在制药公司（sī）中使（shǐ）用人工智能（néng）(AI)可以帮助提供更好的（de）诊（zhěn）断,开发更高质量的药（yào）物以及改善患者的医疗程（chéng）序。制药行业是医疗（liáo）保健（jiàn）行业不可或缺的（de）一部分。但是,该行业的增长在最近几年中有所放缓。许多行业专家认为,制药市场已经达到饱和阶段。但是,技术的（de）创新任然给该（gāi）领域带来了更多的希望。

预计（jì）远程医疗、智能可穿戴设备、智能纳米设（shè）备（bèi）和人工智能（néng）等技术将改变制药行业。其中,人工智能将在（zài）推动该行业向前发展（zhǎn）中发挥重要作用,并将得到（dào）广泛应用（yòng）。因（yīn）此,今天我（wǒ）们分享一些如何在制药行业中（zhōng）利用人工智能。在制药领域中,人（rén）工智能（néng）的使用（yòng）包（bāo）括使用计算机算法来（lái）执行（háng）原本依赖于人（rén）类智能完（wán）成的任务。它可以帮（bāng）助科学（xué）家（jiā）和生物技术专家简化药物发现（xiàn）和开发（fā）的（de）过程,协助（zhù）诊断,并使通常会浪费时间和人力资源的重复性工作任务自动化。

新药的（de）研发是（shì）一个复杂的过程。平均开发（fā）一种新药需（xū）要花费约（yuē）26亿（yì）美元和12年的（de）时（shí）间。此外,只有约14%的药物通过临床试验。因此,目（mù）前的药物开发方法被（bèi）证明（míng）是非（fēi）常低效的。人（rén）工智能可以极大（dà）地帮助克服这（zhè）些低效率的问题。它可（kě）以帮助减少花在新药研发上的时间。使用AI进行预测的准确（què）性也很高,并（bìng）且（qiě）该过程也被证明既省时又具（jù）有成（chéng）本效益。因此（cǐ）,新（xīn）药可（kě）以（yǐ）快（kuài）速合成并且（qiě）对患（huàn）者具有更好的积极作用。

同时,药物开发和（hé）研究失败的最大原因之一（yī）是因为药物靶向（xiàng）单个致病基（jī）因。可以（yǐ）利用（yòng）人工智能一次绘制出（chū）数百种导致疾病的基因。然后可（kě）以（yǐ）开发出能（néng）够针对所有致病基因的药物。因（yīn）此,可以利（lì）用人工智能为（wéi）ALS和阿（ā）尔茨海默氏症等复杂（zá）疾病（bìng）找到解决方（fāng）案。人工智能（néng）的使用可以（yǐ）同时针（zhēn）对所有基因（yīn）的药物的更快研发（fā）。

人工智能（néng）可（kě）用于解（jiě）释医学扫描（miáo）和图像。然后,人工智能软件将输入图像与（yǔ）其数据库中存在的视觉相似图像进行比较。它（tā）可以通（tōng）过精（jīng）确比（bǐ）较图像中包含的数据来检测任何（hé）异常(如果存在)。因此,借助人（rén）工智能,医（yī）生可（kě）以快速、准确地诊断出个人的疾病。

然后（hòu）,医生可以据此（cǐ）制定对患（huàn）者（zhě）的治（zhì）疗。人（rén）工智能在医疗行业的诊断应用广泛,从高血（xuè）压到（dào）眼部疾（jí）病。但是,事（shì）实证明,它在对抗威胁生命的疾病(如癌症)中最有用。人工智（zhì）能初创公（gōng）司Lunit开（kāi）发了用于癌症检测的AI解决方案。例如,3D可视化（huà）软件可以帮助（zhù）检测和（hé）诊断罕见的癌症（zhèng）,例如气道癌。使用AI软件检测到癌症的（de）可能（néng）性已（yǐ）增（zēng）加（jiā）到80-86%。随着时间的推移,预计精度会越来越高。

