人工智能的迅速发（fā）展将深（shēn）刻改变人类社会生活、改变世界。为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号）和2017年全国高校科技工作会议精神，引导高校瞄准世界（jiè）科技前沿，强（qiáng）化基础研究（jiū），实现前瞻性基础研究和引（yǐn）领性（xìng）原创成果的（de）重大突破，进一步提升高（gāo）校人工智能领域科技创（chuàng）新（xīn）、人（rén）才培（péi）养和服务国家（jiā）需求的能（néng）力，特制（zhì）定本（běn）行动计划（huá）。

一（yī）、总体要求

（一（yī））基本态势

随着互联（lián）网（wǎng）、大数（shù）据、云计算和物（wù）联网（wǎng）等技术不断发展，人工智能（néng）正引发可产（chǎn）生链式反应的科学突（tū）破、催生一批颠覆性技（jì）术，加速培育经（jīng）济（jì）发展新动能（néng）、塑造（zào）新（xīn）型产（chǎn）业体系，引领新一轮科技革命和产业变革。我国正处于全面建（jiàn）成小康社会（huì）的决胜（shèng）阶段，人民对美好生活的需要和（hé）经济（jì）高质量发展的要求，为我国（guó）人工智能（néng）发展和应用带来广阔前景。

人工智能具（jù）有技术属（shǔ）性和社会属性高（gāo）度融合的特（tè）点，是经济发展新引擎、社会（huì）发（fā）展加速（sù）器。大数据（jù）驱动的视觉（jiào）分析、自然语言理解和语（yǔ）音识别等（děng）人（rén）工智能能力迅速提高，商业智能对话和推（tuī）荐、自动驾驶、智能穿戴设（shè）备、语言翻译（yì）、自动导航、新经（jīng）济预测（cè）等正（zhèng）快速（sù）进入实用阶段，人工智能技术正在渗透（tòu）并重构生产、分配（pèi）、交换、消费（fèi）等经济活动环节，形成（chéng）从宏观到微观（guān）各领域的智能化新需求、新产品、新技（jì）术、新业态，改变人类生活方式（shì）甚（shèn）至社（shè）会结构，实（shí）现（xiàn）社会生产力（lì）的整体（tǐ）跃升。同时，加（jiā）快人工智能（néng）在教育领域（yù）的（de）创新应用，利（lì）用智能技术支（zhī）撑人才培养模式（shì）的（de）创新、教学方法的改革、教育治（zhì）理能（néng）力的提升，构建智能（néng）化、网（wǎng）络（luò）化（huà）、个性化、终身化（huà）的（de）教育体系，是推进（jìn）教育均衡发（fā）展、促进教育公平、提高教育质量的重（chóng）要手段，是实现教育现代化不可或（huò）缺的动力和支撑（chēng）。

高校处于（yú）科技第一（yī）生产力、人才第一资源、创新第一动力的（de）结（jié）合点，在人工智能基础理论和自然语言理解、计算机视觉、多媒体、机器人等关（guān）键技术（shù）研究及应用方（fāng）面具有鲜（xiān）明特（tè）色（sè），在人（rén）才培养和学科发展（zhǎn）等方面（miàn）具有坚实基础。面对新一代人工智能发展的机（jī）遇，高校要进一步强化基（jī）础研究、学科发展和人才培养方面（miàn）的优势（shì），要进一（yī）步加强应用基础研究和（hé）共性关（guān）键技术突（tū）破，要不断推（tuī）动人工（gōng）智（zhì）能与（yǔ）实体（tǐ）经济深度融合、为经济发展（zhǎn）培育新动能，不断（duàn）推（tuī）动人（rén）工智（zhì）能与人（rén）民需（xū）求深度（dù）融合、为改善民生提供新途径，不断推动人工（gōng）智能与教育深度融合、为教育变革提（tí）供新方式（shì），从而（ér）引领（lǐng）我国人工智能领域科技创新、人才培养和技（jì）术应用示范，带动我国（guó）人工智能总体实力的提升。

