“海（hǎi）棠不惜胭（yān）脂（zhī）色，独立蒙（méng）蒙细雨中。”

想象一下，假（jiǎ）设（shè）给智能机（jī）器（qì）人读这首诗，让（ràng）人和机器（qì）同时在（zài）图像数据库中寻（xún）找与这首诗（shī）最匹配的场景，结果（guǒ）会（huì）是怎（zěn）样？

7月14日，在2021中国·宁波（bō）新一（yī）代人工智（zhì）能学术峰会（后简称“学术峰（fēng）会”）上，中国工（gōng）程院院士、西安交通大学（xué）人工智（zhì）能（néng）与机器人研究所教授郑南宁提到，在这（zhè）种场景下（xià），机（jī）器人会按（àn）照规则办（bàn）事（shì），从数据库中找出一幅（fú）海棠图，海棠的叶子上（shàng）可能还挂（guà）着雨珠。而在这场对比（bǐ）实验（yàn）中，不同（tóng）的人会作（zuò）出不同的选择，一个（gè）可能（néng）的结果是，有人会选择一位亭亭玉立的少女，行走在幽静（jìng）的田间小道，天上还下着（zhe）蒙蒙的细雨。

这个（gè）实验提（tí）醒科学家，“人工智能面（miàn）临着如（rú）何把知识赋予场（chǎng）景的挑战。”郑南宁解释（shì）道。

自2015年起，中国工程院批准启动了《中国人（rén）工智能2.0发展战略（luè）研（yán）究》重大咨（zī）询（xún）项目（mù），以潘云（yún）鹤等（děng）院士为（wéi）代表的（de）科学家开始（shǐ）进行“人工智能2.0计（jì）划”。

“以往人（rén）工智能（néng）1.0只研究了语言知识，没（méi）有对视觉知（zhī）识进行研究。而到了人（rén）工智（zhì）能2.0以后，深度学习解决了（le）大（dà）量的视觉问题。”在学（xué）术峰会（huì）上，中国工程（chéng）院院士、浙江大学教授潘云鹤提到，人工智（zhì）能（néng）1.0的梦想是让智（zhì）能语（yǔ）言转化成画面，未来可以通过视觉知识等核（hé）心技术（shù）实（shí）现。

在（zài）学术峰会上，郑南宁分享了2006年一位德国心（xīn）理科学（xué）家（jiā）做过的儿童心理（lǐ）学实验。

实验（yàn）里（lǐ），一个大人（rén）两手抱着书，准备放（fàng）置于书柜里（lǐ），可自己（jǐ）无法（fǎ）腾出手打开柜子，而在房（fáng）间的（de）另一个角落，母亲（qīn）抱着1岁半的孩子在一旁（páng）坐着，此时大人（rén）没有给孩子任何（hé）的指令（lìng），但是孩（hái）子跑过去（qù），打开了（le）柜门，大人（rén）把书（shū）放（fàng）了（le）进去。

“这个心理学实验给我们人工智能研（yán）究（jiū）提出了一个严峻的挑战，那就（jiù）是我们如何使智能系统也要具有像孩子这样（yàng）的合（hé）作性行为。”郑（zhèng）南宁解释（shì），这个看似普通的心理学实（shí）验（yàn）让科学家去思考，是否（fǒu）可以通（tōng）过（guò）理（lǐ）解1岁半（bàn）孩（hái）子的大（dà）脑所想，让机器人也具（jù）有智能性、灵活性与合（hé）作性的行为。

人工智能2.0时代，“机（jī）器人脑”被赋予（yǔ）了更多人性（xìng）化期待（dài）。中国工程院院（yuàn）士、德国（guó）国家工程科学院院士吴（wú）志强描绘了一个智能（néng）化的城（chéng）市生（shēng）活场景。

