AI）技术在21世纪历史性地进入技术突破和大规模（mó）应用阶段。

驱动人工（gōng）智能发展的动力主要（yào）来自（zì）四个方面：一是（shì）数（shù）据，即以大数据、物联网、云计算等（děng）技术提供（gòng）的数据基础；二是取得重（chóng）大突破的（de）机（jī）器学（xué）习算法；三（sān）是（shì）以（yǐ）图形（xíng）处理器（GPU）为代表的强（qiáng）大的（de）计（jì）算能（néng）力；四是得益于全（quán）社会对人工（gōng）智能技术的接受和（hé）认同。在这些（xiē）因素（sù）的驱动下，近几（jǐ）年人工智能（néng）技术的应用才得（dé）以快速发展。

新（xīn）一代人工智能技术与（yǔ）制造业的融合，将为制造业的效率（lǜ）提升和价值创造带来新的机遇。

第一，引领产品的智能化（huà）和网络化（huà）。“硬（yìng）件+软（ruǎn）件+网络互（hù）联”正逐渐成为产品的（de）主要构成。

第二（èr），推（tuī）动生产和管理（lǐ）流程（chéng）智能化（huà）。企业内部制造流程数字化、网络化和智能化（huà），机器人设备和数（shù）据（jù）信（xìn）息互（hù）联互通，为优化决策提供支持。

第三，推动研发设计的网（wǎng）络化协同（tóng）发展。研发效率提高，研发（fā）设计周（zhōu）期缩短，客户还可以通过网络参与在线设（shè）计融入个性化需求。

第四，推动企业组织变革。不同（tóng）层面（miàn）的数据（jù）和信息可通过（guò）高速（sù）网（wǎng）络便捷传递，企业组织扁平（píng）化。

第（dì）五（wǔ），推动制造（zào）业企业（yè）向服务转（zhuǎn）型。企业通过互联网及时获取消费者需求从而实现服务型制造（zào），“按需（xū）定制”“网络定制”等服务模式将更加普（pǔ）遍。

（二）制造（zào）业模式和业态创新的（de）演进趋势（shì）

在AI技术（shù）引领下，制造（zào）模（mó）式大（dà）致呈现（xiàn）出一定（dìng）的演进趋势：

第一，刚性生产系统转向可（kě）重构（gòu）的（de）柔性生产系统，客户需（xū）求管理能力的重要性不断提升，制造业从（cóng）以产品为（wéi）中心（xīn）转向以用户为核心（xīn）。

第二，大规模（mó）生产转向规模化定（dìng）制生（shēng）产（服务），生（shēng）产者主导（dǎo）的（de）经济模式转向消（xiāo）费（fèi）者主导的经济模式（shì），企（qǐ）业依靠规模经济降低成本的竞争策略（luè）的重要性有所下降，满足消（xiāo）费者个性化（huà）需求（qiú）成为企业的重要竞争策略（luè）。

第三，企业内部组织结构扁平（píng）化（huà），数（shù）据要素的附加（jiā）值提高。越来越多的企（qǐ）业（yè）从（cóng）提供单一产品到提供一体化的解（jiě）决方案，为（wéi）快速、准确响应客户需（xū）求（qiú），企业通过减少组织结构（gòu）层级来减少决（jué）策时间，对（duì）数据要素的搜集整理、研（yán）究分析以（yǐ）及相应评估预测越来越重视。

第四，工厂制造转向社会化制造，部分行业产能（néng）呈现（xiàn）出分散化的趋势。“社（shè）会（huì）化（huà）制（zhì）造”显现（xiàn），能够通（tōng）过在线交流进行产品的（de）研（yán）发、设计、筛选和完善，部分地（dì）区已出现专门为网络设计者、用户提供（gòng）制（zhì）造和产销服务的“在线工厂”。产能的分散化有（yǒu）利于缓解产能（néng）的集中和（hé）过剩。

