疫（yì）情和两会之后，医疗新基建成为一个热（rè）议的话（huà）题。

5月7日，上（shàng）海发布“新基建35条” ，首批重大项目总投资约（yuē）2700亿元（yuán）。上海（hǎi）已（yǐ）成（chéng）为全球首个出台（tái）新基建具体规划的城市。

医疗是这波建（jiàn）设之中（zhōng）关注的重点领（lǐng）域，5G、大（dà）数据中心、人工智能均是近年来科（kē）技医疗发（fā）展（zhǎn）重点。

浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕在这次“两（liǎng）会”上就建言（yán）：依托（tuō）健康医（yī）疗（liáo）大数据，融（róng）合疫情、医疗、交通、通信、旅游等各类数据，形（xíng）成一套自动化（huà）、智能化的（de）疫情大数（shù）据协同监测、预警和应急响应机制，实现疫情在线健康状况（kuàng）监测、在（zài）线（xiàn）复诊、随访监控，在抗（kàng）击疫情的同时，最大限度地（dì）保护（hù）医护人员。

然而，公共（gòng）卫生体系（xì）建设，是一（yī）项系统性的工程。而（ér）这项工程的一（yī）大底座（zuò）与核心抓手，就是医疗大数据平台。

政（zhèng）策“春风（fēng）”吹向哪里？

医疗（liáo）大数据（jù）并不（bú）是一个新概（gài）念。

近年来，政府层面陆续（xù）推（tuī）出了一系列政策和动作（zuò）。

2016年10月，我国的健康医疗大数据（jù）正（zhèng）式（shì）进入落地实施阶段，福建省、江苏省及福州、厦门、南京（jīng）、常州被确定为健康医疗大（dà）数据中心与产业园建设（shè）国家（jiā）试点工程第一（yī）批试点省市。

2017年上半年，在三个月（yuè）内，医疗大数据（jù）产业“国家队”——中（zhōng）国健康医疗大（dà）数（shù）据产业发展集团（tuán）公司、中（zhōng）国健（jiàn）康医疗大数（shù）据科技发展集（jí）团公司、中国健康医疗大（dà）数（shù）据股份有（yǒu）限公司（sī）相继宣布筹建，三（sān）大集团的格局迅速奠定。同一年，第二批国家试点在山东、安徽、贵州三个省开展。

2018年9月，国家卫健委印发了（le）《国家（jiā）健康医疗大数据标准、安全和服（fú）务管理办法（fǎ）（试（shì）行）》，对医（yī）疗（liáo）健康大数据（jù）行业从规范（fàn）管理和开发利用（yòng）的角度（dù）出发进行规范（fàn）。

几乎每年都会吹来（lái）的政策春风下，健康医疗大数据（jù）平台的建设重心到底是什么？

东南大学公共卫生学院在中国社会科学报上的一篇文章列出了几项要点：

第一，是对疾病防控进（jìn）行重要（yào）的监控。例（lì）如（rú），建设（shè）慢性病（bìng）防控平台，达（dá）到（dào）降低慢性病发病率、延缓（huǎn）疾病发（fā）展的目的；其次，通过对区域内慢性（xìng）病患者（zhě）药物使用情况分（fèn）析，开展区域内药品资源优化配置（zhì）等工（gōng）作。

二是传染病防控平台。构建多部门联（lián）动，以疾控中心和医院为主，集传染病（bìng）主动监测、预（yù）警、应急管理于（yú）一体的传染病防控大数（shù）据平台，提高重（chóng）大公共卫生（shēng）事件应（yīng）急能力。

这一点（diǎn）也是新冠肺炎疫情之后，多位“两位”代表的共同呼声。

当然，医疗大（dà）数（shù）据平（píng）台的第（dì）三个目的（de），是整（zhěng）合区域内的医疗信息，以（yǐ）医联体为载体、建设互联网医院服务平台，提（tí）供（gòng）在线问诊等（děng）互联（lián）网属（shǔ）性的医（yī）疗服务，弥（mí）补医联体内各医疗机（jī）构之间的水平差（chà）异，提高区域医疗卫生服（fú）务能力（lì）与（yǔ）资源利用效率。

一条分工明确的（de）产业链

从流程来（lái）看，医疗（liáo）大数据（jù）囊括了数据产出、数据收（shōu）集、数据（jù）储（chǔ）存、数据加工（gōng）、数据（jù）分析和数（shù）据应用等多个环节（jiē），每个环节都存（cún）在（zài）对应的供求关系。

围（wéi）绕（rào）这项（xiàng）工程，也存在一条分工明确的产业链（liàn）。

底层是芯片、服务（wù）器等制造厂商，这是整条（tiáo）产业链基础的“基础”。

2012年开始，英特尔就在医疗大数据方向进（jìn）行布局（jú）。

当（dāng）时（shí），英特尔向上海市卫生局（现上海市卫生计生委）提供（gòng）了为（wéi）大数据存储、管理、处理（lǐ）和（hé）查询需求开发（fā）的（de）Apache Hadoop软件英（yīng）特尔分发（fā）版与英特（tè）尔至强解决方案。

北医（yī）三院也基于（yú）Hadoop分布式大数据（jù）技术实（shí）现分布式（shì）的数据存储，为复（fù）杂（zá）的临床（chuáng）数据分析构建（jiàn）了多个分布式数据计算（suàn）节点。

