物联（lián）网对工业（yè）效（xiào）率的提高（gāo）有社（shè）么作用（yòng）？

在当前工业4.0的背景下，提（tí）高效率是市场竞争（zhēng）的关（guān）键。

借助物联网（IoT），公司可以收集越（yuè）来越多的数据。使用（yòng）这些数（shù）据可以使我们提高效率和生产率（lǜ）。

物联网与工业部门效（xiào）率之间的关（guān）系

物联网（wǎng）使我们能够收集（jí）可靠，安全（quán）的（de）实时数据，并将其转（zhuǎn）换为对（duì）企业非常有用的信息。这有助于减少资源消耗，从而提高（gāo）我们的效率和生产率。

从（cóng）这个意义上讲，工业物（wù）联网（IIoT）的发展（zhǎn）将获得更坚实的地位，它将农业（yè），制造（zào）业，物流或能源生产等战略（luè）性行业（yè）中的机器和设备连接（jiē）起来。在这些领域（yù），持续（xù）改进（jìn）和优化工业流程至关重要（yào）。为（wéi）了实（shí）现这（zhè）一目标，公司（sī）必须最大化其（qí）在不（bú）同流程的每个（gè）点上所拥有的（de）知识。因此，他们可以（yǐ）检测到效率低下，瓶颈或资源消耗过多的（de）情（qíng）况。借助（zhù）这些信息（xī），企（qǐ）业（yè）可以做出（chū）合（hé）理（lǐ）的业务驱动（dòng）决策。

物联网影响的过程

虽然不同公司的流程确实不同，但在工业（yè）部（bù）门有一系列共同的模式。在（zài）本文中（zhōng），我们（men）将重点讨论（lùn）与库存管理、制造和分销相对应的（de）流（liú）程。通过位于仓库、车辆、机器（qì）、工作（zuò）场所等的传（chuán）感（gǎn）器（qì），可以获得以下数据：

1）用于库存管（guǎn）理的数据。收集有关产品内部位（wèi）置和操（cāo）作员（yuán）行进（jìn）的公里数的数（shù）据（jù），使公司（sī）可以进（jìn）行智能仓库设计（jì）。收集有关（guān）温度，湿度（dù）或日（rì）照（zhào）量以及仓库中的（de）能耗的数据也可能很重要，以确保资源的有效管（guǎn）理并防止产品（pǐn）损坏。此外（wài），公司将能够（gòu）计（jì）划订单（dān）并根（gēn）据库存水平及（jí）其（qí）分析做出（chū）准确的预（yù）测。

2）制（zhì）造数据。获（huò）得有（yǒu）关制造（zào）时间的信息意味（wèi）着知道机器需要启动多长时间，机器要运行多长时间以及由于机器（qì）问题（tí）而导致生（shēng）产中断（duàn）的频（pín）率。这使公司能够更好地了解（jiě）和计划制造，并（bìng）能（néng）够（gòu）更快，更好（hǎo）地为客户服务。此外，当我们测（cè）量每个制造批次产生的缺陷（xiàn）数量时，由（yóu）于可（kě）以实（shí）施纠正措施和预测性维护，因此可（kě）以节省成本（běn）。同样，如果我们量化（huà）工厂的能源消耗或制造过程中产（chǎn）生的废物量，我们将（jiāng）更（gèng）具可持续（xù）性，这对于提高效率（lǜ）至关重（chóng）要。

3）物（wù）流管理（lǐ）数据。如果我们（men）要（yào）优（yōu）化物（wù）流功能，尤其是货运功能，则（zé）有（yǒu）必要从送货车辆获取数据，例如其（qí）GPS位置，货物数量以及停工时间和交货时间（jiān）。除此（cǐ）之（zhī）外，如果（guǒ）我（wǒ）们将（jiāng）仓库中（zhōng）的数据（jù）添加为产品的内（nèi）部位置，操作（zuò）员行（háng）进的（de）公里数和订单数量，那么（me）我们还将拥（yōng）有集成且高效的（de）物流（liú）管理。

一旦收（shōu）集（jí）了这些数据（jù）并将其转（zhuǎn）换为（wéi）信息，公司便可以在（zài）以（yǐ）下领域采取行（háng）动：

1）资产维护。通过基于有关机器或零（líng）件（jiàn）故障平均（jun1）时间的预（yù）测的维护（hù）警报。（这就是所（suǒ）谓的（de）预（yù）测（cè）性维护）

2）劳动力管理。借助所收集的信（xìn）息，可以决定工厂人员的组织方式，休（xiū）息时间等。

3）工厂组织。通过（guò）重新安排（pái）仓库（kù）中的（de）货物和产品，公司可以减（jiǎn）少或优化工人或车辆行驶的公里数。

4）节约（yuē）能源。只在必要的地方开（kāi）灯，控制（zhì）温度和通风等。

5）物（wù）流优化（huà）。通过掌握更多的路线（xiàn）、停（tíng）机时间、订单（dān）数量等信息，就可以决定每（měi）时每刻必须（xū）运行的车（chē）辆（liàng）数量（liàng），以及它们的（de）维护。

这几个领域（yù）是通过（guò）位于价值链各个环节的传感器获得（dé）的数据如何帮助（zhù）企业（yè）提高效率的示例。但是，物联网在工业领（lǐng）域提供的可（kě）能性（xìng）是无限的。