三、新业（yè）态与新（xīn）模式的类型（xíng）和（hé）关键支撑技术

在新一代（dài）人工智能技术引（yǐn）领下，制造业由注（zhù）重（chóng）规模生产逐渐向以客（kè）户需（xū）求为中心、保持规模（mó）化（huà）生产成本优势的前提上实现满足个性（xìng）化需（xū）求（qiú）的产品生产模式（shì）演进，在制造模（mó）式的（de）不断演进下，部分新（xīn）的模式逐渐（jiàn）成形，主要包括数（shù）字化制造、网络（luò）协同制造、新一代人工智能制造、规模（mó）定制生（shēng）产服务、“云平台+”制（zhì）造、远程运（yùn）维服务、电子商务、软件定义的（de）制造（zào）等；新业态（tài）的突出表现是服（fú）务（wù）型制造。

（一（yī））新模式的（de）典型类型

（1）数字化（huà）制造：通过信息（xī）物理系统（tǒng）（CPS）实现（xiàn）工（gōng）厂/车间的设备传感和控制层的数据（jù）与企业（yè）信息系统（tǒng）融合，使得生（shēng）产大数据传到云计算数据（jù）中心（xīn）进行（háng）存储、分析（xī），形成决策并指导生产。

（2）网络协同制（zhì）造（zào）：基于先进（jìn）的网络技术、制造技术及其他相关技术，构建（jiàn）面向（xiàng）特定需求的基于网络的制造系（xì）统，突破空间对企业生产经（jīng）营范围和方式的（de）约束（shù），实现企业（yè）内（nèi）各环（huán）节“纵向集成”和供应链（liàn）上下游（yóu）“横向集（jí）成（chéng）”的协同（tóng）制造。

（3）新（xīn）一代人（rén）工智能（néng）制造：综合应用新一代人工智能、网络（luò）通信、精密传感器和全球定位系统（GPS）定（dìng）位等新兴技术（shù），使汽车、工（gōng）程机械、农业机械等（děng）各类产品智（zhì）能化。

（4）规模定制生产服务：设计（jì）和生产“柔性（xìng）化”，形成柔性的、满足（zú）个性（xìng）化需（xū）求的（de）高效能（néng）、大（dà）批（pī）量生产模式，供应链各环节（jiē）的联系和协作加强，设（shè）计、生产、仓储、配送和销售效率提高。

（5）“云平（píng）台+”制造（zào）：通过建立云平台，在全（quán）球范（fàn）围内，通过（guò）互联网（wǎng）协同进行产品设计、生产制造等（děng），依靠行业、区域核心企（qǐ）业或企业群体（tǐ）的综合优（yōu）势（shì），灵活（huó）、快速响应市场需（xū）求，提高全（quán）球制造资（zī）源的利（lì）用率。

（6）远程运维（wéi）服务：运用（yòng）传感、通信、大数据分析等技（jì）术手段，通过设（shè）备远程（chéng）运维平台，对（duì）生产过程、生产设备的关键参（cān）数进行实时（shí）监（jiān）测，对故障及时报（bào）警（jǐng）。

（7）电（diàn）子商务：基于互联网，应（yīng）用（yòng）浏览器/服务器（qì）方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动（dòng）和相关的综合服务活动，大体上分为：集（jí）制造（zào）商、商（shāng）家、消费（fèi）者为一体（tǐ）（ABC）、商家对商家（jiā）（B2B）、商家对消费者（B2C）、消费者对（duì）消费（fèi）者（C2C）、商家对（duì）制造商（B2M）、制造商对消（xiāo）费者（M2C）、商家对行政机构（B2A）、消（xiāo）费（fèi）者对（duì）行政机构（C2A）、线上线（xiàn）下一（yī）体（tǐ）化（O2O）等模式。

（8）软（ruǎn）件定义（yì）的制造：随着云计（jì）算、物联网、大数据、人工智能的发（fā）展，越（yuè）来越多的互联网（wǎng）企业开（kāi）始成（chéng）为（wéi）制造业IT生态圈的一（yī）员（yuán），以云（yún）计算、大数据以及（jí）O2O平台作为切入点（diǎn）服务于传统（tǒng）制造（zào）企业，为制造企业提（tí）供协同化、定制化、平台化的制造服务

