近日，中国信息通信研究院发布《人工智能白皮书（shū）（2022年（nián））》（以下简称《白皮书》），全面回顾了（le）2021年以（yǐ）来全球人工智能（néng）在政策、技术（shù）、应用（yòng）和治理等方面的最新（xīn）动向，重点分析了人工智能面临的（de）新（xīn）发展（zhǎn）形势。

各（gè）国不断升级人工智能战略

在新（xīn）科技革命和产业变革的大背景下（xià），人（rén）工智能与产业深度融合，是释放数字（zì）化叠加倍增效应、加（jiā）快战略新（xīn）型产业（yè）发展（zhǎn）、构筑（zhù）综合竞（jìng）争优势（shì）的（de）必然选择。

自2016年起，先后有40余个国家和地（dì）区（qū）将推动人工智能发展上升到国家战略高度。近两年来，特别是（shì）新冠肺炎疫情的冲击下（xià），越来越多国（guó）家认（rèn）识到，人（rén）工智能对提升全球竞争力具有关键作用，纷纷深化（huà）人工智能（néng）战略。

为全面（miàn）重（chóng）塑数字时代全球（qiú）影响力，欧盟发布《2030数字化指南：欧洲数（shù）字十（shí）年》《升级2020新工业战略》等（děng），将（jiāng）推动（dòng）人工智能发展列为重要工作。

为确保“领头羊（yáng）”地位（wèi），美国陆续成（chéng）立国家（jiā）人工智（zhì）能倡议办公室、国（guó）家AI研究资（zī）源工（gōng）作组等机构（gòu），各部门密集出台（tái）系列（liè）政（zhèng）策，将人工智（zhì）能（néng）提（tí）到“未（wèi）来产业”和“未来技术”领域的高度，不（bú）断巩固和提（tí）升美国在（zài）人（rén）工智能（néng）领域（yù）的全球竞争力。

我（wǒ）国《中共（gòng）中央关于制定国民经济和（hé）社会发展（zhǎn）第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的（de）建（jiàn）议》指出，要瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战（zhàn）略性重大科技项目，推动数字经济发展。

世界主要（yào）经济（jì）体创新投资加码

当人工智能成为（wéi）科技创新的关键领（lǐng）域（yù）和数字经济时代的（de）重要支柱，世界各主（zhǔ）要经济体面向人工（gōng）智能领域创新需求的投资（zī）不断（duàn）加大。

欧盟有史以来最大（dà）的支持研发（fā）和创新（xīn）项目“地平线欧洲”计划总投资额（é）达955亿（yì）欧元，明（míng）确将人工智能（néng）列入资金支持（chí）范围；2021年4月，欧盟以条例的形（xíng）式通过“数字欧洲计划”，对包（bāo）括人工（gōng）智（zhì）能在内的项目进行投资（zī），总额达（dá）75.9亿欧元（yuán）。

美国2021年人工智能非（fēi）国防预算增加约30%，总额达15亿（yì）美元；《美国创新与竞（jìng）争法案》中（zhōng），将人工智（zhì）能、量子计算等列为2022财年美国研发预算优先事（shì）项（xiàng），未来将对包括（kuò）人工智（zhì）能在内的多个领（lǐng）域（yù）投入1000亿美元进行研发。

英国（guó）将（jiāng）投（tóu）资和规（guī）划人工（gōng）智能（néng）生态系统作为长期战略，启动国家人工智能研究与创（chuàng）新计划，支（zhī）持人工智能先进研（yán）究（jiū）等。据统计（jì），2014年到2021年其对人工智能的投资已经超过23亿英镑。

与此（cǐ）同（tóng）时，通过应用牵引（yǐn）推动人工（gōng）智能技术（shù）落地成为各国共识（shí）。2021年7月，美（měi）国国家科学基金会联合多个部门和知名（míng）企业等，新（xīn）成（chéng）立11个国家人工智能（néng）研究机构，研（yán）究项目涵盖建筑、医疗、生物、电（diàn）气、教育、能源等多个领域。为促进人工智能的（de）广泛应用，英（yīng）国启动人工智能办公室和（hé）英国研究与（yǔ）创新局联合计划等，确保（bǎo）人工智能惠及所有行业和地（dì）区。

