这个（gè）五一（yī）假期，你用上数字人民（mín）币红（hóng）包了吗？还在试点（diǎn）中的数字人民币已然强势来袭，不（bú）但落地（dì）北（běi）京、上海、深圳（zhèn）、成都、长沙、海南等（děng）十（shí）几个（gè）城市，除了线（xiàn）下支付，还对接了美团、京东、滴滴和 B 站等十几个第三方平台。

过去（qù）的五年（nián）间（jiān），支（zhī）付宝和微信（xìn）代表的（de）移动支（zhī）付开启了“无现金（jīn）时（shí）代”，颠覆了整个社会对于货币的认知。而如今，带有国家属（shǔ）性的数字人民币杀入支（zhī）付市场，或许将颠覆目前的（de）移动支付格局。

数（shù）字人民（mín）币的全称是 DCEP（Digital Currency Electronic Payment），即数字货币（bì）电子支付，是中国人（rén）民银行发行的数字形式的法（fǎ）定货币。简单来说（shuō），就是纸质人民（mín）币（bì）的数字化，功能和属（shǔ）性同纸（zhǐ）质人民币完全（quán）一样，每（měi）张数字人民币也有唯一编号。区别于比特（tè）币这样私人发行（háng）的（de）虚（xū）拟货币，央行发行的数字货币是法币，具有国家（jiā）信（xìn）用、法偿性，其效力和安全性也最（zuì）高。

单从这一点来说，它与支（zhī）付宝微信这类第三方支付（fù）手段都不构成竞争关（guān）系，因为这两者就（jiù）不在同一个维度上。以后的商家可以说（shuō）不接受（shòu）微信、支（zhī）付宝，但是说拒绝数字人民币则是（shì）违法的（de）。由此可（kě）见，数字货币带来的不只是一种（zhǒng）新的支付（fù）方式，更是可（kě）能颠覆现有支付行业（yè）的格局。

据悉，目前工（gōng）、农、中、建、交、邮（yóu）储等六大（dà）国有银行已经（jīng）开始（shǐ）大力（lì）推广数字人民币货（huò）币钱（qián）包（bāo），这意味着商业银（yín）行作为数字人民币（bì）兑换、流通等一系列相关服（fú）务的提供（gòng）者，将直接成（chéng）为流量入口。

流量就（jiù）意（yì）味着数据，而（ér）在人工智（zhì）能时（shí）代，数据也正在被重新定义。

由（yóu）于数字人民币（bì）把钱从根本上进（jìn）行了数字（zì）化（huà），也就是（shì）说人民币（bì）从发行（háng）、流（liú）通、存储、投（tóu）资、跨（kuà）境流动等所（suǒ）有（yǒu）环节（jiē）都可以变成“数据”，这为（wéi）金融（róng）产（chǎn）业利用大数据、人工智能、云计算（suàn）、甚至物联网来连接（jiē）和处理（lǐ）这（zhè）些数据打通了（le）“最后一公里”。

在金融产业（yè）的数（shù）字化进程中，挑选技术（shù）产品正（zhèng）如（rú）行走江（jiāng）湖的大侠需要挑一件趁手的兵器，最重要的是切合（hé）实战的需求。Milvus 作为新一代非结构化数据处理平台，结合人工智（zhì）能技术，已经成为企业（yè）在实际业务部署（shǔ）中不可或缺的一环，为消费者提供智能客服（fú）、理财产（chǎn）品（pǐn）推荐、资讯（xùn）推荐、资产规划（huá）等专业级服（fú）务（wù）。

下（xià）面（miàn）为大家（jiā）分享数字人（rén）民币的大趋势下，三个极有潜力的（de）金（jīn）融科技场景。

金（jīn）融（róng）生物识（shí）别：多模态（tài）融合已成应用趋势（shì）

数字钱包作（zuò）为（wéi）数字人民（mín）币的载体（tǐ），在（zài）交易时也要验证身份（fèn）以进行（háng）授（shòu）权。目前应用（yòng）较为广泛（fàn）的认证方（fāng）式就是（shì）基于生物特征数据的多因子身（shēn）份认证技术，而生（shēng）物识别在金融（róng）领（lǐng）域的落地，也逐（zhú）渐由（yóu）单（dān）模态识别和技术应用，过渡到多模（mó）态融合。只有通过（guò）多模态生（shēng）物识（shí）别的统一融合，才有可能覆盖（gài）尽量（liàng）多的应用场景（jǐng）和应用人群。微信和支（zhī）付宝目（mù）前都上线了基于声纹动态口令的（de）登录方式，作为指（zhǐ）纹（wén）识（shí）别和面部（bù）光学识（shí）别的补充（chōng）。此外，在信贷业务中引入声纹识别技术作为（wéi）反（fǎn）欺诈（zhà）手（shǒu）段，还可有（yǒu）效降（jiàng）低冒（mào）用（yòng）他人身份进（jìn）行骗（piàn）贷（dài）以及多头贷款（kuǎn）等事（shì）件的发生率（lǜ）。

消费金融（róng）：打（dǎ）造千人千面的定制化投顾（gù）服务

数（shù）字钱（qián）包（bāo）的推行，除了（le）以支付（fù）为（wéi）基础，在消费金融领域也有（yǒu）机会挖掘更大的市场。借助算法（fǎ）和模（mó）型（xíng）完善（shàn）用户画像，金（jīn）融机构可以对用（yòng）户的消费习惯（guàn）、风险偏好等数据进（jìn）行（háng）挖掘，提供更多个性化和有针对性的理财（cái）产品，实现“智能投顾”级别的产品推荐。通过查询客户的（de）实（shí）时金融数据（jù），智能客服也可以主动发（fā）现消费者的需求（qiú），最大化的实（shí）现金融业务价（jià）值。

基于 Milvus 语义向量的智能客服系（xì）统（tǒng），与（yǔ）传统客服技术（shù）相比，极大（dà）的（de）降低了企业的（de） IT 投入和技术门（mén）槛。借助（zhù）于 Milvus 的（de）高性能和可扩（kuò）展性，智能客（kè）服系（xì）统可以支撑上亿级别的（de）语（yǔ）料库。从体验感出发，不仅可以帮助用（yòng）户找到所需的关键信息或某条内容，还可以支撑产品、功能（néng）以及业务的召（zhào）回。目前在金融行业，交（jiāo）通银行、鹏华基金和（hé）泰康（kāng）人寿均应用 Milvus 构建了他们的智能客服系统，

智能（néng）文本处理：推（tuī）动金融行业信息智能（néng）转型

金融业对传统数值型数据的分析（xī）已经相对成熟，而对（duì）基（jī）于文本的大数据分析还处于起步状态。对于金（jīn）融机构的研究（jiū）者来说，他们每天需要（yào）分析大（dà）量（liàng）投研相关（guān）文本，以此（cǐ）来把握行业动（dòng）态。文本数据往往以非结构化的形式存储，且数据（jù）规（guī）模较大，传统处理方（fāng）法很难（nán）满（mǎn）足需求（qiú）。基（jī）于深度语言模型的智（zhì）能文本（běn）处理，可以通过（guò）文本向量化的方式，实现关键信息检（jiǎn）索、文档智能审阅，以及投研报告的半自动生成。其中（zhōng），结合 Milvus 对文本进行语义相似度的检（jiǎn）索，可（kě）以极大提高文（wén）本（běn）处理效率。