（二）新业态——服务型制（zhì）造（zào）

制造（zào）业企业（yè）为了获取（qǔ）竞（jìng）争优势，将价值链由（yóu）以制造为（wéi）中心向以服务为中（zhōng）心转变。越来越多的制造（zào）业企业从注重生（shēng）产和产品（pǐn）向注重“产品+服务”的趋势发展和演进，将焦点（diǎn）瞄准产品的整个生命（mìng）周期，“服务”在（zài）制（zhì）造价（jià）值链中的比（bǐ）重越来越大（dà）。

（三）新模式与新（xīn）业（yè）态（tài）发展的关（guān）键性、支撑性技术

新一代（dài）人工（gōng）智能技术的突（tū）破性发展，成为支撑新（xīn）模（mó）式与新业态发展的关键技术，而新一（yī）代（dài）人工智能技（jì）术（shù）的发展是在数字（zì）化（huà）、网络化的基（jī）础上，通过（guò）大（dà）数据（jù）的挖（wā）掘、算法、算力等（děng）领域技术的革命性突破，并在制造业的广（guǎng）泛应用而不（bú）断演化并发展出（chū）来的。在此（cǐ）驱动下（xià），新模（mó）式与新（xīn）业（yè）态逐步演化和发展。很多关（guān）键（jiàn）技术的不（bú）断发（fā）展是新（xīn）模式新业态不断（duàn）演化发展的技术基（jī）础和重要支撑（chēng）。

1.关（guān）键性技术

（1）建（jiàn）设多源跨媒体（tǐ）异构数据库。异构集成产品、使（shǐ）用（yòng）环境（jìng）、解决（jué）方案和生产工（gōng）艺数据库，开发用于采集客户（hù）数据网络（luò）化（huà）智（zhì）能测量系统（tǒng）和客户需求（qiú）在线交互平台，将客户（hù）数据、设（shè）计数（shù）据、虚拟（nǐ）制造数据、生产数据（jù）构建在云端，成为神经网（wǎng）络、深度学（xué）习等算法运（yùn）行（háng）的基础。

（2）构建基于大数据的设（shè）计需求特（tè）征（zhēng）挖（wā）掘系统。采集汇聚客户来源信息、基本信息、个（gè）性化（huà）需（xū）求信（xìn）息以（yǐ）及定制产品的服务信（xìn）息，与异构（gòu）数据库进行匹配，利用机器学习算法、深（shēn）度学习模型、三维模型识别、产品使（shǐ）用（yòng）环境模型匹配等（děng）智能分析技术实现深度（dù）数据挖掘（jué），实现智能（néng）解决方案推荐、智能优化产品设计以（yǐ）及（jí）智能原材料采购预测等。

（3）虚拟体验系统及虚（xū）拟（nǐ）制造。采用多种（zhǒng）虚拟现实技术（VR）、云渲（xuàn）染（rǎn）平台、VR互（hù）动体验技术等快（kuài）速实现设计方案的虚拟仿真，实现设计阶（jiē）段的客（kè）户产品体验（yàn）。采用多种调度模型（xíng）和求（qiú）解算法，将不同材质、不同类（lèi）型（xíng）的定制产品（pǐn）订单快速拆分，再合理组（zǔ）织成批次，在虚（xū）拟（nǐ）制造（zào）系（xì）统中实现订单管理（lǐ）和智（zhì）能排产。

（4）构建全（quán）流程信息自动采（cǎi）集、生产管控与（yǔ）协同（tóng）优化系统。通（tōng）过微纳传感、条码标签（qiān）等手段（duàn），在规模定制产品（pǐn）柔性制造（zào）混流（liú）生产中，实现生产工艺、生产（chǎn）计划、生产设备和品质分析等信息的（de）实（shí）时管（guǎn）控（kòng），优化仓储、设备、质量、物（wù）流管理（lǐ）和销售，完成对研发设计环节的数据反馈，达到全流程（chéng）的协同优化。

2.支撑性技术

（1）数据挖掘（jué）技术：采（cǎi）用数据挖掘技术对收集到的信息进（jìn）行筛选、分类（lèi）、分析和验证（zhèng），确（què）保在（zài）设备（bèi）故障发生时快（kuài）速（sù）发现设备异常，并准确判断故（gù）障位置和故障（zhàng）机理。

