据外媒报道，他们（men）带来了一（yī）种新的AI技术，能（néng）够使机器人采摘蔬（shū）菜和瓜果的时候能（néng）够（gòu）识（shí）别农作物的成熟度（dù），活动也变得更加灵（líng）活，大大（dà）提高了（le）使（shǐ）用场景（jǐng）及实用性（xìng）。那么这项技（jì）术是否可以帮助增强（qiáng）全球粮食产量（liàng）和提高（gāo）食（shí）品安全呢？

 

 

近（jìn）几个（gè）月（yuè）来，冠状病毒大流行（háng）凸显了全球供应网络的脆弱性（xìng）。特别是（shì）那些参与粮（liáng）食（shí）安全（quán）的人们。期间数字化科技，自动化产业（yè）和人工智能等都（dōu）发挥（huī）着巨大的作用。国外（wài）就有一（yī）家农（nóng）业（yè）机器人和人工智能公司展示（shì）了搭（dā）载AI增强型新功能的机器（qì）人收割机，且收到总计超过700万美元（yuán）的投资。如今，增（zēng）强AI的机（jī）器人收割机已（yǐ）经（jīng）展示出了相比于传统机器（qì）人更高的灵（líng）活性，从而可以应对各种形状和不（bú）同体积的农作物，该（gāi）技术弥补以往针对于这方（fāng）面不足的漏洞。

自（zì）动化采摘的（de）时机已经（jīng）成熟

 

过去，可以（yǐ）看到机器人作为（wéi）农作物（wù）的收（shōu）割机，如协（xié）助人们采摘成熟的西红柿。而在他（tā）们最新披露的信（xìn）息中，搭载AI技术的机器人还可以自（zì）由的在田间采（cǎi）摘黄（huáng）瓜和草莓这种（zhǒng）体（tǐ）积相（xiàng）对（duì）较小的东西。在随附的新闻稿中，该（gāi）公司（sī）断言它是“世界上第一（yī）个（gè）能够收割多（duō）种作物能（néng）力的机器人”。

 

而（ér）在室内农（nóng）业（yè）环境中，它们可以置于各（gè）种农作物之间（jiān）的（de）轨道上。当（dāng）机器人（rén）在温室中航行时，它利用大量传感器和人工智能（néng）来分析农作物的位置（zhì）和成熟（shú）度，然（rán）后在准备（bèi）就（jiù）绪后使用专门的（de）抓取器（qì）来挑（tiāo）选农（nóng）产品。

 

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图片来源：Root AI

 

机器可以使用智能（néng）运动感应功能以（yǐ）3D模式看到所处的环境。这些数据（jù）使其能够分辨藤蔓（màn），叶子，其（qí）他未成熟农作物实现（xiàn）目标的最佳途径。正如他们的首席执行官Josh Lessing解释的那样（yàng），使（shǐ）用计算机（jī）视觉（jiào）来查看（kàn）其环境并做出相（xiàng）应计（jì）划。

 

“我们需要超越在三维空间（jiān）中找到果实的计算机视觉。我们做到了，但是最重要的是，我们拥有一层计（jì）算机感知，然后计划如何去抓紧果（guǒ）实。我如何在（zài）环境中（zhōng）导（dǎo）航然后让我的（de）手指落（luò）在该目标上以有效地进行选择吗？就像人（rén）们（men）看着他们想要选择的目标一样，头脑（nǎo）需（xū）要设定一个计划一样” Lessing说。该公司（sī）正在构建解决方案，以使（shǐ）其系统团队能（néng）够（gòu）在工作中学（xué）习，然后与该领域（yù）的其他机器人收割机分享这些见解。

 

无（wú）论是树上的苹（píng）果（guǒ）还是灌木丛上的草莓，从识别，计划（huá）和采摘的角度来看，这都是巨大的挑战。可（kě）以将（jiāng）机（jī）器（qì）人（rén）机械（xiè）手和（hé）软件交换为不同的农作物，围绕计划和采摘的基本原理将（jiāng）使跨农作（zuò）物的应用成为可能。

图片来源：Root AI

 

劳动力短缺和供应（yīng）链中断

 

近年来，农民在整（zhěng）个农业行业都面临着（zhe）劳动力短缺的斗争。根据加利福尼亚农业局联合（hé）会的（de）报告，在加利福尼亚（yà）州，超过一半（56％）的参与（yǔ）农场主“在（zài）过去五年的某个时候无（wú）法（fǎ）雇用（yòng）他们生产（chǎn）主要农作物所需的所（suǒ）有雇员” 。结果，有56％的被调查农民表（biǎo）示使（shǐ）用了减（jiǎn）少劳动力的技术。由于劳动力短缺，采用机械化（huà）解决方案的大（dà）约一半（bàn）农民采用了这些做法。

 

在美国（guó），几十年来，农（nóng）业（yè）的格局已发生了巨（jù）大（dà）变（biàn）化，从主（zhǔ）要由（yóu）众多小农场组成的模型（xíng）转变（biàn）为以大型农场（chǎng）为主的领域。这种日益（yì）稀有的农业技能也给供应链（liàn）带来了一系列挑战（zhàn）。
 

最近几个（gè）月，冠状病毒揭示了全球（qiú）食（shí）品（pǐn）供应链中固有的脆弱（ruò）性。由于市场动荡，农民（mín）被迫向田间倾倒数百万加仑（lún）的（de）牛奶，掩（yǎn）埋农（nóng）作物和耕种可食用的农（nóng）产品。为了提供帮助，许多组织正在寻求建立区（qū）域供应链。

 

正如我（wǒ）们在7月报（bào）道（dào）的（de）那（nà）样（yàng），AppHarvest目（mù）前（qián）正在（zài）阿（ā）帕拉契亚州建立北（běi）美（měi）最大的温室，以解决供应方面的担忧，这些担（dān）忧会随着时间的推移增强可（kě）持续性。根（gēn）源AI同（tóng）样专注于应对这些（xiē）物流和可持续性（xìng）挑战。

 

近年来，室内农（nóng）业（yè）必不可少的许多技（jì）术的成本已（yǐ）大大降低；特别是LED灯阵列的价（jià）格。这为（wéi）该行（háng）业的市场竞争奠定了基础（chǔ）。同样，莱辛解释说，机（jī）器人技（jì）术在过（guò）去（qù）五年中经历了（le）各（gè）种各样的技术革命，其技术范（fàn）围从支持（chí）云的模型训练到高分辨率深度传感（gǎn）器（qì）。这些进步已经达到了一个临界点，组织可（kě）以开（kāi）始（shǐ）利用这些解决方（fāng）案来创（chuàng）建可（kě）持（chí）续的，分散的粮（liáng）食网络，尽（jìn）管劳动力短缺。同时，这（zhè）些技（jì）术可以支持（chí）人类文明的核心（xīn）需求的可用性和安全（quán）性。