12月（yuè）15日，昏昏欲睡的（de）时间点-13点30分，离下一门课程开始还有半小时。微黄的的灯光下，刚结束早上接近3个半小时课程（chéng）的王万良正襟危坐在宴会厅门口的沙发上与（yǔ）记者交流，旁（páng）边放（fàng）着（zhe）14寸行李箱（xiāng）和公文包。大概是（shì）临近（jìn）下午另一门培训课程开始的（de）时候，推（tuī）车轱（gū）辘摩擦地板的声音（yīn）、工（gōng）作人员（yuán）窸窸窣窣交接工作的声音不断响起，但这并没有造（zào）成太大的（de）影响。在与记者交流中，讲话幽默风趣（qù）的王（wáng）万良（liáng）抛（pāo）出了（le）一个又一个比喻，讲到兴奋之处时，还会配合一定的手势。

这（zhè）几（jǐ）天，由（yóu）中国人工智（zhì）能学会、永泰县人民政府主办，中（zhōng）国科学技术出版社协办的第二期全球高（gāo）校《人工智能导论》师资（zī）培训班在福州永泰县召（zhào）开。作为本书（shū）的撰写者之一，王万良从1988年（nián）开始从事人（rén）工智能（néng）及其应用方面的研究，从1993年开始从（cóng）事人工智能方（fāng）面的教（jiāo）学，可以说在人工智能教学（xué）领域（yù）上具有极为丰（fēng）富的（de）教学经验（yàn）。在早上长达3小（xiǎo）时的授（shòu）课中，他除了给来参（cān）会（huì）的（de）各（gè）大高校（xiào）教师讲解神经网络与深度学习以（yǐ）及群智（zhì）能（néng）算（suàn）法，还提供了一些教（jiāo）学（xué）AI课程的经（jīng）验。会后，笔者专访（fǎng）了王万（wàn）良，与他探讨人工智能和深度学习中的热点问题。

调度优（yōu）化背后的思想-“田忌赛马”

1988年，王万良参（cān）与（yǔ）完成一个冷库自动控制的课题。当时他思（sī）考了很多（duō）可以（yǐ）用的（de）控制方法，但都不能取得很好（hǎo）的效果。王万良想（xiǎng）了一些方（fāng）法（fǎ）向（xiàng）导（dǎo）师汇报，导师告诉他这就（jiù）是智能控制的思（sī）想（xiǎng），希（xī）望（wàng）他去看看人工智能方面（miàn）的（de）理论。于是他就开始尝试（shì）着将人工智能方法（fǎ）应用到这（zhè）个（gè）课题上（shàng），也（yě）就是（shì）从那个（gè）时候开始了长（zhǎng）达（dá）30年（nián）的人工智能研究旅途（tú）。

在众多（duō）研究方（fāng）向中，调度（dù）优化（huà）是王万良最（zuì）为感兴趣的一（yī）个研究方向，他觉得这种思想（xiǎng）就好像田（tián）忌赛马。当年齐国将军田忌在好友孙（sūn）膑的（de）建议下，用下等马对付齐王的上等（děng）马（mǎ），以上等马对付齐王的（de）中等马（mǎ），以中（zhōng）等马（mǎ）对付齐王的（de）下（xià）等马，结果巧妙得胜，赢得齐王的千金赌注。

调度优化亦是如此，它并（bìng）不需要太多的投入和（hé）更（gèng）改原有的配置，只要对现有（yǒu）资源进行一些优化（huà）配（pèi）置，就可以（yǐ）取（qǔ）得（dé）更好的效（xiào）益，也就是管理出（chū）效益。比如，王万良所做的关于（yú）水电调度的项目，就是通过指导水（shuǐ）电站如何（hé）更为合理（lǐ）地配置资源，达（dá）到更高的（de）发电量，满足（zú）防洪，保护生态环（huán）境等需求。

人工智能是被图灵误吃的苹果

王万良在一次公开演讲中（zhōng），形（xíng）容人工智能是改变世界的第三（sān）个苹果。第一个，是（shì）亚当、夏（xià）娃偷（tōu）吃的（de）那个苹果，产生了人类；第二个，是砸在牛顿头上的（de）苹果，把人（rén）类带（dài）进了（le）科学社会；第三个，是被（bèi）图灵误吃掉的苹果，将把人（rén）类带进了人工（gōng）智能时代。

“近（jìn）几年（nián），AI在（zài）机器学习方面取得（dé）了重大突破，甚至（zhì）已经超过人的思维能力，被（bèi）应用于各专业（yè）领域，人工智能（néng）已经不是云遮雾障，而是走上了产业发展的康（kāng）庄大道。”王万良（liáng）指出。

