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717十八（bā）大以来,我国全面部（bù）署了扶（fú）贫攻坚工作,着力全面建成（chéng）小康社（shè）会,面向全（quán）国贫困地区开展（zhǎn）精（jīng）准扶贫,并（bìng）以每年（nián）减（jiǎn）贫1300万（wàn）人以上的成就,书写了人类反贫困斗争（zhēng）史上“最伟大的故事”。
在精（jīng）准扶贫过程中,基于大数据、机（jī）器学习等先进技术的人工智能发挥了重要（yào）作（zuò）用,助力（lì）贵州、安徽等地区（qū）精准开展了贫困人（rén）员遴选、扶贫资金审计、扶贫产业选择等工作。
大（dà）数据概（gài）念大家已经都很理解（jiě）,但对机器学习应（yīng）该还（hái）不太熟悉。在（zài）笔者段小手（shǒu）出版的《深入浅出Python机器学习》一书中对（duì）机（jī）器学习做了较为（wéi）准确的描述（shù）,简单（dān）来说,它是一（yī）门高（gāo）深的学（xué）问,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度（dù）理论等（děng）多门学科等多领域交叉,其（qí）重点研究计（jì）算机（jī）如何模拟或实现人类的学习行为,从（cóng）而实（shí）现获取（qǔ）新的知识或技能,不断改善自身的性能。机（jī）器学习是人工（gōng）智（zhì）能的核心,是使计算机“变聪明”的根本途径。
随着机器学习技术的不断革（gé）新（xīn）,依托于越来越庞大的社会行业大数据,人工智能技术不（bú）断（duàn）取（qǔ）得（dé）突破,应用场景也越（yuè）来越（yuè）全面（miàn）,在扶（fú）贫等各领域（yù）均发挥出令人（rén）欣喜的作用（yòng）。
在甘肃,国家和省级（jí）扶贫部门利用人工（gōng）智能技术实现了对贫（pín）困地区、贫困人（rén）员实现了自行挖掘。这种功能（néng）的实现,是通过精准算（suàn）法,对地区各行业（yè）以及贫困地区（qū）情况报（bào）表进（jìn）行分析和（hé）数据（jù）挖掘（jué）,通过人口聚集（jí）区用电（diàn）量、用水量（liàng）,地区行业价格、人均收入、财政税收等多维度（dù）,及时发现贫困人口。同时也（yě）实现了对（duì）扶贫资金的（de）初步审计（jì）核查。通过人工智能,甘肃实现了（le）及时发现问题,解（jiě）决问（wèn）题,为（wéi）扶贫政策的（de）落地提供决策依据。
当然,这样（yàng）基于人工智能的扶贫（pín）应用,仍处于人工智能的浅层应用,并未充分发挥出人工智能基于机（jī）器学（xué）习的自我（wǒ）完善功能,实现（xiàn）个性化、智能化的精准扶贫。机器（qì）学（xué）习的魅（mèi）力和伟力远不止如此,在段（duàn）小手2018年出版的介绍（shào）机器（qì）学习（xí）的专（zhuān）著《深入浅出Python机器学习（xí）》中（zhōng）,详细介绍了有（yǒu）监督学习、无监督（dū）学习、模（mó）型优化、自然语言处理等（děng）机器学习领域所必须掌握的知识,机器学（xué）习本（běn）身就（jiù）是（shì）一种自我进化的学科。
目前的（de）机器学习（xí）技术,已（yǐ）经实现（xiàn）了通过（guò）服（fú）务用户(扶贫户（hù）)及其地（dì）区产生的各项数据,在进行预处理之后用来（lái）训练模型,并反馈出最（zuì）符合用户需求(扶贫需求)的用（yòng）户体验(扶贫举措（cuò）)。经过多层次的优化（huà）,人工（gōng）智能在扶（fú）贫领（lǐng）域的应用场景将越来越丰富,发挥作用也（yě）将越来越明显。
如根据（jù）贫（pín）困户家（jiā）庭环（huán）境、生产（chǎn）条（tiáo）件,以及对贫困区域的基础设施建设、经济发展、资源（yuán）开发利用、交通便（biàn）利程度等情况信息（xī）,进行有效的精细（xì）化分（fèn）析（xī）。并结合当地农（nóng）业相关的种（zhǒng）植、收割、销（xiāo）售等信息与数据,或者当地最有竞争力的工业和服务（wù）产业（yè）,精准地为贫困户实（shí）施一户一策,精准帮（bāng）扶,帮助（zhù）扶贫户制定种植计划（huá）,学习技术、提高产量、找到销（xiāo）售渠道（dào）,从根本上脱贫（pín）致富。通过基于机（jī）器学习的精准扶贫,因地制（zhì）宜、因人施策（cè）,最（zuì）终（zhōng）实现贫困地（dì）区智慧农业发展。
此外,人工（gōng）智能还（hái）可以结合卫星观测、卫星遥感等数据,对贫困地区灯（dēng）光（guāng）、绿化、经济作物种植面积等（děng）进行（háng）全面（miàn）评估,形（xíng）成与行政扶贫数据（jù）的有（yǒu）效（xiào）对照,有效避免因（yīn）为地区经济变量数据输入不准确造成的（de）情况误判和扶贫腐败等（děng）问题。
在未来,人工智能（néng）+教育、人工（gōng）智能+医疗等更多（duō）场景将越来越多的（de）出现,极（jí）大（dà）的降低了成（chéng）本,并覆盖到贫困（kùn）地区。随着大数据、互联网技术的发展（zhǎn）,为（wéi）基于机器学习的人工智能（néng）搭建了（le）越（yuè）来越广阔的舞台。信息的互通和掌（zhǎng）握,将会让人工智（zhì）能越来越精（jīng）准（zhǔn）地（dì）开展扶贫指导,发挥贫（pín）困户的（de）特（tè）有优势,缓解农业信息不均衡（héng）的（de）现状,最终帮助贫困人群实现脱贫致富,帮（bāng）助地区扶（fú）贫部（bù）门取得扶贫（pín）攻（gōng）坚战的最终胜利（lì）。
