长期（qī）以来，人工智能(AI)一（yī）直被认为是虚（xū）构的故事，只出现在（zài）科幻小说（shuō）或电（diàn）影当（dāng）中。如今（jīn），随着人工智能逐渐走向现（xiàn）实，我们可（kě）以看（kàn）到AI仍（réng）然令人兴奋（fèn），即使（shǐ）它还没有电影中（zhōng）显示出来的那（nà）样先进。

企业正在逐（zhú）步地在AI技术上进行投资，以使其业务或（huò）服务能够变得更智能（néng）、更高（gāo）效。人（rén）工智能作为一项技术的投资已经得到大肆宣（xuān）传，尽管炒（chǎo）得有点过（guò）火，但是有积极迹象（xiàng）表（biǎo）明人们对物联网中（zhōng）的智能技术（shù）表（biǎo）示认可。

在与AI相关的众多好处中，最重要的是预（yù）测和推荐的能力，最终使每个行业都（dōu）受益。此外，人工智（zhì）能有助于改善营销工（gōng）作，支持（chí）与用户的对话（huà）并增加用户参与度。

我（wǒ）们已经在2020年看到了激烈（liè）且确定的（de）趋势，其中包（bāo）括AI为企业提供了令人难以置信的（de）解决（jué）方案。

以下是将改变2020年（nián）及未来发展趋势的八个AI趋（qū）势：

1. 数据综合方（fāng）法的使用

人工智能依（yī）赖于深度学习（xí）和机器学习方法来（lái）引入和增强（qiáng）各种系统。使用深度（dù）学习方法开发的预（yù）训练模型高（gāo）度依赖于实际数据（jù）。但（dàn）是（shì），按（àn）时获取数据并设法将其（qí）合并到现有系（xì）统中可能是（shì）一个挑战。这就是AI朝着新（xīn）的更好数据（jù）发展的（de）原因。

AI不（bú）会调用实（shí）时数据，而是会使用数据合成（chéng）方法。在（zài）这种情况下，已经可用的（de）数据（jù）将（jiāng）用于创建新数据。例如，如果您（nín）分（fèn）享自己驾驶汽车的视频，则记录的数据足够了（le）解一个人（rén）如何驾驶汽（qì）车（chē）以及他们可能面临的问（wèn）题。

模拟这些数据并将其用作基（jī）础，企业可以将新的高效方（fāng）法引入汽车。这只（zhī）是使（shǐ）用数据综合方法（fǎ）的（de）一种方式。

2. 更好的业务（wù）监控

在实现业务流程自（zì）动（dòng）化时（shí），我（wǒ）们的第一个想法是制（zhì）造和其他工业过（guò）程，这些（xiē）过程会（huì）占用大量时间（jiān）和精力。通过使用可以操纵占用时间的机制的机（jī）器（qì）人，可以非常轻松地（dì）进行（háng）操作。幸运的是，技术人员（yuán）已设法将AI引入了工业（yè）领（lǐng）域。

如今，人工智能（néng）被（bèi）用于支持（chí）自动化，以重复和潜在地花费巨大的（de）机械过程。常规业务操作(例（lì）如填写表格、管（guǎn）理文（wén）书工作、文（wén）档等)可以通过AI自动执（zhí）行（háng），从而可以更快、更准确地完（wán）成工作。

机器人流程（chéng）自动化可能很快将成为所有（yǒu）业（yè）务流程的一部分，几（jǐ）乎（hū）负责所（suǒ）有管理工（gōng）作。因此，企（qǐ）业将能够更加专注于其核（hé）心任务。

3. 实时个性化机会

通（tōng）过AI的（de）应用，可以实时了解您的（de）客户，确认他们（men）的需求并（bìng）相应（yīng）地向他们提（tí）供服务或产品。AI能够与客户进行实时交互并（bìng）研究购买行为，从而（ér）相应地定（dìng）义潜（qián）在有吸引力的（de）产（chǎn）品或（huò）服（fú）务。这些私人互动必须实时（shí）进行，以确保客（kè）户可以使用推荐并保（bǎo）持参与度，这一点（diǎn）至关重要。

当（dāng）用户对特定产品感兴趣时（shí），AI将与（yǔ）他们（men）互（hù）动以提出建议。企业的个性化选择数量正在不断增加。

4. 人工智能设备的增加

未（wèi）来，人工智能设备将（jiāng）会激增。实（shí）际上，您会注意到，在实现AI驱动的设（shè）备（bèi）上的（de）总支出将（jiāng）减（jiǎn）少，并且提供人机界（jiè）面和自动化功能的设（shè）备将有所增加。