（2）传感器技术：远程监控与运（yùn）维技术的（de）实（shí）现基础。监（jiān）控精确度和数据传输（shū）效率直接（jiē）影响着远程（chéng）运（yùn）维工作（zuò）的准确性（xìng）和响应速度（dù）。

（3）嵌（qiàn）入（rù）式监（jiān）控系统：嵌入式（shì）监控系统采用客户端/服务器模式，将嵌入（rù）式Web服务器安装到设（shè）备中，使设备能够通过互联网实（shí）现互联，并可以（yǐ）在监控中心实现网络（luò）管理功能，使（shǐ）用户能够直接通过浏览器对设（shè）备进行远（yuǎn）程监（jiān）控、管理和控（kòng）制。

（4）故障（zhàng）预测算法：设备预测性维护的核心技（jì）术，通过对设备状况（kuàng）的预测，提供设备状态的发展趋势（shì）分析（xī）和早期（qī）故障预警，使运维人（rén）员能（néng）够有（yǒu）针（zhēn）对性地进行设（shè）备运维，避（bì）免（miǎn）设备出现突发性故障和（hé）随之（zhī）导致（zhì）的设备停机事故。

（5）机器视觉技（jì）术：机器视觉技（jì）术是人工智能技（jì）术的（de）一个（gè）重要环节。通过计算机（jī）来模拟人（rén）的视觉，在获取了客观事物的影像（xiàng）后，再经由智能系统对图像中的信息进行（háng）分析、处理（lǐ）与理解（jiě），根（gēn）据处理结（jié）果对设备（bèi）进行监（jiān）控与控（kòng）制，从而（ér）实现智能运维。

（6）机器学习与（yǔ）人工智能技术（shù）：机（jī）器学习技术能让机器（qì）管理数量众多、种类不同、环境各（gè）异的各种（zhǒng）设备，使机器像（xiàng）人一样增长知（zhī）识、增加（jiā）经验，从而（ér）使设备运维能（néng）够不仅仅局限于某一（yī）种类的（de）设（shè）备，而是可以扩展到各（gè）行各业、各（gè）种（zhǒng）不同的设备与环境中（zhōng）；人工智能技术则使设备（bèi）监控运维系统能够根据监测到的设备信息对（duì）设备运行情况做出合理的判（pàn）断，并能够提供故障预测（cè）方（fāng）案和（hé）故（gù）障维修方案。

四、新模式与新（xīn）业（yè）态的先行者

研（yán）究发现（xiàn），我国制造业企（qǐ）业，特别是装备（bèi）制造业企业，对单位（wèi）价值量较高的设备开展（zhǎn）远程运维，在（zài）保障设备（bèi）安全（quán）和稳（wěn）定性（xìng）并为客户提供服务等方面开（kāi）展了有（yǒu）效（xiào）尝试，取得了一些经验和（hé）良好效果。表1列出了部分企业远程（chéng）运维（wéi）的典型（xíng）做法，供研究者参（cān）考（kǎo）。

所有开展（zhǎn）远程运维（wéi）的企业基本上已经具备数字化制造基础，积（jī）累了海量（liàng）数据，正在尝（cháng）试使用人工智能技术解决（jué）数据处理和知识的产生及应用的（de）算（suàn）法生成问（wèn）题（tí），这种（zhǒng）做法的迅速（sù）普及形（xíng）成了新（xīn）的生产（chǎn）模（mó）式和新的（de）业态。同样，在大规模定制生产领域，一些流程和半流程型（xíng）工（gōng）业企业，如消费品企业、服装（zhuāng）和家具企业在数字化生产的基础上（shàng），通过规模化定（dìng）制（zhì）生（shēng）产既满（mǎn）足了市场对（duì）个性化的需（xū）求，又有效降低了成（chéng）本，使产品能够以大规模生（shēng）产（chǎn）的（de）低成本来满足个性化需求的（de）质量和（hé）速度。应用案（àn）例详见下表。

五、新模式与新业态的（de）发展目标及路径（jìng）

我国（guó）发展新一代人工智能引领（lǐng）下的新模（mó）式与新业态应以（yǐ）开（kāi）放、融合（hé）、共（gòng）享、创新（xīn）为战略方针（zhēn），实现制造业转型升级，迈向制造强国行列。