（二）指（zhǐ）导思想

全面贯彻党的十九（jiǔ）大精神，以习近（jìn）平（píng）新时代中国特色社会主义思想为（wéi）指导，贯彻（chè）创新、协调、绿色、开放、共享的（de）新发展理（lǐ）念，围（wéi）绕科（kē）教兴国（guó）、人才（cái）强国、创新驱动发展、军民融合等（děng）战（zhàn）略实施，加（jiā）快（kuài）构建高校新（xīn）一代人工智能领域人才培养体系和科（kē）技创新体系（xì），全面（miàn）提升高校人工智能领域人才培（péi）养、科学研究、社会服（fú）务、文化传承创新、国际交流合作的（de）能力，推动（dòng）人工智能（néng）学科建设、人（rén）才培养、理论创（chuàng）新、技术突破（pò）和应用示范全方（fāng）位（wèi）发展，为我国（guó）构筑人工智能发展先发（fā）优（yōu）势（shì）和建（jiàn）设教育强国、科技强国、智能（néng）社会提供战略支撑。

（三）基本原则

坚持创（chuàng）新（xīn）引领。把创新引领摆在高校人工智能发展的核心位置（zhì），准确把握全球人（rén）工智（zhì）能发展态势，进一步（bù）优化（huà）高校人（rén）工智（zhì）能领域科技创新（xīn）体系，把高校建成全（quán）球人（rén）工智能科技（jì）创新的重要策源地。

坚持科教（jiāo）融合。全面落（luò）实立（lì）德树人根本（běn）任务，牢（láo）牢抓住提（tí）高（gāo）人才培养能（néng）力（lì）这个核心点（diǎn），推动人才培养、学科建设（shè）、科学研究相互（hù）融合；发挥科研育（yù）人在高等教育（yù）内涵式发展和高质量（liàng）人才培养中（zhōng）的（de）重要（yào）作用，并通（tōng）过创新型人才的培养不断提升国（guó）家自主创新水平（píng），构筑持续创新发展的优势（shì）。

坚持服务需求。深化体制机（jī）制改革，强化（huà）高校（xiào）与地（dì）方政府（fǔ）、企业、科研院所之间的合作，加快人（rén）工智能领（lǐng）域科技成果（guǒ）在重点（diǎn）行业与（yǔ）区（qū）域的（de）转化应用，提升高校服务（wù）国家重（chóng）大战略、服务区域创（chuàng）新发展、服务经济转型升级、服务保（bǎo）障（zhàng）民生的能（néng）力。

坚持军民融（róng）合（hé）。准确把握军民融合深度发展方向、发展规律和发展重点，发挥（huī）高校在基础研究、人才培养上（shàng）的优势和学科综合的特点，主动融（róng）入国（guó）家军民融合体系，不（bú）断推进军民技术（shù）双向转移和转化应用。

（四）主要目标

到2020年（nián），基本完成（chéng）适应（yīng）新一（yī）代人工智能（néng）发展（zhǎn）的高校科（kē）技创新体（tǐ）系（xì）和学科体系的优化布局（jú），高（gāo）校在新一代人工智能基础理论和关键技术研（yán）究等（děng）方面取得新突（tū）破，人才培（péi）养和科（kē）学（xué）研究的优势进一步提升，并推动人工智能（néng）技术（shù）广泛应用。

到2025年，高校在新一代人（rén）工（gōng）智能领（lǐng）域科技创新能力（lì）和（hé）人才培养质量（liàng）显著提升，取（qǔ）得一批具有（yǒu）国际（jì）重要影响的原创成果（guǒ），部分理论研究、创新技术与应用（yòng）示范达到世界领先（xiān）水平，有效支（zhī）撑我（wǒ）国产业升级、经济转型和智能社会建设。

到（dào）2030年，高校（xiào）成为建设世界主要人（rén）工智能创新中心的（de）核心力量和引领新一代人工智能发展的人才（cái）高地，为（wéi）我国跻身创新型国家前列提（tí）供科技支撑和人才保障。

二、重点任务

（一）优（yōu）化高校人工（gōng）智能领域科技（jì）创新体系

1.加强（qiáng）新一（yī）代（dài）人工智能基础理论（lùn）研究（jiū）。聚焦人工（gōng）智能重大科学前（qián）沿问题，促进人工（gōng）智能、脑科学、认知科学和心理学等领域深度交叉融（róng）合（hé），重点推进大数据智能、跨媒体（tǐ）感知（zhī）计算（suàn）、混合增强智（zhì）能、群（qún）体智能、自主协同控（kòng）制与优化决策、高级机器（qì）学习、类脑智能计算（suàn）和量子（zǐ）智能计算等基础（chǔ）理论研究，为人工（gōng）智能范式变（biàn）革（gé）提供理论支撑，为新一代人工智能（néng）重大理论创新打（dǎ）下坚实基（jī）础。