人（rén）工智（zhì）能驱动（dòng）的设备在（zài）商业世界中带来了不可忽（hū）视（shì）的机遇。不断（duàn）创建（jiàn）可移动设备，以（yǐ）及用户对自动化的兴趣不断增加，可以（yǐ）消除经常重复耗时的任务（wù）。

从（cóng）家用电（diàn）器设备到与工（gōng）作相关的（de）生产力管理工具，大多数事物都可（kě）以在不久的将来（lái）由AI提（tí）供支持。当前（qián），企业正在投资（zī）于（yú）人（rén）工智能驱动的智（zhì）能手表、智能手机以及其（qí）他智（zhì）能设（shè）备和智能（néng）解决（jué）方案，这可以帮助实现（xiàn）实时工作并提高（gāo）可用于关键决策的数据（jù）的准确（què）性。

5. 医疗保健的准确性极大提升

由于（yú）AI应用的出现（xiàn），医疗保健行业将变得（dé）相（xiàng）当敏捷。随着数据准确性和实时诊（zhěn）断能力的（de）提高，医疗保健将展现出卓越的能力。人（rén）工智能驱动的诊断工具实际上可以帮（bāng）助早期发现乳腺（xiàn）癌和其他严重疾病，甚至制定针对每（měi）个患者的治（zhì）疗（liáo）计划（huá）。

当将AI技（jì）术应（yīng）用于MRI、CT和其他类（lèi）型（xíng）的X射线时，可获得的诊断数（shù）据将更加（jiā）准确。AI在医学成像中的应用前景十分（fèn）广阔，机器学习应用可（kě）以实（shí）现更好的医学成像技术并（bìng）改善诊断结果。

6. 增强网（wǎng）络安全

AI可能很快会与网络安（ān）全集成，从而为最终用户提供严格（gé）的（de）安全解决（jué）方案（àn）。通过跟踪和防止（zhǐ）网络钓鱼以改进算（suàn）法（fǎ）并使其更先进，人工智能技术将提高所有系（xì）统（tǒng）的安全性。将来，人工智能（néng）将能（néng）够（gòu）预测交易（yì）是（shì）否存在欺诈，从而防止所有类型的网络犯罪，并提高系统（tǒng）的警惕性。

考虑到大多数交易都是数字（zì）化的，这一（yī）点（diǎn）变得（dé）更加（jiā）必（bì）要，对于我们来说，防止数据泄露（lù）并改（gǎi）善数（shù）据协作也变（biàn）得至关重要。

7. 结合面部识别

到目前为止，只有少数几个地（dì）方强（qiáng）制（zhì）性地将诸如面部识别之类的生（shēng）物（wù）识别技（jì）术（shù）作为安全措施。越来（lái）越多的国家准备加入面（miàn）部识别技术，并加强其安（ān）全措施。

人工智能将（jiāng）被用（yòng）来识别（bié）人（rén），并知道（dào）他（tā）们是人类还是机（jī）器人。深（shēn）度学习算法已经到（dào）位，以确保该技术超越常规的面部识别，并且更多地可以理解（jiě）他（tā）们的真实身份。

8. 与AI互动（dòng）

在（zài）不（bú）久（jiǔ）的（de）将来，人工智能将以多（duō）种方式与我们互动。其中（zhōng）一些已经存在，例（lì）如（rú）Chatbots，而（ér）其他一些可能会在不久的将来（lái）引入。虚拟助手或聊天机器人可能已成为常态（tài），因为与雇用技（jì）术（shù）人（rén）员相比，企业可能发现它们更（gèng）具成（chéng）本效益和效率。最终用户将（jiāng）在不久的将来与机器（qì）人和AI驱动的（de）设备（bèi）进行对话，而不是真正的人（rén）类。 AI设备（bèi）将经过训练，以类似于人的（de）方式进行交互，并且能够（gòu）实时（shí）解（jiě）决您（nín）的查（chá）询。

总结

人工智能将改善（shàn）企业的未来并改善与最（zuì）终（zhōng）用户的互（hù）动。人工智能有潜力改善实（shí）际对话（huà）的方（fāng）式、数据的（de）解释方式（shì）、并（bìng）增强（qiáng）数据的使（shǐ）用（yòng），以提供更好的（de）见解和改进的决策。

这些趋势将使（shǐ）企业业务水（shuǐ）平提高一个（gè）等级，并将为企业如（rú）何（hé）可视化自己（jǐ）以及如何确定（dìng）工作的优先（xiān）级设定新的基（jī）准。凭借自动化和准（zhǔn）确的数（shù）据可用性，所有（yǒu）行业（yè）都（dōu）可以借助（zhù）AI蓬勃发（fā）展。