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曹一作（新华社发）
从短期看，人工智能对就业总量影响（xiǎng）相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾（dùn）处于上（shàng）升通道（dào），潜在（zài）的技术性失业风险在增加。从长远（yuǎn）看（kàn），人工（gōng）智能对就业的影（yǐng）响呈现渐进性（xìng）且大规（guī）模（mó）结构转型趋势。总体看，自动化替（tì）代并没有导致就业明显（xiǎn）波动（dòng），重要原因之一是制造业长期处于缺工状态，而自动化首先替代的（de）是这些缺（quē）工岗位，并没有对劳动（dòng）力供求（qiú）产生（shēng）较大影响（xiǎng）。
“小明”会写财经新闻，“智慧专员（yuán）”能（néng）办银行业务，“晶晶（jīng）”可（kě）以指引投（tóu）寄快递……随着人工（gōng）智（zhì）能在经济社会（huì）发展（zhǎn）中逐渐（jiàn）扮演“主（zhǔ）力（lì）军”角色，人工智能对就业的影（yǐng）响成为社会各界（jiè）关注焦点。
近（jìn）日，中国劳动和社会保（bǎo）障（zhàng）科学研究院（yuàn）莫荣研究（jiū）团队发布的一项研究成果认为，目前人（rén）工智能（néng）对我国就业影响总体有（yǒu）限（xiàn）。从短期看，人工（gōng）智能对就业总量影响相对温（wēn）和，结（jié）构影响重于（yú）数量影响，但就业结构性矛盾处于上（shàng）升通道（dào），潜在的技（jì）术性（xìng）失（shī）业风险在增加。从长远看，人工智能对就业（yè）的影响（xiǎng）呈（chéng）现（xiàn）渐（jiàn）进性且大规模结构（gòu）转型趋（qū）势。
智（zhì）能制造行动升级
我国的人工智能产业化效应（yīng）在（zài）2016年前（qián）后开始（shǐ）规模化（huà）显（xiǎn）现（xiàn）。2016年，广东、江苏、浙江（jiāng）等省开始“智能制造”升级行动，以提高（gāo）制造（zào）业自动化水平。
不仅如（rú）此（cǐ），人口老龄化也强化了智能化需（xū）求。人口老龄化和（hé）劳动力短缺趋势的（de）形（xíng）成，也迫使企（qǐ）业采（cǎi）用智能（néng）化技术（shù）提高劳动生（shēng）产率。
在中（zhōng）国劳动和社会（huì）保障科（kē）学研（yán）究院副院长莫荣看（kàn）来（lái），国内制造业自（zì）动化替代岗位的原因主要有（yǒu）三方面。
一是高度流（liú）程化、标准化及苦（kǔ）、脏（zāng）、累、险等岗位往往最先完成自动化。例（lì）如，化工新材料领域是机（jī）器人成熟（shú）应用行业，因其污（wū）染性高，目前已（yǐ）基本实现智能化，操作工人（rén）较少。
二是行业缺工（gōng）量大（dà）。制造业生产企业普遍缺工，人工成本上（shàng）升过快（kuài），需要自动（dòng）化来填补用（yòng）工缺口以保（bǎo）持生产稳定。
三是质量（liàng）精（jīng）度提（tí）升（shēng）要求。调研发现，关键性高技术岗（gǎng）位自（zì）动化率高，人工管（guǎn）理成本（běn）明显（xiǎn）下降，生产效率及其稳（wěn）定性明显提高。
“企业自动化改造的主要（yào）目标是提升企（qǐ）业整体效益，岗位减少（shǎo）是增效结果。”莫荣认（rèn）为，短（duǎn）期内，人工智能技（jì）术（shù）和装备的应用，对制造业就业人数影（yǐng）响不大。从调研来看，部分（fèn）企业员工流（liú）失率因智能化升级（jí）改造而提高，但劳动力（lì）市（shì）场快速吸纳流失人（rén）员（yuán），总体就业稳定。