2.推动新一代人工智能核心（xīn）关键（jiàn）技术创新。围绕（rào）新一代人工智能关键算（suàn）法、硬件和系统（tǒng）等，加快机器学习、计算机（jī）视觉（jiào）、知识计算（suàn）、深度推理、群智计算、混合智能、无人（rén）系统、虚拟现实、自然语言理（lǐ）解、智（zhì）能芯片等核心（xīn）关键技术（shù）研究，在类脑智能（néng）、自（zì）主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，形（xíng）成新一（yī）代人工智能技术体系；在核心算法和数据、硬件基础上，以提升跨媒体推理能力、群智智能分析能力、混合智（zhì）能增强能（néng）力、自主运动体执行能（néng）力（lì）、人机（jī）交互能力为重点，构建算法和芯（xīn）片（piàn）协同、软件和硬件协同、终端（duān）和云端协（xié）同的人工（gōng）智能标准化（huà）、开源化和成熟化的服务支撑能力（lì）。

3.加快建设人工（gōng）智能科技创新基地。围（wéi）绕人工智能领域基础理论、核心（xīn）关键（jiàn）共性（xìng）技术（shù）和公共支（zhī）撑平台等（děng）方面需求，加快建设教育部前沿科学中心、教（jiāo）育部重点实验室、教（jiāo）育部工程研究中（zhōng）心等（děng）创新基地；以交叉前沿突破和国（guó）家区域发展等重大（dà）需求（qiú）为导（dǎo）向（xiàng），促进高（gāo）校、科研院（yuàn）所（suǒ）和企业等创（chuàng）新主体协（xié）同互动，建设协同创新中（zhōng）心；加快（kuài）国家实验室（shì）、国家重点实验室、国家（jiā）技术创新中心、国家工程（chéng）研究（jiū）中（zhōng）心、国家重大科技基础设施等各类国家级创（chuàng）新基地培（péi）育；鼓励高（gāo）校建设新（xīn）型科研（yán）组织机（jī）构，开（kāi）展跨（kuà）学（xué）科（kē）研究。

4.加快建设一流（liú）人才队伍和高水平创（chuàng）新（xīn）团队（duì）。支持高校承担（dān）国家重大科（kē）技任（rèn）务，培养、造就一批具有（yǒu）国际（jì）声誉的战略科技人（rén）才、科技领军（jun1）人才；支持（chí）高校组建一批人工智能、脑科学和认知科学（xué）等跨学科、综合交叉的创新（xīn）团队和创新研究群体（tǐ）；支持高校依托国家“千人计划”“万人计划”和“长江（jiāng）学者奖（jiǎng）励计划”等大力培养引进优秀青年骨干人（rén）才；加强（qiáng）对从事基础性研究、公益性研（yán）究的拔尖人才和优秀（xiù）创新团队的稳定支（zhī）持（chí）。

5.加强高水平科（kē）技智库建设。鼓（gǔ）励、支（zhī）持高（gāo）校牵头或参与（yǔ）建设人（rén）工智（zhì）能领域战（zhàn）略研究基地（dì），围（wéi）绕（rào）人工智能发展对教育、经济、就业、法律、国家（jiā）安全等重大、热点、前瞻（zhān）性问题开展战略研究与政策（cè）研究，形成若干（gàn）高水平（píng）新型科技智库。

6.加大国际学术交流（liú）与（yǔ）合作力（lì）度（dù）。支持（chí）高校新建（jiàn）一批人工智能（néng）领域“111引智基地”和（hé）国际（jì）合作联（lián）合实验室，培育国际大科（kē）学（xué）计（jì）划和（hé）大（dà）科学（xué）工程，加快引进国（guó）际知名学者参与学（xué）科建设和科学研究；支（zhī）持举办高层次人工智能国际学术会议，推动我国学者担（dān）任相关国际学术组织重（chóng）要职务，提升（shēng）国际（jì）影响力（lì）；支（zhī）持我国（guó）学者积极参与人工智能相（xiàng）关（guān）国际规（guī）则制定（dìng），适时提出“中国倡议”和（hé）“中国标准”。

专栏（lán）1：前沿创（chuàng）新

1.强化人（rén）工智能基（jī）础理（lǐ）论研究。在自（zì）主（zhǔ）学习、直觉认知和综（zōng）合（hé）推理等（děng）方面取得重（chóng）要进展，突破逻辑（jí）推（tuī）导、知识驱动和从经验中学习（xí）等人工智能方（fāng）法（fǎ）的难点（diǎn）问题，建立（lì）解释性强、数据依赖灵（líng）活、泛化迁移能力强的人工智能（néng）理论新模型（xíng）和方法，形（xíng）成从数据到知识、从知识到决（jué）策的（de）能力。