众（zhòng）所周知，深（shēn）度学（xué）习的提（tí）出让人（rén）工（gōng）智（zhì）能的研（yán）究跨越了一（yī）大步（bù），也（yě）因此（cǐ）带来了第三波热（rè）潮。但是它所存（cún）在的问（wèn）题，如所需（xū）数（shù）据（jù）量大、可解释性差（chà）等（děng）问题（tí）也越来（lái）越（yuè）凸显。

“实际上我们（men）还（hái）没有充分（fèn）发挥（huī）深度学习的优势。” 王（wáng）万良（liáng）表示，深（shēn）度学习虽然还存在一定的问题，但与其（qí）批（pī）判，我（wǒ）们更应该聚焦（jiāo）在如（rú）何把深度（dù）学习用好，如何找到（dào）另一种（zhǒng）更好（hǎo）的算法等等。

关于深度学习（xí）与以前的（de）浅层学习相比，王万良举了一个非（fēi）常形象的例子：如种庄稼一般，以前的浅层神经（jīng）网络学习，就像贫瘠的土地，不施肥，庄（zhuāng）稼长得不好。但（dàn）施肥过多，土地吸收不了，又会把庄稼给烧（shāo）死，而深（shēn）度学习能够存贮更多的养分。以前的浅层神经网络学习能（néng）够接受很少的训练数据，所以（yǐ）效果较差；如（rú）果（guǒ）给过多的数据（jù）量，既要（yào）很长（zhǎng）的训练时间，又会出现“消（xiāo）化（huà）不良”，产生过度（dù）训（xùn）练。未来机器学习一方面需（xū）要继续研究如何从大数据中（zhōng）学习，另一方面需要发展小样本机器学习（xí）算法（fǎ），用很（hěn）少（shǎo）的数据量，就能达到（dào）很好的效果，这（zhè）样就不会带来太多算力上的消耗。

对（duì）于想要学习人（rén）工智能领域的初学者，王万良给出了几点（diǎn）建议：一是要消除（chú）认（rèn）知上的（de）误区，比如基础差学不来（lái），学了不会做，理论（lùn）难（nán）理解（jiě），内容太多等；二是选择好的教材去学（xué）习，因为有些教材（cái）虽然有名（míng），但并不适（shì）合（hé）初学者；三是人工智能的各个（gè）单（dān）元相对独立，不必按照教材顺序（xù）讲解（jiě），可以直（zhí）接选讲感兴（xìng）趣的内容；四是意识（shí）到学习人工智能与学习其他领（lǐng）域的知识不同，要运用不同的学习方法；五是（shì）用一些简单的（de）小例子，进行一些仿真实验；最后就是结（jié）合（hé）实际的工程去运用（yòng）解决一些问题（tí）。

AI超（chāo）过人类？还远着呢

王万良告诉笔者，他经常（cháng）在开课（kè）前（qián）对学生说：“你们在听我讲课前（qián）会觉（jiào）得（dé）人工智能很神奇，但是在听（tīng）完课以（yǐ）后，会发现人工（gōng）智能（néng）不过如此，会有点失望。这样的现象其实也是（shì）正常的，因为（wéi）你（nǐ）们以前了解的（de）人（rén）工智能更多的是科幻，现在跟我（wǒ）学习的人工智能是科（kē）技。科幻是想想的，而科技（jì）是能够实现的，两（liǎng）者具有本质的（de）不同。”

AI到底会不会超过人类？在王万良看来（lái），AI在（zài）总体上超越（yuè）人类（lèi），还言之过早。实际上它（tā）是在不断的逼近我们（men）人类的能力。我们人类（lèi）也（yě）没有必要惧怕人工（gōng）智能（néng）。因为一方面，人工智能只是（shì）在某些方（fāng）面超过我们人类（lèi）自身（shēn）；但另一（yī）方面，人类除了（le）自身能力不断（duàn）地增强，还会（huì）掌握利用人（rén）工（gōng）智能的方法对付人工智能。

纵观历（lì）史，人类始终在不断努力制造（zào）出在（zài）某（mǒu）个特定方面超越人（rén）类（lèi）自身能力的工具，例（lì）如潜（qián）艇比人游得深（shēn）、飞机比人（rén）飞得高（gāo）。类似地，人（rén）工智能的研（yán）究其实也只是（shì）在努（nǔ）力制造（zào）出在某种智能行（háng）为（wéi）方面超（chāo）越人类自身的工（gōng）具（jù），更何况我们还会使用新的工（gōng）具来强化自己。