制药行业每（měi）天（tiān）都会产生海量的数据。人（rén）工智（zhì）能可以帮（bāng）助有效地存储、管理和分析数据。人工智能（néng）可以（yǐ）帮助制（zhì）药公司（sī）保持药物,化学成（chéng）分及（jí）其（qí）用途的历史记录。因（yīn）此,企业可以在需要时轻（qīng）松访问医（yī）疗数据。使用人工（gōng）智能进行数据管（guǎn）理（lǐ）还可以防止数据（jù）重复。数据重复会在将（jiāng）来（lái）造（zào）成问题,而找到所（suǒ）需（xū）的（de）数（shù）据可能会成为一（yī）个耗时的（de）过程。人工智能（néng）可以（yǐ）轻松地对数据进行排序,甚至可以通知甚至（zhì）删除（chú）重复的（de）数据。因此,在（zài）参考开发新（xīn）药所需的过去数（shù）据时,药剂（jì）师可以节省（shěng）大（dà）量时间。

人工智（zhì）能模型可以比人类更快地读取（qǔ）和（hé）分析大量数据。它（tā）们可（kě）用于分析几代人（rén）及其家人的（de）病（bìng）史。因此,人工智能可以在预测包括遗（yí）传（chuán）性（xìng）疾病在内的疾病（bìng）时提供更高的准确（què）性。人工智能可根据个人的完整病（bìng）史为他们创建个性化的治疗方法。可（kě）以向患者推荐精确或个性（xìng）化（huà）的药物,以帮（bāng）助患者（zhě）快速康复（fù）。

人工智（zhì）能不仅被证明有助于（yú）确定当前（qián）药物的治疗（liáo）效（xiào）果,而且还可（kě）以预测患者未（wèi）来可能患（huàn）上疾病（bìng）的（de）可能性。例（lì）如,Amplion是一家领先的精（jīng）密医学情报公司,已（yǐ）发布了人工（gōng）智能软件Dx:Revenue。该（gāi）软（ruǎn）件通（tōng）过分析和比较来自3400万个（gè）数据源（yuán）的数据,为制（zhì）药（yào）公司提供见解,从（cóng）而为制药公司提供有关其开发的药物的（de）见解。

“精密医学（xué）存（cún）在问题,” Amplion首席执行官Chris Capdevila说。 “有无（wú）法克服的信息量,有可能推动为患者实现（xiàn）精准医学,但（dàn）是（shì）从（cóng）战（zhàn）略（luè）、有效和快（kuài）速地（dì）获取信息以做出最佳（jiā）的药物合作伙（huǒ）伴（bàn）决策（cè）超（chāo）出了人类（lèi）的（de）范围。我（wǒ）们公司成立之初就（jiù）是通（tōng）过提供关键的基于证据的情（qíng）报来支持该问（wèn）题（tí）,该情报支持（chí）制药（yào）和测试开（kāi）发人员取得成功所需的（de）战略（luè）决策（cè）。”,目前全球主要制药公司都采用了AI。

医药界领导者们都已经意识到AI的优势（shì），尽管AI带来（lái）了很多潜在的好处,但AI技术在制药（yào）公司中的应用仍（réng）然有限。根据HIMSS Analytics的（de）报告,只有不到5%的医疗保（bǎo）健组（zǔ）织采用或投资（zī）了AI。希（xī）望在其工作基（jī）础架（jià）构（gòu）中采用AI的企业可以与具（jù）有AI技术专（zhuān）业知识的企（qǐ）业合作,为其（qí）工（gōng）作（zuò）流程开发定制解决方案,与医（yī）疗机构（gòu）合作,或者在内部投资AI研（yán）发。

人工智能很可能是医疗行业的（de）未来。在制药业务（wù）中使用AI可以帮助相关企业（yè）降低（dī）成本,简化（huà）流程,最重要的是,可以挽救（jiù）生（shēng）命。 企业应该（gāi）放开自己的（de）忧虑,并（bìng）期待（dài）实现AI并（bìng）推动行（háng）业（yè）向前发展。