2.加强人工智能核心关键技术研究。围绕（rào）知（zhī）识计算、跨媒体分析推理、群体（tǐ）智能、混合增强智（zhì）能、自主无人（rén）系统等核心技（jì）术（shù）攻关，推进人工（gōng）智（zhì）能专用芯片、软件（jiàn）和硬件之间的协同，形成终端（duān）和云端之间协同的人工智能服务能力。

3.促进人工智能的技术体系构建（jiàn）。在类脑智能（néng）、自（zì）主智能、混合智能和群体智（zhì）能等核心技术取得突（tū）破的基础上，重点提（tí）升跨（kuà）媒体推理能力、群智智（zhì）能分析（xī）能力、混合智能增（zēng）强（qiáng）能力、自主运动（dòng）体（tǐ）执（zhí）行能力（lì）、人机交互能力（lì），促（cù）进（jìn）以算法为核（hé）心、以数据和（hé）硬（yìng）件为基础的（de）稳定成熟的人工智能技术体系的构建。

4.加（jiā）强人（rén）工智（zhì）能协同创（chuàng）新和战略研（yán）究。在人（rén）工智能基础理论、多元空间安全、知识服务、互联网金融、减灾防灾、社会精（jīng）细（xì）管（guǎn）理（lǐ）、健康保障与疾（jí）病防护、科学化脱贫等（děng）方（fāng）面推进协同创新（xīn）；建设若干（gàn）高水平人工智（zhì）能（néng）科技（jì）智（zhì）库，支持开展重大科（kē）技战（zhàn）略与政策研究，为社会经济发展提供理论支撑和战略指导，回应社会热点关切。

（二）完（wán）善（shàn）人工智能领域（yù）人才培养（yǎng）体系

7.完善（shàn）学科布局。加强人工智能（néng）与计算机、控制、量子（zǐ）、神经和认知科（kē）学以及数（shù）学、心（xīn）理（lǐ）学、经济学、法学、社（shè）会（huì）学等相关学科的交（jiāo）叉融合（hé）。支持（chí）高（gāo）校在计算机科（kē）学与技术（shù）学科设置人工智能学科方向（xiàng），推进人工（gōng）智能（néng）领域（yù）一级学（xué）科建设，完善人工（gōng）智能基础理论、计算机视觉与模式识别（bié）、数据分析与（yǔ）机器学习、自然语言处（chù）理、知识工程、智能系（xì）统（tǒng）等（děng）相（xiàng）关方向建设。支持高校在“双一流”建设中，加（jiā）大对人工智能领（lǐng）域相关学科的投入，促进（jìn）相关（guān）交叉学（xué）科发展。

8. 加（jiā）强专业建设。加快（kuài）实施“卓越（yuè）工程师教育培（péi）养计（jì）划”（2.0版），推进一流专业、一流本科、一流人才建设。根据人工智能理论和技术（shù）具有普适性（xìng）、迁移（yí）性和渗透性（xìng）的特点（diǎn），主动（dòng）结合学（xué）生的学习（xí）兴趣（qù）和社会需求，积极开展“新工科”研究与（yǔ）实践，重视人（rén）工（gōng）智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学（xué）、心理学、社会（huì）学、法学（xué）等学科专业教育的交叉融合（hé），探索“人工智能+X”的人（rén）才培养模式。鼓励对计算机（jī）专业类的（de）智能科学与技术、数据（jù）科（kē）学与大（dà）数据技术等专业（yè）进行调整和（hé）整合，对照国家和区域产业需（xū）求布点人工智能相（xiàng）关（guān）专业。

9.加强教材建设。加快人工智能领域（yù）科技成（chéng）果和资源向（xiàng）教育教学转化，推动人工智能重要方向的教材和在线（xiàn）开放（fàng）课（kè）程（chéng）建设，特别是人（rén）工（gōng）智能（néng）基（jī）础（chǔ）、机器学习（xí）、神经网络、模式识（shí）别、计（jì）算机（jī）视（shì）觉（jiào）、知识（shí）工程、自然语言处（chù）理（lǐ）等主干课（kè）程（chéng）的建设（shè），推（tuī）动编写一批具有国际（jì）一（yī）流水平的本科（kē）生、研究生教材和国家级（jí）精品在线开放课程；将人工智能纳入大学（xué）计算机基（jī）础教（jiāo）学内容。