作为（wéi）在国内最（zuì）早开展“机器换人”行动的（de）东（dōng）莞市，目前（qián）就业用工情况总体稳定。2018年，东莞市（shì）人社（shè）局对53家进行智（zhì）能制造（zào）升级（jí）的企业进行调查分析。结（jié）果（guǒ）表明（míng），企业智（zhì）能化对就（jiù）业（yè）用（yòng）工数（shù）量暂未产生（shēng）显著影响。纵向对比（bǐ）智能化企业就业用工登记情（qíng）况，用工总量和全（quán）市总用工量（liàng）基本保持一致，呈现（xiàn）稳中（zhōng）略降的趋（qū）势。
“总体看，自动化替代（dài）并没有导致就业的明显波动，重要（yào）原因之一是制造业长（zhǎng）期处于缺工状态，而自动化首先替代（dài）的（de）是这些缺工岗位，并没有对劳动力供（gòng）求产（chǎn）生较（jiào）大影（yǐng）响。同时，制（zhì）造业劳动（dòng）者流动（dòng）率（lǜ）较高，就业（yè）替（tì）代速（sù）度远（yuǎn）低于劳动者（zhě）流动速度，劳（láo）动者（zhě）既在制造业（yè）内部（bù）流动，也在持（chí）续向服务业转移，这为（wéi）企（qǐ）业消化冗余人员提供有效解（jiě）决渠道。”莫荣说。
岗（gǎng）位结（jié）构出现（xiàn）变化
“从智（zhì）能化的实际进程看，因为受到多（duō）种因（yīn）素制约，这将是一个（gè）从逐渐（jiàn）量变到质变（biàn）的过程。”莫荣说，目（mù）前减岗减员效（xiào）应只（zhī）局（jú）限（xiàn）于局（jú）部岗位和设备升（shēng）级的特定阶段，对就业影响总体有限。部分人员冗余，不会引发低端（duān）劳（láo）动力的失业骤增。一方面，服务业有效吸纳转型就业。受益于服务业快速（sù）发展，就业结构持续优化（huà）。在自（zì）动化过程中（zhōng），单（dān）个企业就（jiù）业人（rén）数减少的同时，企业数量（liàng）规模也在增加（jiā）。服务业中的新就业形态（tài）增长迅速（sù）。
另（lìng）一方面（miàn），制（zhì）造业企业实（shí）施智能制造升级，是设（shè）备替（tì）代与产能扩大综合发生作用的过程，企业综（zōng）合（hé）考虑生产经营成本，大（dà）量（liàng）中小企业客观上仍需依靠人工劳动力。调研（yán）发现，如苏州市某轮（lún）胎厂，仅在（zài）轮胎（tāi）成型流水线上（shàng）实现无人化，如果进一步扩大智能化反而不如保留人工岗位有利。
虽然国内制造业（yè）人工智（zhì）能技术和装（zhuāng）备的应用尚（shàng）处于起步（bù）阶段，但未（wèi）来有很大发展空（kōng）间。分析认为，伴随着我国制造企（qǐ）业的（de）增长方式转变（biàn）、生产自动化（huà）转型，工业机器人的推（tuī）广（guǎng）市场前（qián）景将非常广阔。尤（yóu）其是人工智能产业链创造（zào）新岗位（wèi）潜（qián）力很大。
“从短期看，岗位总量保持平稳，岗（gǎng）位结（jié）构变化逐（zhú）渐加（jiā）大。中长期看，随着智能化加速发展，传统岗位的结（jié）构性失业风险凸显（xiǎn），结构性失业问题（tí）会越来越严（yán）重。失业总量取决于不同阶段人工智（zhì）能技术（shù）与各产业、行业（yè）相结合创造岗位（wèi）、减（jiǎn）少岗位的（de）多少。在人工智能发展初（chū）期和中（zhōng）期，仍然存在被替代劳（láo）动力不（bú）能够很快就业（yè）、失业率大幅上升情况，需要高度重视。”莫荣说。