（一）发展目标

发展新业（yè）态（tài）与新（xīn）模（mó）式将成为我国（guó）产业的（de）发展战略，建（jiàn）议分为近期（qī）突破目（mù）标（2020年（nián））、中期发展目（mù）标（2025年）和中远期战略突破目标（2030年（nián））三步（bù）走（zǒu），实现以重点（diǎn）突破为点，带（dài）动人工智能技术大（dà）范围（wéi）高水准应（yīng）用（yòng）的点面结合战略（luè）。

2020年前，在轨道交（jiāo）通、风电（diàn）装（zhuāng）备、航空发动机及新（xīn）一代直升机、工程机（jī）械、通（tōng）用（yòng）机械、电梯等已（yǐ）开展远程（chéng）运维服（fú）务行业，探索（suǒ）应用人工智能（néng）技术（shù）及（jí）数据挖掘和自学（xué）习知识库建设（shè），实现高效、准确、实时的（de）远程自诊断。推进我国远程运（yùn）维数据标准化，根据行（háng）业的不同特点构（gòu）建若干分行业（yè）远程运维服（fú）务数据中心，构建基于（yú）工业互联网的运维服务体系（xì），保障重大装备制（zhì）造和运行的优（yōu）质、高效和安（ān）全。

在家（jiā）电、家具、服装等行业加强人工智能技术应用，初（chū）步建成家具行业、家电行业和服装行业规模（mó）定制服务平台，完成智能（néng）研发设计平台和基于虚拟制造系统的智能排产的试点示范（fàn）。

2025年前，在远（yuǎn）程（chéng）运维服务和大规模定制生（shēng）产服（fú）务（wù）两个（gè）重点领域（yù）全面推广（guǎng）人工智能技术应用（yòng）成果，技术水平达到世界领先，并在其他领域进（jìn）行示范。在家（jiā）电行业、家具行业和服装行业全面推广人工智能技术，关键技术水平达到世界领先，并争取在汽车等行业进行试点。2030年（nián）前（qián），全面应用人工智能技术，实现制造智能化，技术达到（dào）国（guó）际（jì）先进水平，一（yī）些（xiē）领域（yù）达到国（guó）际领先（xiān）水（shuǐ）平。

（二（èr））发展（zhǎn）路径

联（lián）动。加（jiā）强（qiáng）企（qǐ）业内部研发、设计、制造、营销、服（fú）务等多（duō）个部门（mén）的（de）“纵向集（jí）成”，推动（dòng）企业之间的“横向（xiàng）集成”，实现资源的快速配置和高效整合（hé），实现产品（pǐn）开发、生产（chǎn）制造、经营管理等在不同企业间的信息共享和业（yè）务协同。

复合。加强已有制造技术（shù）和（hé）信息技术、生产组（zǔ）织方（fāng）式和商业模式等多种创新元素的有机融合，最终形成复合式的、多元化（huà）的创新模式。

并行。注重多阶段并行推进，以适应我国制造业发（fā）展水平参（cān）差不齐的现（xiàn）状，谋求高端制（zhì）造业（yè）中全价值链的业态、模（mó）式创（chuàng）新，以（yǐ）及中低端制（zhì）造业的部（bù）分（fèn）环节业态（tài）、模（mó）式的微创新和渐进式创新。

演进。由于信（xìn）息技术（shù）的导入（rù）是一个（gè）循（xún）序渐进（jìn）的过程，注（zhù）重（chóng）业态创新（xīn）和模式创（chuàng）新的渐进型发展特征，率先启动贴近消费（fèi）端的环（huán）节，进行由（yóu）局部到整（zhěng）体（tǐ）、由量变到质变（biàn）的（de）动态演进，最终构建新的制造模式与业态。

集成。开展产业生态（tài）层面的系统创（chuàng）新，基（jī）于价值链（liàn）进（jìn）行资源重（chóng）构（gòu）型（xíng）创新（xīn），依托（tuō）价值网（wǎng）络进行系统（tǒng）集（jí）成式创（chuàng）新，通过整合、集成各项资源（yuán），使企业（yè）由单一的参与者提升（shēng）为（wéi）行业（yè）的定义者、平（píng）台（tái）的构（gòu）建者以及（jí）系统的整合者。

