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356预计COVID-19研（yán）究（jiū）人员将开始使用（yòng）人（rén）工智能(AI)和机（jī）器（qì）学习（xí）来挖掘有关（guān）COVID-19的（de）新线（xiàn）索和（hé）新见解。科（kē）技政策办公（gōng）室发（fā）出号召，呼吁研究人员开始使（shǐ）用这项技术，使用新（xīn）创建（jiàn）的数（shù）据库对有关该主题的学术（shù）数据进（jìn）行分类。
主要的医疗机构（gòu）希（xī）望（wàng）更好地了解（jiě）COVID-19的起源以及如何传播以更好地开发潜在的治疗方法。人工（gōng）智（zhì）能可以在这方面提（tí）供帮助，因为该技术能（néng）够（gòu）以比人类更快的速度扫（sǎo）描有（yǒu）关该主题的29,000篇（piān）学术（shù）文章。这可能会导致发现新的线索和见解，否则（zé）一个人几（jǐ）乎（hū）找不到。
AL研究人员（yuán）利用人工智能技（jì）术可以更好的（de）分析冠状病毒（dú）
美国首席（xí）技术官（guān）Michael Kratsioses在电话会议（yì）上告诉记（jì）者，使用AI和机器学习可以极大地（dì）帮助（zhù）研（yán）究工作，称该数据（jù）库是“迄今为止机器可读冠状病毒文（wén）献的最广泛收（shōu）集”。但是，数据库（kù）远（yuǎn）未完成。目（mù）前，在29,000篇（piān）文章（zhāng）中，只有13,000篇已完全上传到数据库中。其（qí）余的16,000篇文章的（de）摘要（yào）已经上传，但很少（shǎo）。
白宫（gōng）表示，它与（yǔ）包（bāo）括Google和在（zài）内的许（xǔ）多私营科（kē）技巨头合作，以帮助汇编有关COVID-19的大量文章数据库。其他组织包括国家（jiā）医学图书（shū）馆（guǎn），艾伦AI学院以及以（yǐ）首席（xí）执行官马克·扎克伯（bó）格的妻（qī）子的（de）名字命名的Chan Zuckerberg Initiative。