另外，作（zuò）为基础架构（gòu）提（tí）供方，2013年，英特尔与医疗行业应（yīng）用软件开发商——嘉和（hé）美康达成合作。

当时，嘉（jiā）和美康信息技术（shù）有限（xiàn）公司副总经理（lǐ）范可（kě）方（fāng）曾表（biǎo）示：“我们（men）在嘉和CDR方案中采用了基于大数据技术的数据库，由于英特（tè）尔（ěr）公司的Hadoop数据（jù）库已经完成了从芯（xīn）片硬件（jiàn）到数（shù）据库管理的全面优（yōu）化，降（jiàng）低了（le）我们（men）在应用软件产品化方（fāng）案化（huà）过程中（zhōng）的工作量（liàng）和总体成本。”

中层厂商多为存储计算服务以（yǐ）及医（yī）疗信息化解决方案的（de）提供商，为整个产业底层（céng）做数据采（cǎi）集。

例如主（zhǔ）打（dǎ）云医学影像大数（shù）据云平台的万（wàn）里云，依托阿里健康、万东医疗、鱼（yú）跃集（jí）团和美年大健（jiàn）康（kāng）的平台优势，构建医学影像大（dà）数据云平台，提供远程医学影像（xiàng）服（fú）务以及（jí）影像云（yún）技术服务，建设运营（yíng）线下第（dì）三方医（yī）学（xué）影像中心，并（bìng）提供与该服务和运营（yíng）相关（guān）的技术开发、推广、咨询（xún）服务。

与此同时，这（zhè）一（yī）层也是信息化（huà）厂（chǎng）商的天下。

这些原（yuán）本基于医疗IT解决（jué）方案的公（gōng）司，在多年的（de）发（fā）展过程（chéng）中与医院建立（lì）了非常好的信任度，对医（yī）疗行（háng）业的认知有比较（jiào）深的理解，也具（jù）备医（yī）疗数据处理（lǐ）的能力（lì）。

在原有的基础上（shàng），医疗信（xìn）息（xī）化公司开始根据院内的不同需求，走不同的发（fā）展路线。

值得（dé）一提的是（shì），中国的智（zhì）慧医疗云平台的构（gòu）建主要是以人口（kǒu）信息数（shù）据库、电（diàn）子病历数据库和电子健康档案数据库等三大数据（jù）库为支撑。

以（yǐ）电子病历数据库为例，联众开发了电子病历系统，整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病理、超声、内镜、合（hé）理用药等系统，实现医院业务数据的共享（xiǎng），消除医（yī）院内部信（xìn）息孤（gū）岛。

东软也是医疗（liáo）信息化行业的（de）老牌厂商。

在院内平台方（fāng）面，2017年，东软推（tuī）出医院核心业务平台RealOne Suite，主要目的是为（wéi）了实现院内外的互联互通和多个系统之间的数据共享，并（bìng）以此（cǐ）来更好地支撑（chēng）医院诸多（duō）业务（wù）流程的高效运行和精细化管（guǎn）理；在区域平台方面，东软在区域内（nèi）以健康档（dàng）案为核心搭建互联（lián）互（hù）通平台，先后（hòu）帮助辽宁、青海（hǎi）等（děng）9省建立了（le）省级卫生信（xìn）息（xī）平台（tái）。

最上层的是具有深度学习、自然语（yǔ）义分析等核心技术以及垂直场景（jǐng）探索（suǒ）的初创型企业，近年来（lái）涌现的医疗AI公司均围绕“数据处理服务”提供服（fú）务。

2月5日，由（yóu）市公卫中心指导、医疗AI公（gōng）司依图医疗开（kāi）发的“新型冠状病毒性肺炎智能评价系统”在上海市公共卫生临床中心上线，利用人工智能等技术对肺部（bù）CT影像的（de）新型冠状（zhuàng）病毒性病灶进（jìn）行（háng）定量分析、疗效评价和（hé）预测预后。

此前，依图医疗（liáo）曾（céng）推出AI防癌（ái）地图，在提供AI辅（fǔ）助诊（zhěn）断系统的同（tóng）时，帮助公卫（wèi）体系（xì）建立筛查数据库，通过医疗数据积累（lèi），计算出该（gāi）市（shì）区的各（gè）类肿瘤患病（bìng）率，这与一（yī）直（zhí）提（tí）倡的“治未病（bìng）”概念较为吻合。

成立于（yú）2013年（nián）的（de）医渡云，进行（háng）的是更基础化的（de）工作：帮助医院跨系统、跨业务进行医疗（liáo）数据的存储（chǔ）、处理和分析（xī），对非结（jié）构化数据进行结构处理，并利用人（rén）工智能和（hé）机器学（xué）习，帮助医院和医生提高临（lín）床服务质量、科研（yán）转化率和管（guǎn）理效率。

疫情期间，医渡云团队第（dì）一时（shí）间协助（zhù）宁（níng）波卫健委建立了新（xīn）冠（guàn）肺炎疫情监控大数据平台，动态显（xiǎn）示确诊（zhěn）病例变（biàn）化（huà）情（qíng）况、不同类型（xíng）的累计病例、确诊（zhěn）数量（liàng）的预测、疫情发展趋（qū）势对比（bǐ）分（fèn）析、RT指数、RT变化趋势、治愈率情况等最新信息（xī）。