10.加强人才（cái）培（péi）养力度。完善（shàn）人工智（zhì）能领域多主体（tǐ）协（xié）同育人机制。深化产学合作协同育人，推广实施人工智能领域产学合作协（xié）同育（yù）人项（xiàng）目，以产业和技术发展的最新成（chéng）果推动人（rén）才培养改革。支持建立人工（gōng）智（zhì）能领域“新工（gōng）科”建设产学研联盟，建设一批集教育、培（péi）训及研究于一体的区（qū）域（yù）共享型人才培养实（shí）践平（píng）台；积极搭建人工智（zhì）能领域教（jiāo）师挂职锻炼（liàn）、产学（xué）研合作（zuò）等工程能力训练平台（tái）。推动高校（xiào）教师与（yǔ）行业人才（cái）双向交流（liú）机（jī）制。鼓励有条件的高校（xiào）建立人工智能（néng）学院、人工（gōng）智（zhì）能研究院或（huò）人工智能（néng）交叉研究（jiū）中心，推动（dòng）科教（jiāo）结合、产（chǎn）教融合（hé）协同育人的模式创新，多渠道（dào）培养人工智能领（lǐng）域创新（xīn）创业人才（cái）；引（yǐn）导高校通过（guò）增量支持和存量调整，稳步增加相关学科（kē）专（zhuān）业招生规模（mó）、合理确定层（céng）次结构（gòu），加大人工（gōng）智能领（lǐng）域人才培（péi）养力度。

11.开（kāi）展普及教育。鼓励（lì）、支持高校相关教学、科研资源对（duì）外开放，建立面向青（qīng）少年和社会（huì）公众的人（rén）工智能科普公共服务平台，积极参与科普工作（zuò）；支（zhī）持高校教（jiāo）师参与（yǔ）中小学人（rén）工智能普及教育（yù）及相关研究工作（zuò）；在教师职前培养和在职培训（xùn）中设（shè）置（zhì）人工智能相关知识和技能（néng）课（kè）程，培（péi）养教师实施智能教育（yù）能力；在高校非学历继续教育培训中设置人工智能（néng）课程。

12.支持创新创（chuàng）业。鼓（gǔ）励国家（jiā）大（dà）学（xué）科技园（yuán）、创新创业基地等开展人工智能领域创新创（chuàng）业项（xiàng）目；认定（dìng）一批高等学校双创（chuàng）示范园，支持高校师生（shēng）开展人工智能领域创新创业活动（dòng）；在中国“互联网+”大学生（shēng）创新创（chuàng）业大赛中设立人工智（zhì）能方（fāng）面（miàn）的赛项，积极（jí）推动全国青少年（nián）科技创新大赛、挑战杯（bēi）全国大（dà）学生课外学术（shù）科技作品（pǐn）竞赛等开（kāi）展多层次、多（duō）类型的人工智能（néng）科技竞（jìng）赛活动。

13.加强国际交（jiāo）流与合作。在（zài）“丝（sī）绸之路”中国（guó）政府奖学金中支持人工智能领域来华留学（xué）人才（cái）培（péi）养，为沿线（xiàn）国家培养行业领（lǐng）军人（rén）才和优秀技能人才；鼓励和支持国（guó）内学生赴人工智能领域优势国（guó）家留学（xué），加大（dà）对人工智能领域留学（xué）的（de）支持力（lì）度，多方式、多渠（qú）道利用国际优质教育资源；依托“联合国教科文组织中国创业教育联盟（méng）”，加大和促进人工智能创（chuàng）新（xīn）创业（yè）的国（guó）际交流与合作（zuò）。

专栏2：人（rén）才培养

1.加（jiā）快人工（gōng）智能（néng）领域（yù）学科建（jiàn）设。支（zhī）持高校在计算机科学与技（jì）术学科设置人工智能学科方向（xiàng），深入（rù）论证并确定人（rén）工（gōng）智能学（xué）科内涵，完（wán）善人工（gōng）智（zhì）能的学科体（tǐ）系，推（tuī）动人工智能（néng）领域一级学（xué）科建设。