六、新模式与新业态的重点应（yīng）用领域

根据我国（guó）工业领域（yù）的发展基（jī）础与现状，在诸多具（jù）备（bèi）数字化制造、网络化制造能力的（de）新（xīn）业态（tài）与新模式中，远程运（yùn）维服务和规（guī）模定制服务（wù）有望通过新一代（dài）人工智能（néng）技（jì）术的应用形成突破。

（一）远程运维服务

按照（zhào）对人工智能（néng）技术需求迫切，技术应用基（jī）础好，发展效（xiào）益较高的原则（zé）进行遴选，在以下领域可能实（shí）现突（tū）破：轨（guǐ）道交通、航空发动（dòng）机、风（fēng）电装备、工程机械、通用旋（xuán）转机械、火电核电（diàn）装备和电梯。

轨道交（jiāo）通（高铁）：进（jìn）行故障预测与健康管理（PHM）系统的（de）研发（fā）与应用，开展新一代人工智能技术支持下（xià）的远程运维服务（wù）支持，改变（biàn）劳动密集型运维（wéi）保（bǎo）养服务模式，减少运维（wéi）服务中的人工需求，保（bǎo）证列车（chē）运营（yíng）安全，保障列车装备出口（kǒu）。

图1远程运（yùn）维服务在高铁（tiě）中的应用

航空发动机：以推动民航领域远程运维为切入（rù）点（diǎn），推动国内航（háng）空公司与发动机供应商合作开（kāi）发（fā）远程诊断平台，在现有监测（cè）诊断与数据（jù）积（jī）累的基础上，将新一代人工智能技术（shù）引入航空发动机（jī）远程运维系统（tǒng）中，再（zài）扩展到（dào）军用航空发动（dòng）机领域，未来满足智能运维与管理、智（zhì）能作战指挥、智能后勤保障等（děng）重大需求。

风电装（zhuāng）备：在目前（qián）已有的风电（diàn）监测诊断（duàn）基础（chǔ）、振动监测系统（tǒng）、工艺环境等数据采集与监视控制（zhì）系统（SCADA）数据等系统（tǒng）与大数据积累的基础上，利用新一代（dài）人工（gōng）智能技术挖掘大数（shù）据信息，将振动监测（cè）系统与SCADA系（xì）统有效融合，实现风电机组的智能运维（wéi）与寿命预测。

工（gōng）程机（jī）械（xiè）：改变目前我国工程机械主要通（tōng）过事后维修、定期保（bǎo）养的（de）维护方式（shì），在工程机（jī）械远程运维服务中引入新一代人工智能技术，大幅（fú）度提高运维精度（dù）、时效性和监测范围，减少工程（chéng）机械的人工维护保养成（chéng）本，探（tàn）索运用工（gōng）程机械运行数据对海（hǎi）内（nèi）外（wài）经（jīng）济（jì）运行状况进行监测。

图2远程运维服务在（zài）工程（chéng）机械（xiè）中的应用

通用旋转机械：对石化和煤化企业中鼓风机、压缩机、泵、阀等设备通（tōng）用（yòng）性强（qiáng）和（hé）数据基础好的装置开（kāi）展（zhǎn）远（yuǎn）程监控（kòng），实（shí）现智能远程运维，减少运营风险，降低设备的维护保养成（chéng）本。对于运营较好的，持续（xù）进行示范（fàn）推广。

火电（diàn）核电装备：在相（xiàng）关装备中引入新一代人工智能技术，实（shí）现设备的全（quán）生命周期和实时动态（tài）监控预警，增（zēng）强对污染物排放、安全运（yùn）行状态的管控能（néng）力，增强公众安全信（xìn）心。

电梯：开展新一代人（rén）工（gōng）智能技术在（zài）电梯行业的深（shēn）度应用，缓解（jiě）电梯维（wéi）护保养（yǎng）人员（yuán）不足的问题，提高电梯维护保养的响应速度，增强备件、预测（cè）性（xìng）诊断的能力。

