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    人工智能与物联网的(de)融合 或是未来十(shí)年(nián)最大创新机遇(yù)

    2021/03/22科技(jì)日报421

    在刚(gāng)刚结束(shù)的全(quán)国两会上(shàng),“科技创新”成为高频词(cí)汇。从李克(kè)强(qiáng)总理的(de)《政府工(gōng)作报告》,到大会审议通过的“十四(sì)五”规划纲要,再到(dào)李克强(qiáng)总理答记者问,都鲜明地体现了(le)这一点。提升科技创新能(néng)力,正在成(chéng)为壮(zhuàng)大(dà)经济(jì)发(fā)展(zhǎn)的新引擎(qíng)。“科技创(chuàng)新与实体经济(jì)融合”正越(yuè)来越频繁地被提及(jí)。“两者的深(shēn)度融合,将大力推动实体(tǐ)产业的(de)转型升级,催生新(xīn)产(chǎn)业、新业态和新模式。”旷视科技(jì)CEO印(yìn)奇(qí)分析,产业数字化将成为未来科技创新(xīn)的风向(xiàng)标(biāo),人工智能(AI)与物联网(IoT)的融合,则将加(jiā)快产业数字化转(zhuǎn)型的步(bù)伐,成为未来10年最大的创新机(jī)遇。


    人工智能(néng)


    印奇分析,其中AI是核心技术能力,IoT是产业(yè)落地场景。“AI与IoT的融合(hé),本质上就是将AI的能力注入IoT的场景之中,实(shí)现(xiàn)产业的(de)数字化智(zhì)能化改造(zào),进而(ér)推(tuī)动实体产业的(de)高质量发展。


    印奇认为,为了更好地促(cù)进AI与产业的融(róng)合,应把(bǎ)握几个关键点。首(shǒu)先,要以打“移动靶”的心态,推动产(chǎn)业数字化发展。当前,中国科技创新能力不断取得新突破,无论是创(chuàng)新(xīn)的(de)速度还是创新的规模,都实现了(le)历史(shǐ)性跨越。“但我们也意(yì)识到,与世(shì)界科技强国相比,我们还(hái)存在明显差距。一(yī)个突出的表现(xiàn)就是,虽然中国在消费侧的数字化水平独步全球,但在产业侧的数字化进(jìn)程仍处于发展阶段。”他说,一(yī)个(gè)重要原因是,消费侧(cè)的科技创新往往聚(jù)焦于前端应用和商业模式的创新,这类(lèi)创新就像(xiàng)打“固定靶”,即(jí)面(miàn)对(duì)确定的(de)目标与需求,开发特定的产(chǎn)品推向市(shì)场;产业侧的(de)科技创新(xīn)则更像打“移(yí)动靶”,需要与(yǔ)错综(zōng)复杂的(de)行业结合,需求高度不确(què)定,技术落地周期长(zhǎng)。因(yīn)此,发展(zhǎn)产业数(shù)字化,需要有长期(qī)耕(gēng)耘的耐心,紧紧依靠(kào)基础研究、工程实践和产业(yè)创(chuàng)新(xīn)的联动效(xiào)应,才能满(mǎn)足动态和不确(què)定的需求。


    其次,印奇认为,应(yīng)以(yǐ)“拉”为主、采取“推”“拉”结(jié)合的模式,促进AI与产业(yè)的融(róng)合。在他看来(lái),科技创新可(kě)分为“推”和“拉”两(liǎng)种模(mó)式。过去,科技创(chuàng)新更多采用的(de)是“推”的模(mó)式,即技(jì)术和产品创新过程(chéng)始于研发,经过生产和销售,并最终推(tuī)向市场。整个过程完全由供给侧发起,市场和用户仅仅是产品创新的(de)被动接受者(zhě)。而以深度学习为基础的新一代(dài)AI技(jì)术,由于其本身(shēn)就非常依赖于行业数据,与各行(háng)各业(yè)有着天然的联(lián)结,因此也必须在行业里找到落地(dì)场景。这就决定了AI技术的落地必须(xū)是“需求定义供给”,既要从(cóng)用户需求出发进行(háng)技(jì)术和产(chǎn)品(pǐn)的研发(fā),又要针对用户反馈对技术和产(chǎn)品作出调整,由此形成技术(shù)创新的(de)价值闭环。采取以“拉”为主(zhǔ),“推”“拉”结合的模式,将大(dà)幅(fú)提(tí)升AI产业落(luò)地的效(xiào)率。


    同时,印奇(qí)表示,要以(yǐ)新型人才体(tǐ)系,加(jiā)速(sù)AI的产业落(luò)地。“AI是典型(xíng)的人(rén)才密集型行业。推动AI的产业落地,就必(bì)须拥有一批真正关注(zhù)用户需求、懂得行(háng)业运(yùn)行(háng)规律的行业专家。”他说,AI与产业(yè)的(de)融(róng)合过程,对(duì)组(zǔ)织(zhī)的(de)密度和阵型(xíng)提出了极高要求(qiú)。


    “一家AI企业不仅需要具备顶尖的AI技术研发人才,还需拥有大量(liàng)具(jù)有行(háng)业视角和(hé)经验的(de)人才(cái)。为此,AI企业(yè)需要搭建新(xīn)型(xíng)的(de)人才(cái)机制和体系,形成多样性的人才梯队,让不同(tóng)类型的(de)人(rén)才在一个(gè)体系和框(kuàng)架下,相(xiàng)互融合、良性互(hù)动,从(cóng)而实现技术、产(chǎn)品(pǐn)到行业解决方案的快(kuài)速落(luò)地。”印奇称。

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    更新时间:2025-07-15 11:02 来源:m.zhuzhou.jiaxing.zz.pingliang.ww38.viennacitytours.com