春（chūn）节（jiē）假期（qī）已近尾声，返（fǎn）程高峰即将到来，疫情防控工作进入（rù）关键期。1月（yuè）29日召开的（de）中央应（yīng）对疫情工作领导小（xiǎo）组会议对此做出（chū）判断“当前疫（yì）情正处于（yú）扩散阶段，局部地区（qū）有迅速上升趋势（shì）”。在此背（bèi）景下，如何有效防控疫（yì）情“返程传（chuán）播”成（chéng）为对（duì）战疫（yì）情的重中之重。

相（xiàng）较于17年（nián）前的（de）SARS，此次疫情表现出更强的传（chuán）播性，感染人数（shù）曲线更（gèng）为陡（dǒu）峭（qiào），对（duì）于疾病防控提出更高挑（tiāo）战。好在17年来，中（zhōng）国在疫情防控方面已建（jiàn）立了更加完备的制（zhì）度体（tǐ）系（xì）、保障策略、应对措施，信息披（pī）露也更加（jiā）及时透（tòu）明，再加上大数（shù）据等创新科技的快速发展，在（zài）疫情防（fáng）控工作中起到重要作用。目前已有（yǒu）微信、360等互联网平台上（shàng）线“确诊患者（zhě）交（jiāo）通工具同乘查询系统”、“疫情数据实时更新系统”、“发热门诊分布地图”等功能。

一、大数据追踪传（chuán）播路径

在（zài）1月28日央视（shì）《新闻1+1》，国家卫（wèi）健委高级别专家组成员李兰娟（juān）院士连线白岩松时（shí）表示，专家正利（lì）用大数据技术梳理感染（rǎn）者的生活轨迹，追踪人群接触史，成功锁定（dìng）感染源及密（mì）切接触人群，为疫情防控（kòng）提供宝贵信息。

李（lǐ）院士在连线中提到（dào），某位患者曾表示自己并无重点疫区接触史，但经过（guò）大数据排查，发现其曾经至少接触（chù）过三位来自重点疫区的潜（qián）在患病（bìng）人士。可见大数据技术（shù）通过追（zhuī）踪（zōng）移动（dòng）轨迹、建立个体（tǐ）关系图谱等，在（zài）精准定位（wèi）疫情传播路（lù）径（jìng），防控疫情扩散方面的重要作用（yòng）。

追踪移（yí）动轨迹（jì）、建立（lì）关系图谱，在大数据技术日渐成熟的（de）今（jīn）天（tiān）已不是新闻，在位置数据方面，除了航（háng）空、铁路、公路、轮渡等交（jiāo）通部门统计的出行数据外，在用户授权的（de）前提下，中国移动（dòng）、中国联通、中国电信三大运营（yíng）商（shāng）基于手机（jī）信令能够（gòu）有效（xiào）定位用户的手机（jī）位置，互联网企（qǐ）业也可以（yǐ）通过APP授权（quán）调用用（yòng）户（hù）手机（jī）位置数据。此外，地（dì）图、打车（chē）等APP提供（gòng）的移动出行服务，电商、外卖平台等APP内的送货地址数据，以及移动支付位置数据等，也可（kě）以作为位置数据的有效补充。而关系图（tú）谱则可通过各类社交（jiāo）平台、通信网络、通话记录、转账记录等数据搭建。

将不同时（shí）间段的授权位置（zhì）数据进行（háng）纵向串联，能够有效绘制（zhì）出手机持有者（zhě）的（de）移动轨迹。这类个体数据，正如（rú）李兰娟院士提到的，可以用于追踪被感染者的疾病传播路径（jìng）、定位感染源（yuán），配合（hé）关系图谱更可锁定被（bèi）感染者曾（céng）经（jīng）接触过的人（rén）群，以便及时采取（qǔ）隔（gé）离、治疗（liáo）等防控（kòng）措施（shī），避免疫情更大范围扩散。为防控（kòng）春（chūn）运返程高峰（fēng）时可能（néng）发生的传（chuán）染事件提供（gòng）有效工（gōng）具。