2020年前，在上述七个（gè）行业进行探索，建成七大远程运维中心。2025年前，进行全面（miàn）推广，技术（shù）达到世界领先水平。

（二）规模定制（zhì）服（fú）务（wù）

新一代人工智（zhì）能（néng）技术为规模化定制生产服务提供了技术基（jī）础。通过信息感知与数据积累，到大数据驱动（dòng）下的（de）系统互联互通，通（tōng）过（guò）自（zì）感知、自学习和（hé）自决策三步走实现人（rén）工智能技术（shù）在定（dìng）制生产（chǎn）中的应用（yòng）。新一（yī）代人工智能技术有望（wàng）在（zài）以（yǐ）下三个领域（yù）实现突破（pò）：家（jiā）电行业、家具（jù）行业和服装（zhuāng）行业。

家电行（háng）业（yè）：建立规模（mó）定制服务（wù）平台，推进用户深度参（cān）与，将用（yòng）户融入互（hù）联工厂，实现（xiàn）产销合一，通过平台固（gù）化（huà）生产经验，运用人工智能技术推进生（shēng）产系统（tǒng）的数（shù）字化和（hé）柔性化，实（shí）现定制产品的高精度、高效率生产（chǎn），提升不入库率，缩短（duǎn）生产（chǎn）周期。

家具行（háng）业：针对（duì）个性化产（chǎn）品生产多品种、小批量的特点，借助人工智能（néng）技术（shù）助力定制业务发展，缩短设（shè）计周期，能够快速（sù）地研发（fā）出满足市（shì）场变化（huà）和（hé）需求的产品。降低成本，提高生（shēng）产效率（lǜ），材料（liào）利用率提（tí）高10%，出错率降到1%以（yǐ）内。

服（fú）装行业：以消（xiāo）费者需求数据带（dài）动技（jì）术流、资金流（liú）、人（rén）才流、物流纵（zòng）向整合。通过流程再造、全程（chéng）数据驱动，实现基于一组消费者数据完成（chéng）所有定制、服（fú）务的全过程（chéng），7个（gè）工作（zuò）日满足全（quán）球订单的（de）个性（xìng）化需求。由点到面推广业（yè）务模式，实现传统产业升级（jí）改（gǎi）造。

2020年前，在上述三（sān）个（gè）行业进行探索，初步建成（chéng）家（jiā）具行（háng）业（yè）、家电行业和服装行（háng）业规（guī）模定制服务平台。2025年前，在三个行业（yè）全面推广，技术水（shuǐ）平达到（dào）世界领（lǐng）先，并争取（qǔ）在汽车（chē）等行业进行探索（suǒ）和试点。

七（qī）、政策建议（yì）

（1）新一（yī）代人工智能技（jì）术在远程运维服务和大规模定制生产中的（de）应用，作为当前服务型制造最（zuì）具推广应（yīng）用价值的两个重点方（fāng）向，应加大推广应用（yòng）的力度。

（2）加快人工智能技术（shù）教育列入我国高等（děng）教育体系进程。据了解，英国已在（zài）高中教育阶段引入人工智能（néng）技术的知识学习，在高等（děng）教育体系中人（rén）工智（zhì）能（néng）已作为（wéi）学科建设了相当长的时（shí）间。

（3）进一步加强网络（luò）安全保障。随着（zhe）开（kāi）放（fàng）程度的逐渐（jiàn）加深，我（wǒ）国的（de）社会安全、金融安全、能源安全（quán）、信息安全以及重大（dà）工程安全需要进（jìn）一（yī）步得到保障。建议（yì）国家和各（gè）级政府尽快理清管（guǎn）理主体（tǐ）责（zé）任（rèn），制定外资进入中国（guó）人工智能市场的准入标准，制定人工智能（néng）数据传输、数据产（chǎn）权、数据隐私（sī）等（děng）方面的标准及法律法规，保护我国人（rén）工智能技术（shù）健康发展（zhǎn）。

（4）加强应用新一代人工智能技术产（chǎn）品和服务的（de）标（biāo）准化。建议智能制造相（xiàng）关标准试验验证项目向中介机（jī）构、企业联（lián）合申报的团体标准倾（qīng）斜，增强智能制造标准体系的实用性。