在智能化（huà）城市里，如何让（ràng）一位80多岁的空（kōng）巢老（lǎo）人安享晚年（nián）？人工智能（néng）系统一（yī）方（fāng）面要做好健康模块的监测，包括老年特别病护理（lǐ）、心血管（guǎn）与（yǔ）癌症特别监测等，另一方（fāng）面做（zuò）好基（jī）本生存（cún）条件的把控，涉（shè）及餐饮的热（rè）量供给（gěi）、生命（mìng）危急情况报警（jǐng）、排泄（xiè）物监测等。此外（wài），“智能（néng）大脑”也（yě）需要提供情感需求的（de）满足，包（bāo）括支持老朋友互动、学习兴趣模块等。系统还（hái）要（yào）向（xiàng）外部延展，与楼栋、社区连接在一（yī）起，实现家庭设（shè）施和维修、安全（quán）报（bào）警防灾的（de）服务。

“智能机器（qì）可以（yǐ）实现自（zì）己的迭代、服务和维（wéi）修。”在（zài）吴（wú）志强看来（lái），不同（tóng）模块的（de）组合，形成了具备全盘化思维的人工智能“大脑”。

“目前人工智能对于处（chù）理一般（bān）问题已经很成功，但在处理更大量、复（fù）杂的问题上，没找到开启复（fù）杂系统（tǒng）的智能钥（yào）匙。”中国科学（xué）院院士、北京航空（kōng）航（háng）天大学教授郑志明在接（jiē）受中青（qīng）报·中青网记者采访时表示（shì），这把钥匙是指（zhǐ）理解非线性随机在构成复（fù）杂系统过程中所起的作用。

“人工智能面临不（bú）可解释（shì）性等重大瓶（píng）颈挑战，非（fēi）线性问题是主要（yào）根源。”郑志明把非线性比喻（yù）成一座山，而现在部分人工智能的研究（jiū）片面地认为线性（xìng）加上线性，一个加（jiā）上另一个就能翻越一座山，就能做（zuò）到非（fēi）线（xiàn）性，例如当（dāng）下的深度神经网络（luò），“这（zhè）实际上是伪非线性（xìng）”。

他认为，智能制造是智能技术（shù）与制（zhì）造技术（shù）的融合，用智能（néng）技术（shù）解决制（zhì）造的问题。

但“智能制造既不等于无人工厂，也不等于黑灯（dēng）工厂。”谭（tán）建荣观察到（dào），存在这样一（yī）种行业现（xiàn）状，即有些企业（yè）为了保持（chí）工厂里（lǐ）面的黑灯，进而达到无人车间（jiān）的目的，他（tā）们（men）在工厂外面保持白灯，付出（chū）的（de）成本代价更高。

近年来，在中国人工智能2.0和新一（yī）代信息技术（shù）的（de）引领下，出（chū）现了人机（jī）互联、混合现实、大数据、人工（gōng）智（zhì）能等新兴的技术领（lǐng）域和信息产业，而新一代信息技术带动了制造业（yè）的发展。谭建荣说：“在人工智能和大数据技术的驱动下，对制造企业产生了深（shēn）刻影（yǐng）响（xiǎng），推动（dòng）实体经济（jì）转型（xíng）升级（jí）。”

科学家们如（rú）何迎接（jiē）人工智能2.0时代的挑战？潘云鹤认为，与人（rén）工智能1.0的语言知识研究不同，人工智能2.0要向视（shì）觉知识的研究进行转向（xiàng）。

这背（bèi）后（hòu）涉及了视觉知（zhī）识表达、视觉识别、视觉形象思维模拟、视觉知识的学习和多（duō）重（chóng）知识表达等5个重（chóng）要问题。潘云鹤提到，以（yǐ）视觉形（xíng）象思维模拟为例（lì），人工智能2.0可以实（shí）现1.0无（wú）法实（shí）现的场景，即根（gēn）据智能语（yǔ）言生成画面。

“这是一（yī）块荒芜而肥沃（wò）的北大荒（huāng），我（wǒ）们要把这块（kuài）地开拓好，把这个无人区（qū）探（tàn）索好，占领好。”潘云鹤说（shuō）道。