而将这些个体数据集（jí）合（hé）形成（chéng）的群体数据（jù），则能够（gòu）清晰（xī）显示（shì）重要疫（yì）区的人员流入（rù）及流出方向、动态及规模，如百（bǎi）度、腾讯等互联网企业均已（yǐ）基于授权（quán）数据制作此次（cì）春运期间（jiān）的人（rén）口迁徙地图，可据此观察各城市的人（rén）口流入、流出状况，尤其是（shì）重（chóng）点疫区人口流（liú）出方向。这（zhè）些数据有利于定位疫情输出的主要区（qū）域（yù）、预测（cè）地区疫（yì）情（qíng）发展（zhǎn）态势、预测地（dì）区潜在染（rǎn）病（bìng）人群，为疾病防控部门及地（dì）区政府分类制定（dìng）春（chūn）运返程（chéng）计划、有针对性地出台交通管制（zhì）措施等提供决策支撑。

除此之外，将同一（yī）时点不同个体（tǐ）的位置数据（jù）进（jìn）行横（héng）向整（zhěng）合，还（hái）能（néng）够清晰展现出特定时间点（diǎn）曾经到过疫情（qíng）高风险地区的（de）人群，并可据（jù）此监测人群（qún）密度及动向，如（rú）某大（dà）数据公司以疫（yì）情（qíng）始发地为分析重点，利（lì）用（yòng）位置数据（jù）定位自2019年11月起曾经去过疫情始发地的人，为潜（qián）在感染者的发现及自我隔离等（děng）提供信（xìn）息（xī）参考。而这些人群密度（dù）地图、高染病区（qū）域地图（tú）、地区（qū）交通管制措施等数据信息还能为个人规划返程（chéng）路线提供有效参考。

二（èr）、大数据构建疫情发展模型

面对新型冠状病毒肺炎确诊人数的持续增长，大众密（mì）切关注疫情的传播态势。疫情还会传播多久？感染者还会大幅增加吗？哪里感（gǎn）染风险高？何时能够进入安全（quán）期（qī）？传染源都有哪些？

要（yào）解（jiě）决这些问（wèn）题（tí），需要找出关键影响因素（sù）、分析疫（yì）情传播特（tè）征、搭建疫情发展模型，这（zhè）其中大（dà）数（shù）据（jù）可发挥关键作（zuò）用。

首（shǒu）先是优化数据采（cǎi）集。在大数据技术广泛应用之前，医疗数据采（cǎi）集具有明显的滞（zhì）后性，这对在疫情传（chuán）播早期阶段（duàn）快速获取传播数（shù）据、分析疫情传播机理造成制约（yuē）。而借助（zhù）于医疗数（shù）据联网（wǎng）、各类智能设备数据归集渠道等，大（dà）数据时（shí）代的（de）疫情传播数据采集（jí）更为及时、准确，可定位到个体、某一具体街（jiē）区等，为疫情发展模型的搭建（jiàn）提供数据基础。

其次是丰（fēng）富数据（jù）维度。除医疗数（shù）据（jù）外，疫情传播往往还涉及气候温湿度、地质、交通、社（shè）会行（háng）为、城市卫（wèi）生等多维度因素影（yǐng）响，大（dà）数据技（jì）术的发展使得这（zhè）些影响因素均可以数据（jù）形态展示，同时使（shǐ）得多维度、大规模的（de）数据处理成为可能，可实（shí）现上万量（liàng）级的影响因子建模，这极（jí）大地（dì）丰富了（le）疫（yì）情发展模（mó）型的分析（xī）维度，对（duì）于定位疫情传播（bō）的（de）关键影（yǐng）响因素，并据此提出针对性防治建议有重要作用。

最后是模型优化训练。海量数据（jù）基础为疫情发展（zhǎn）模型提供（gòng）丰富的优化、训练素材，模型的不断迭代对于（yú）优（yōu）化模型（xíng）参数、提升模型预测精准度有重（chóng）要意义。

现（xiàn）阶（jiē）段，北大、西安（ān）交通大学（xué）、南京医科（kē）大学、香港大学以及英国兰开（kāi）斯特（tè）大学等国内（nèi）外研究团（tuán）队已运用大数据技术搭建疫情（qíng）传播模型，基于已感染病例、感染（rǎn）患者（zhě）增（zēng）速（sù）、感（gǎn）染区域、区域交通网格等因素，对病毒的传染源、传（chuán）播（bō）速度、传（chuán）播路径（jìng）、传播风险等进行评估、预测。