2.加强人工智能领（lǐng）域专业建设。推进“新（xīn）工科”建设，形（xíng）成“人（rén）工（gōng）智能+X”复合专业培养新模式，到2020年建设100个“人工智能（néng）+X”复合特色专业（yè）；推动重要方向的教材和在（zài）线开放课程建设，到（dào）2020年编写（xiě）50本具有国际一流水平的本（běn）科生和研究（jiū）生教材、建（jiàn）设（shè）50门人工智能领域国家级（jí）精品在线开放课程（chéng）；在（zài）职业院（yuàn）校大数据、信息管（guǎn）理（lǐ）相（xiàng）关专业中增加人工智能相关内容，培养人工（gōng）智能（néng）应用领域技术技能人才。

3.加强（qiáng）人工智能领域人才培（péi）养（yǎng）。加强人才培（péi）养与创新研究基地的融合，完善（shàn）人工（gōng）智能领域多（duō）主体协（xié）同育人机制，以多（duō）种形式培养多层次的人工智能领域人（rén）才；到2020年（nián）建立50家人工智能学（xué）院、研究院或交叉研究中（zhōng）心，并引导（dǎo）高校通过（guò）增量支持（chí）和存量调整，加大人（rén）工智能领域人才培养（yǎng）力（lì）度。

4.构（gòu）建人工（gōng）智能多层（céng）次教育体系。在中小学阶段引入人（rén）工（gōng）智能普及教育；不断优化完善专业学科建设（shè），构建人工智（zhì）能专业教（jiāo）育、职业（yè）教（jiāo）育和（hé）大学基（jī）础教育于一体（tǐ）的高校教育体系；鼓励、支持（chí）高（gāo）校相（xiàng）关教学、科研资源（yuán）对外（wài）开放，建立面向青少（shǎo）年和社会公（gōng）众的人工智能科普公共服务平台，积（jī）极参与（yǔ）科（kē）普工作。

（三）推动高校（xiào）人工智能领域科技成果（guǒ）转（zhuǎn）化与示（shì）范应用

14.加强重点领域应用。实施“人（rén）工智能（néng）+”行动（dòng）。支持（chí）高校（xiào）在智能教（jiāo）育、智能制造、智（zhì）能医疗、智能（néng）城市、智能（néng）农业（yè）、智能金（jīn）融、智能司法和国防安全等（děng）领域开展技术（shù）转移和成果转化，加强应用示范；加强与（yǔ）有关行业部门的合作，推动在教育、文化、医（yī）疗、交通、制造、农林、金融、安全、国防等领（lǐng）域形（xíng）成新产业和新业（yè）态，培育一批人工（gōng）智（zhì）能技术引（yǐn）领（lǐng）型企业（yè），推动形成若（ruò）干产业集群（qún）和示范区。

15.推进智能教育发展。推动学校教育教（jiāo）学变革，在数字校园的基础上向（xiàng）智能校园演进，构建技术赋能的教学环境（jìng），探索基于人（rén）工智（zhì）能的新教学模式，重构教学流程，并运用人（rén）工（gōng）智能开展教学过（guò）程监测、学（xué）情分析和学业水平诊断，建立基于大（dà）数据（jù）的多维度综合性智能评价，精准评估教与学的绩效，实现（xiàn）因材施教；推动学校（xiào）治理方式变革（gé），支持学校运用人工智能（néng）技术变革组织结构和管理（lǐ）体制，优化运行机制（zhì）和服务模式（shì），实现校园（yuán）精细化管理（lǐ）、个性（xìng）化服务，全面提升学校治理水平；推动终（zhōng）身在线学习（xí），鼓励发展以学习者为中心的智（zhì）能（néng）化学习平台（tái），提供丰富的个性化学习资源，创新服务供给（gěi）模（mó）式（shì），实（shí）现终身（shēn）教育定制化。

16.推动军民（mín）深（shēn）度（dù）融合。以信息技术为重点，以人工（gōng）智能技（jì）术为突破口，面向（xiàng）信息高效获取、语（yǔ）义理解、信息运用，以无人系统、人机混合系统为（wéi）典范（fàn），建设军民（mín）共（gòng）享人（rén）工智能技术创新（xīn）基地，加强军（jun1）民融（róng）合人（rén）工智能创（chuàng）新研究（jiū）项目培育，推动高校相关技术（shù）创新带动军事优势、信息优势，做到“升级为军，退级为民”。

17.鼓励创新联盟建（jiàn）设和（hé）资源（yuán）开放（fàng）共享（xiǎng）。鼓励（lì）、支持（chí）高校联合企业、行业组织、科研机构等建设人工智能（néng）产（chǎn）业（yè）技术创新联盟，积极参与新一代人工智能重大科技项目的实施和人（rén）工（gōng）智能国家标（biāo）准（zhǔn）体系建设与国际标准制定；支持高校积极（jí）参加（jiā）人工智能开源（yuán）开放平台（tái）建设，鼓励高校对纳（nà）入平台的（de）技（jì）术（shù）作为科研成果予以认（rèn）定，并作为评价奖励的因（yīn）素（sù）。