推（tuī）动（dòng）高质量就业转型
研究认为，智能化就业趋势将推动高质量就（jiù）业转型。随着人工（gōng）智（zhì）能等技术对就业的加速冲击（jī），技能开发（fā）、劳动关（guān）系（xì）、社会（huì）保障、监管服（fú）务等面（miàn）临新挑战。因此，亟需适应新时代要求，通过积极有效的政策引导和体制机（jī）制改革创新，强化产业就业的（de）协同发展，形成（chéng）相应的就业（yè）治理框（kuàng）架。
“就业转型需要政（zhèng）策的有力支持和平衡。人（rén）工智能的发展对就业影响是综合的，既有岗位替（tì）代，又（yòu）有岗位创造，既提高了整体（tǐ）就（jiù）业质量，又（yòu）存（cún）在实现充分就（jiù）业的压（yā）力。就（jiù）业服务和技能培训创新要双（shuāng）管齐下，既要加强未来新生（shēng）劳动力的智（zhì）能化教育培训，也（yě）要对存量（liàng）劳动力采取（qǔ）有（yǒu）效服务措（cuò）施。”莫荣认为。
调研显示，目（mù）前国内智能（néng）制造战略（luè）和（hé）就业（yè）促进（jìn）政策关联度不高。不少接受（shòu）自动化（huà）升级的企业希望得到系统化政策体系扶持，从（cóng）而统筹资金（jīn）、技术、技能培（péi）养等（děng）方面工作。
江（jiāng）苏部分企业（yè）在实（shí）施智能制（zhì）造升级过（guò）程中（zhōng），除了期望政府（fǔ）加（jiā）大购买（mǎi）设备的财政补贴力度外，还希望相关部（bù）门能够协调组织建立实体机构，帮助企（qǐ）业解决机（jī）器人应用等技（jì）术问（wèn）题，提供智能制（zhì）造（zào）专（zhuān）项“培训补贴”，以（yǐ）期（qī）为企业提供更多外部培训（xùn）机会（huì）。
近年来，各地普（pǔ）遍出（chū）台一系列（liè）宏观人才政策和人（rén）才战（zhàn）略（luè），但对智能化产业的人才政策（cè）定位聚焦不够具体（tǐ），在产业人才引进（jìn）、培养、交流等方（fāng）面的政策还不够细化。一些地方对高（gāo）层次人才（cái）的引进培养较为重（chóng）视，但对技能型人才缺乏相（xiàng）应优惠（huì）政策，存（cún）在落户难（nán）、子女入学难等问题（tí）。
“要构建就业治理的（de）顶层设（shè）计，需要评（píng）估宏观经济变（biàn）化可（kě）能带来的实际影响，为劳动力市（shì）场变化做好准备，使政策具有前（qián）瞻（zhān）性、针对（duì）性和灵（líng）活性。”莫荣表示，特别是在培训领（lǐng）域，要强化培训机构和（hé）企业的就业治理参与程度，以适应新技能需求的（de）快（kuài）速增（zēng）长和多变复杂性。
同时，随着新就业（yè）形态日趋（qū）常态化，数字化（huà）平台（tái）就业正在模糊化（huà）全职工作和自由工作之间的界限，需要建立（lì）以个人身份信息为基础的（de）劳动就业管（guǎn）理体系。研究成果建（jiàn）议，要（yào）加快健全和（hé）创新就业服务（wù）与权益保障（zhàng）体系，建立适应数（shù）字化转型的（de）教育培（péi）训制（zhì）度，促进（jìn）人工智能和劳动（dòng）就业良性（xìng）互动（dòng）、协同发展，以助（zhù）力发展动能转换和（hé）质量（liàng）效率提升（shēng）。