三、大（dà）数（shù）据助力（lì）资源配置（zhì）

疫情（qíng）在全国范围（wéi）内的传播（bō）引发对医疗物资、生活物资等多维度资源的需求激增，而（ér）春节期（qī）间有限的生产供应能力难以在短时间（jiān）内快速满足。基于此，提升物资调配效率，以有限资源保障医疗（liáo）救助工作顺利开展，是当前疫情防控的（de）重点。

现阶段各类资源需求信息的发布较为分散，以（yǐ）医（yī）疗物（wù）资保障为例，陆续有医院通过各（gè）自（zì）网（wǎng）站、媒体、社交（jiāo）平台（tái）等对外发布短缺物资清单。但公布渠道（dào）的分散化（huà），不利于防控机构统筹（chóu）监（jiān）测，也（yě）不利于捐赠（zèng）者查询，还有可（kě）能出现因医院知名度不同而产生（shēng）的物资获取差异（yì），或重（chóng）复捐赠（zèng）等问题，不（bú）利（lì）于资源有（yǒu）效（xiào）调配及使用。

基于此，已有志愿者基于公开需（xū）求数（shù）据爬取等方式（shì）建（jiàn）立资源对接平台，如“湖北医（yī）疗物资需求（qiú）信息平台”等，将医疗资源需求（qiú）按照城市、医院、类别等（děng）维度分（fèn）类呈现，通过数（shù）据抓取等技（jì）术手段（duàn），展（zhǎn）示需求物资名（míng）称、需求数（shù）量、联（lián）系方式及物资运输方（fāng）式等（děng）信息，并支持信息（xī）查（chá）询，同时在后台统计整体需求数据，时时（shí）更新。这有利于物资短缺信息的（de）及时、有效（xiào）展示，提升资源调配机构及捐赠者的信息获取速度（dù），提高资源配置效率。而针对历（lì）史短缺数据的归（guī）集整（zhěng）理以及对资（zī）源对接（jiē）时效的统计分（fèn）析，也（yě）可帮（bāng）助（zhù）有关部门预测未来（lái）资源需求情况，科学筹划下阶段资（zī）源供应及调配。

此（cǐ）外还有（yǒu）一些企业及志愿（yuàn）人士，愿意为疫情防治工（gōng）作提供（gòng）无偿的服务支持。鉴于此（cǐ），已有资源对接平台扩大数据爬取范围，将企业、组织、志愿者等在互联（lián）网上（shàng）零散发布的无偿资助信息归（guī）集（jí）展示，标注联系人、申请条件、服务时间、服务区域等信息。由（yóu）于时间限制（zhì），目前已上线（xiàn）的无偿服务信息（xī）主要集（jí）中在交通运输领域，标（biāo）注联系方式、配送时间、服务区域、申（shēn）请条件（jiàn）等信息，供（gòng）医院、交通（tōng）管制地区居民、大批（pī）物资捐赠者等申请使用（yòng）。除此之外（wài），也（yě）有平台（tái）归集为（wéi）医护人（rén）员免费提供的酒店、为居民（mín）提供的义诊等（děng）服务（wù）信息，助力疫（yì）情（qíng）防控工作（zuò），相信随（suí）着时间推移，相关物资对接平台将逐步完（wán）善，全国性物资调配平台也有望上线。

四（sì）、结语

新型冠状肺炎疫情来势汹汹，全（quán）面考验国家及民众的危（wēi）机应（yīng）对能力，与17年前的SARS相比，中国在此次疫情防控工作中展（zhǎn）现出了（le）更高的（de）医疗救治（zhì）水平、更快的防疫反应速度（dù）、更（gèng）透明的信息披露机制、更迅速的数据（jù）报送体系，同时将大数据等（děng）新一代创新（xīn）科技，广泛应用（yòng）于（yú）疫情追踪溯源（yuán）、路径（jìng）传播、发展模型预测、资源（yuán）调配等（děng）领（lǐng）域。面（miàn）对疫情，我们众志成城，以科技助力，必将（jiāng）胜利。