春节假期已近尾声（shēng），返程高峰即（jí）将到来，疫情防控工作进入关键期。1月29日召开的中央应（yīng）对疫情工（gōng）作领导小组会议对此（cǐ）做出判断“当前疫情正处（chù）于（yú）扩散阶段，局部地区有迅速上升趋势”。在此背景下（xià），如何有效防控疫情（qíng）“返程传播”成为（wéi）对战疫（yì）情的重中之重。

相（xiàng）较（jiào）于17年前的SARS，此次疫情表现出（chū）更强的传播性，感染人数曲线更（gèng）为陡峭，对于疾病防控（kòng）提出（chū）更高（gāo）挑战（zhàn）。好在17年来，中国在疫情防（fáng）控方面已建（jiàn）立了（le）更加完备的制度体系、保障策略、应对措施（shī），信息披露也更加及（jí）时透明（míng），再加上大数据（jù）等创新科技的快速发（fā）展（zhǎn），在疫情防控工作中起（qǐ）到重要作用（yòng）。

目前已（yǐ）有微信、360等互（hù）联网平台（tái）上线“确诊患（huàn）者（zhě）交通工具同乘查询系统”、“疫情（qíng）数据实时（shí）更新系统”、“发热门诊（zhěn）分布地图”等功能（néng）。

一、在1月28日央视《新闻1+1》，国家卫健（jiàn）委高级别专家组成员李兰娟（juān）院士连线（xiàn）白岩松（sōng）时表示，专家（jiā）正利用大数据（jù）技术梳（shū）理感染（rǎn）者的生活轨（guǐ）迹，追踪人（rén）群（qún）接触史，成功锁定（dìng）感染源及密切接（jiē）触人群，为疫（yì）情防控提供宝（bǎo）贵信息。

李院士在连线（xiàn）中提到（dào），某位患（huàn）者曾表示自己并无重（chóng）点疫（yì）区（qū）接触史（shǐ），但经过大数据排查，发（fā）现其曾经至少接触过三位来自（zì）重点（diǎn）疫区的潜在患（huàn）病人士。可见大数据技术通过追踪移动轨迹（jì）、建立个体关系图谱（pǔ）等，在精准定位疫情传播路（lù）径，防控疫情扩散方面的重要作用。

追踪（zōng）移动轨迹、建立关系图谱，在大数据技术日（rì）渐成熟的今天已不（bú）是（shì）新闻（wén），在位置数据方面，除了航空（kōng）、铁路、公路、轮渡（dù）等交通部门统（tǒng）计的出行（háng）数据外（wài），在用（yòng）户授（shòu）权的（de）前提（tí）下，中国移动、中国联通、中国电信三大运（yùn）营商基（jī）于手机信令能够有效定位用户的手机位置，互联网企业也可以通过APP授权调用用户手（shǒu）机位置数据。

此外，地图、打车等APP提供的（de）移动出（chū）行（háng）服务（wù），电商、外卖（mài）平（píng）台等（děng）APP内的送货地址数据，以及移动支（zhī）付（fù）位（wèi）置数（shù）据等，也（yě）可以作为位置数（shù）据的有效补充。而关系图谱则可通（tōng）过各类（lèi）社交平（píng）台、通信网络、通话记录、转账（zhàng）记（jì）录等数据搭建。

将不同时间段的授权位（wèi）置数（shù）据进行纵向串联，能够有效绘制出（chū）手机持有者的（de）移动（dòng）轨迹。这类个体数（shù）据，正（zhèng）如李兰娟院士提（tí）到的，可（kě）以（yǐ）用于（yú）追踪被感染者的疾病传播路径、定位感染源，配合关（guān）系（xì）图谱更可锁定被感（gǎn）染者曾经接（jiē）触过的（de）人群，以便及时采取隔（gé）离、治疗等防控措施，避免疫情更大范围（wéi）扩散。为防控春（chūn）运返程高峰（fēng）时可能发（fā）生的传染事件（jiàn）提（tí）供有效工具。

而（ér）将这些个体数据（jù）集（jí）合形（xíng）成的（de）群体数（shù）据，则能够（gòu）清晰显（xiǎn）示重要疫（yì）区的人员流入及流出方向、动态及规模，如百度、腾讯（xùn）等互联网（wǎng）企业均已基于授权数（shù）据制（zhì）作（zuò）此次春运期间的人口迁（qiān）徙（xǐ）地图，可据此观（guān）察各城市（shì）的人（rén）口流（liú）入、流出状况（kuàng），尤其是（shì）重（chóng）点（diǎn）疫区人口流出方向。