18.支持地方和（hé）区域创（chuàng）新发展。根据区域（yù）经（jīng）济及产（chǎn）业发展特点（diǎn），围绕国家重大部署，加强与京津（jīn）冀、雄（xióng）安新区、长三角（jiǎo）地（dì）区、粤港澳（ào）大湾区、东北地区（qū）、中西部地区等区域和地（dì）方合作，支（zhī）持（chí）高校、政府和企业共建一批人（rén）工智能领（lǐng）域协同创新中心、联合实验室（shì）等创新平台（tái）和新型（xíng）研发机构，推动高校（xiào）人工智能领域的基础性、原创性（xìng）研究（jiū）与地方、企业需求对接，加速地方转型升级（jí）和区域创新发（fā）展。

专栏3：科技成果转化（huà）与（yǔ）示范应用

1.推动（dòng）智能教育应用示（shì）范。加快推进（jìn）人（rén）工智能与教（jiāo）育（yù）的深度（dù）融合和（hé）创新发展，研究智能教育的发展策略、标（biāo）准（zhǔn）规范，探索人工智能技术与教育环境（jìng）、教学模（mó）式、教学内容（róng）、教（jiāo）学方法、教育管理、教育评价、教育科研等的融合路径和方法，发展智能化教育（yù）云（yún）平台，鼓励人工智能（néng）支撑下的教育新业态，全面推动教育现代化。

2.推动智能（néng）制造应用（yòng）示范。实现（xiàn）智能制造中设计、生产（chǎn）、试验、保障、管理（lǐ）和服务于一体的（de）产（chǎn）业链全生（shēng）命周期智能化，研发新型智（zhì）能传感器件、突破智能控制装备（bèi）难点问（wèn）题、部（bù）署智能制造云，建设泛在互联（lián）、数据驱动、知识引（yǐn）导（dǎo）、共享服务（wù）、自（zì）主（zhǔ）智慧、万众（zhòng）创新的新生态系统（tǒng），推进新一代人工智能与智能制造的深度融合（hé）。

3.推（tuī）动智能医疗应用示范。针对人口老龄化、传染病与慢病、出生缺（quē）陷和生育（yù）障碍等主（zhǔ）要健康问题，突破多模态流式（shì）健康大数据（jù）的（de）分析与理解（jiě）的瓶（píng）颈（jǐng）问题（tí），促进非完全信（xìn）息条（tiáo）件下综合推理、人机交互辅助诊断、医学知识图谱构建等技（jì）术在医疗领域高效融合，推（tuī）动医学领域（yù）大数据与其他领域大数据的深（shēn）度融合，搭建具有识别（bié）、判别、筛（shāi）选和推理等功能（néng）的智（zhì）能（néng）医疗人工智能辅助系统和（hé）创新服（fú）务云平台，增强智能医疗供给能力。

4.推（tuī）动智能城市应用示范。基于泛在（zài）汇聚和智能感知技术，实（shí）现对城市生态要素（sù）和城市复杂（zá）系（xì）统的（de）全面分析和深度（dù）理解；基于综（zōng）合推理、知（zhī）识计算（suàn）引擎和群（qún）体（tǐ）智能（néng）等核心技术（shù），构建（jiàn）城市典型智（zhì）能应用系统，深度推进城（chéng）市运行管理高水平决策，推动城市大数据平台建设（shè），构建智能城市精细管（guǎn）理、知（zhī）识发现和辅助决策的支撑体系，在环（huán）境、政务、便（biàn）民等方（fāng）面构建领域智能产（chǎn）品和系（xì）统。

5.推动（dòng）智能农业应用示范（fàn）。推动互联网、大数（shù）据、云计算和物联（lián）网等（děng）信（xìn）息技术与现代生物（wù）技术、营养（yǎng）与健康、智能装备技术（shù）等深度融合，突破农业动植物信息感知、解析与智能识别、农业（yè）跨媒体数据（jù）挖掘分（fèn）析、农（nóng）业人机混合智能交互与虚（xū）拟（nǐ）现实、农业群体智（zhì）能决（jué）策和农业人机（jī）物协同等关键技术，协同构建绿色（sè）化、高效化、智（zhì）能化、多功能（néng）化的未来（lái）农业模（mó）式和示（shì）范基地。