我国“十（shí）四五（wǔ）”规划纲要明确要（yào）大力发展（zhǎn）人（rén）工（gōng）智能产（chǎn）业，打造（zào）人工智能产业集群以及深入（rù）赋能传（chuán）统行业成为重点。

2021年4月，工信部（bù）支持创建北京、天津（滨海新（xīn）区）、杭州、广州、成都等第二批国家人工智能创新应用先导（dǎo）区（qū）；科技部支（zhī）持建设多（duō）个人工智能创新发（fā）展试验区（qū），陆续批复北京（jīng）、上海（hǎi）、天津（jīn）、深（shēn）圳、杭（háng）州等15个国家新一（yī）代人工智能创新发展试验区。

遵循坐标走好未（wèi）来发（fā）展（zhǎn）之路

自（zì）1956年诞（dàn）生以来，人工（gōng）智能相关理论和技术持续演（yǎn）进，近10年来，得（dé）益于深（shēn）度（dù）学习等算法的突破、算力不断提升及（jí）海量数据（jù）的持续积累，人工智（zhì）能得以（yǐ）真正大（dà）范（fàn）围从实验（yàn）室研究走向产业实践（jiàn）。

《白皮书》指出，人工智能接下来（lái）的持（chí）续健康（kāng）发展，将由“技术创（chuàng）新、工程实（shí）践和可信安全（quán）”这一三维坐标定义（yì）和牵引。

人工智能（néng）技（jì）术创新仍是主旋（xuán）律，新算法不（bú）断涌现（xiàn）。

超大规模预训练模型推动技（jì）术效果不（bú）断提升，继续朝（cháo）着规模更大、模（mó）态更多（duō）的方向发展（zhǎn）；“生成式人（rén）工智能（néng）”技术不（bú）断成熟，未来听（tīng）、说、读、写等能（néng）力将有机结合；知识计算成为推动人（rén）工智能从感知智（zhì）能向认知智能（néng）转变（biàn）的重要探索；人工智能与（yǔ）科学研究融（róng）合不断深入，开始颠覆（fù）传统研究范式（shì）。

人（rén）工智能工程化（huà）聚焦工具体系、开发流程、模型管（guǎn）理全生命流（liú）程（chéng）的（de）高效耦合。

工（gōng）具体系层面，体系化与（yǔ）开放化成为研发平台技术工具链的发展（zhǎn）特点；开发（fā）流程层面，工程化关注人工智能模型开发（fā）的生命流程，追求高效且标准化的（de）持续（xù）生产、持续（xù）交付和持续（xù）部（bù）署，最终以最佳的模（mó）型进入应（yīng）用（yòng）层面产生商业价值；模型管理层面，企业（yè）需（xū）要建设对模型生（shēng）命周（zhōu）期的管理机制，对模型的版本历程、性能表现、属性、相（xiàng）关数据、衍生的模（mó）型档（dàng）案等进行标准化的管理运（yùn）维。

人工智能治理迈入软硬法（fǎ）协同和场景规制新阶段。

各国人工智能治理侧重各有不（bú）同（tóng），但整体上呈（chéng）现加（jiā）速演进态势，即从初期（qī）构（gòu）建以“软法”为导（dǎo）向的社会规范（fàn）体系，开始推进以“硬法”为保障的风险防控体系。典型场景化治理加速落地（dì），各（gè）国（guó）纷纷注意到人工智（zhì）能应用场景多样化和差异化给治理带来的复杂性，典（diǎn）型场景（jǐng）的（de）治理成为（wéi）各国的工作重（chóng）点，特别聚（jù）焦于自（zì）动驾驶（shǐ）、智（zhì）慧医（yī）疗和人（rén）脸识别（bié）等领域。（刘（liú） 艳）