这些数据有利于定位疫情输出的（de）主要（yào）区域、预测地区（qū）疫（yì）情发展态势、预（yù）测地区潜在染病人（rén）群，为（wéi）疾病防控部门及地区政府分类（lèi）制（zhì）定春运（yùn）返程计划、有针对性地出台交（jiāo）通（tōng）管制措施等提供决策支撑。

除此之外，将同一时（shí）点（diǎn）不同个体的位置数据进行横向整合，还能（néng）够清晰展（zhǎn）现出特定（dìng）时（shí）间点曾经到过疫（yì）情（qíng）高风险地（dì）区的人群（qún），并可据（jù）此监测人群密（mì）度及动向（xiàng）。

如某大数据公（gōng）司以疫（yì）情始发地为分（fèn）析重点，利用位置数据定位自2019年11月起（qǐ）曾经去过疫情始发地的（de）人，为潜（qián）在（zài）感染者的发现及自我隔（gé）离等（děng）提供信息（xī）参（cān）考。而这些人（rén）群密度地图、高染病区（qū）域地图、地区交通管（guǎn）制措施等数据信（xìn）息还能（néng）为个人规划返程路线提供（gòng）有效参考（kǎo）。

二、面对新型冠状（zhuàng）病毒肺炎确诊人数的持续增长，大众密切关注疫情的传播态势。

疫（yì）情（qíng）还会传（chuán）播多久?感染者还会大幅增加吗?哪里感染风（fēng）险高?何时（shí）能够进入安全期?传染源都有哪些（xiē）?

要解决这些问题，需要找出关（guān）键影响因素、分析疫情传播特征、搭（dā）建疫情（qíng）发展模型，这（zhè）其中大（dà）数据可发挥关键作用。

首先是优化（huà）数据采集。在（zài）大数据技术广泛应用（yòng）之前，医（yī）疗数据采集具有明显的滞后性，这对在疫情（qíng）传播早期阶段（duàn）快速获取传播数据、分析疫（yì）情传播机理造成制约。而（ér）借助于医疗数（shù）据联（lián）网、各（gè）类智能设（shè）备数据归集渠（qú）道等，大数据时代的疫情传（chuán）播数据采集更为及时（shí）、准确，可定位到个体（tǐ）、某（mǒu）一（yī）具体（tǐ）街区等，为（wéi）疫情发展模型的（de）搭建提（tí）供数（shù）据基础。

其次是丰富数据维度。除医（yī）疗数据外，疫情传（chuán）播往往还（hái）涉及气候温湿度、地质、交通（tōng）、社（shè）会行（háng）为、城市卫生等多维度因（yīn）素影（yǐng）响，大数据技术的（de）发展（zhǎn）使得这些（xiē）影响因素（sù）均可以数据形态展示，同（tóng）时使得多（duō）维度、大规模（mó）的（de）数（shù）据（jù）处（chù）理成为可能，可实（shí）现（xiàn）上万（wàn）量级的影（yǐng）响因子建模，这极大地丰富了疫（yì）情发（fā）展模型的分析维（wéi）度，对于定位疫情传播的关键影响因素，并据（jù）此提出针对性防治建议（yì）有重（chóng）要作用。

最后是模型优化训练。海量数据基础为疫情（qíng）发（fā）展模型提供丰（fēng）富的（de）优（yōu）化、训练素材，模型的不（bú）断迭代（dài）对于优化（huà）模型参数（shù）、提升模型预测精准度有重要意义（yì）。

现阶段（duàn），北（běi）大（dà）、西安交通大学、南京医科大学、香（xiāng）港大学以（yǐ）及英国兰开斯（sī）特大（dà）学（xué）等（děng）国（guó）内外研究团队（duì）已（yǐ）运用大数据技术搭（dā）建疫情传播模型，基于已感染病例（lì）、感染患者增速（sù）、感染区域（yù）、区域交通网格（gé）等因素，对病毒（dú）的（de）传染源（yuán）、传播速度、传播路径、传播（bō）风（fēng）险等（děng）进行评估、预（yù）测。