6.推动智能金融应用示范。围绕（rào）“互联网+”战略在金融（róng）领域实施过程（chéng）中的新问（wèn）题和新需求，基于全息金（jīn）融大数据，构建符合我国国情的宏观金融决策模型（xíng），突破金融内（nèi）在的发（fā）展规律与外（wài）在社会（huì）环境之间（jiān）的约（yuē）束；基于银行（háng）、证券、网络等（děng）金融数（shù）据，利（lì）用（yòng）深度学习等核心智能技术进行挖掘与分（fèn）析，构建基于行业（yè）与领域的复杂金融指令模型（xíng）；基于金融（róng）大数据的空（kōng）间属（shǔ）性（xìng）、时间属性及个体（tǐ）行为属性，利用知识图谱、推理（lǐ）计算（suàn）等模型，准确（què）实现金融风险防控、信用评估（gū）、态势演化等。

7.推动智能司法（fǎ）应用示范。促进（jìn）法学（xué）类院校和相（xiàng）关学科与（yǔ）人（rén）工智能学科的结合，充分应用文本分析（xī）、语音识别、机（jī）器（qì）学习、知识图谱等技术，基于大规模历史司法数据、互（hù）联（lián）网数据和其他关联数据，研制智慧检务和智（zhì）慧（huì）法务系统（tǒng），研发（fā）自动案件（jiàn）线索发现、智能定罪和辅助量刑、自（zì）动文书生成（chéng）、自动法律问答（dá）、智能（néng）庭（tíng）审等智能辅助工具，在法院和检察院进行应用示范，进而提高办案人员工作效率，提高案（àn）件（jiàn）审（shěn）理的规（guī）范性和准确性。

三、政（zhèng）策措施

（一）加强（qiáng）组（zǔ）织（zhī）实（shí）施。教育部成立人工智能科技创新战略专家委员会，指导和协调（diào）计划的实施；各有关司局积极研（yán）究具体（tǐ）落实措施，确保各（gè）项任（rèn）务落到实处；各省（区、市）教（jiāo）育主管（guǎn）部门和高等学校要以服（fú）务（wù）国家重大需求（qiú）为目（mù）标，统筹各类资源、加大（dà）探索（suǒ）力度（dù），用好（hǎo）增量、盘活存量，支持（chí）人工智能领域交叉学（xué）科建设、人才培（péi）养、科技创新和成（chéng）果转（zhuǎn）化应（yīng）用等工作。

（二）优化资源配置。面向国家重大战略需（xū）求适当增加研究（jiū）生招生（shēng）指标（biāo）；探索建立以高校面向国家重（chóng）大战略部署（shǔ）所承担（dān）的（de）国（guó）家重大科技任务、国（guó）家级创新平台、省部级创新平（píng）台等为支撑，强化高层次人（rén）才培养的模式，全面提高研究生特别是（shì）博士生培养质量，为人工（gōng）智能创新（xīn）发展（zhǎn）提供所需人才；在“长（zhǎng）江学（xué）者奖（jiǎng）励（lì）计（jì）划”等国（guó）家重大（dà）人才工程中（zhōng），加大向人工智能领域（yù）优秀人才（cái）的倾（qīng）斜力度。

（三）加大引（yǐn）导培育。通过（guò）教育部科学事业费，重（chóng）点开展重（chóng）大创新（xīn）平台顶层设计与培育、重大科技项目生成、重大科技战略（luè）与政策研究等工作，加快建（jiàn）设一（yī）批教育（yù）部创（chuàng）新平（píng）台，加大国家重大科技项目和国家级科（kē）技（jì）创新平台（tái）的培育，引导（dǎo）高（gāo）校开展跨学科探索（suǒ）性研究，实（shí）现前瞻性基（jī）础研（yán）究、引领性原创成果重大突破。

（四）加强宣传推（tuī）广。教育部通（tōng）过中（zhōng）国高（gāo）校科技成果（guǒ）交（jiāo）易会等方式加（jiā）强（qiáng）对高校重大科技成（chéng）果的宣传和推广。省（区、市）教（jiāo）育主管部门、教育部直属高校要（yào）及时（shí）总（zǒng）结报送本校（xiào）或（huò）本地高校人（rén）才培养、服务国家（jiā）重大项目（mù）实施、理论技（jì）术新突破和（hé）重大科技成（chéng）果转化等情（qíng）况。