三、疫（yì）情在（zài）全国范围内的传播引发对医疗物资、生（shēng）活（huó）物资等（děng）多维度资源的需求激增，而春节期间（jiān）有（yǒu）限的生（shēng）产供应能力难以在短时间（jiān）内快速（sù）满足。基于此，提升物资调配效率，以有限（xiàn）资源（yuán）保（bǎo）障医疗救助（zhù）工作顺利（lì）开展（zhǎn），是当前疫（yì）情防（fáng）控的重点。

现（xiàn）阶段各类资（zī）源需求信息的发布较为分散，以医疗物（wù）资保障为（wéi）例，陆（lù）续有医（yī）院通过各（gè）自网站、媒体、社交平（píng）台（tái）等对外发布短缺物资清单。

但公布渠道的分散化，不利（lì）于防控机构（gòu）统（tǒng）筹（chóu）监测，也不利于（yú）捐赠者查询，还有（yǒu）可能出现因（yīn）医院知（zhī）名（míng）度不同而（ér）产生的（de）物（wù）资获取差异，或重复捐赠等问（wèn）题，不利于资（zī）源有效调配及（jí）使用。

基于此，已有（yǒu）志愿者基于公开需（xū）求数据爬（pá）取等方（fāng）式建立资源对（duì）接平（píng）台，如“湖北医疗物资（zī）需求信息平台”等，将医疗资源需求按照城市、医院、类（lèi）别等（děng）维度分类呈现，通（tōng）过数据抓取等技术手段（duàn），展示需求物资名称（chēng）、需求数量、联系（xì）方式及物（wù）资运输方式等信息，并支持信（xìn）息查询（xún），同时在（zài）后台统计整（zhěng）体需求数据（jù），时时更新。

这（zhè）有利于物资短（duǎn）缺（quē）信息的（de）及（jí）时、有（yǒu）效（xiào）展示，提升资源调配机构及捐赠（zèng）者的信息获取速度，提高资源配置效率。而（ér）针对历史短缺数据（jù）的归集整（zhěng）理以及对资源对接时效的统（tǒng）计（jì）分析，也（yě）可帮助有关部门预测未来资源需求情况，科学筹划下（xià）阶段资源供应及调配。

此（cǐ）外（wài）还有一（yī）些企业及志愿人士，愿意为疫情防治工作提（tí）供（gòng）无（wú）偿的服务支持。鉴于（yú）此（cǐ），已（yǐ）有资源对接平（píng）台扩大数据（jù）爬取范围（wéi），将企业、组织（zhī）、志愿者等在互联（lián）网上（shàng）零散发（fā）布（bù）的无偿（cháng）资（zī）助信息归集展（zhǎn）示，标注联系（xì）人、申请（qǐng）条件（jiàn）、服务（wù）时间、服务区（qū）域等信息。

由于时（shí）间限（xiàn）制（zhì），目前（qián）已上线的无偿服务信息主（zhǔ）要集中（zhōng）在（zài）交通运输领域，标（biāo）注（zhù）联系（xì）方式、配送时间、服务区域（yù）、申请条件等信息，供医院、交（jiāo）通（tōng）管（guǎn）制地区居民、大批物资（zī）捐赠者等申请（qǐng）使用。除此之外（wài），也有平台归集为（wéi）医护人（rén）员免费提供的酒店、为居民提（tí）供的（de）义（yì）诊等（děng）服务信息，助力疫情防控（kòng）工作，相信随着时间（jiān）推移，相关物资对接平台将逐步完善，全国性（xìng）物资调配平台也有望（wàng）上线。

四、新型冠状肺炎疫（yì）情来势汹汹，全面考验国（guó）家及民众（zhòng）的危机应（yīng）对能力，与（yǔ）17年前的SARS相比，中国在此次（cì）疫情防控工作中展现出了更高的医疗救治水平、更快的防疫（yì）反应速度（dù）、更透明的信息披（pī）露机制（zhì）、更（gèng）迅速的数（shù）据报送体系（xì），同时将大数据等新（xīn）一（yī）代创（chuàng）新科（kē）技（jì），广泛应用于疫情追踪溯源、路（lù）径传（chuán）播、发展模型预测、资源调（diào）配（pèi）等（děng）领（lǐng）域。