【健康中（zhōng）国·大家谈（tán）】

        党的二十大报告指出，推进（jìn）健康中国建设，把保障人民健康放（fàng）在（zài）优先发展（zhǎn）的战略位置，实施（shī）积极应对人口老龄化国家战略，健（jiàn）全（quán）公（gōng）共（gòng）卫生体系。人工智能(AI)的发（fā）展和人口老龄化是驱动（dòng）医（yī）疗健康行业创新发展、实施（shī）健康中（zhōng）国战略的新动（dòng）力。《2020-2021年（nián）世卫组织结果（guǒ）报告》显示，预计到2030年全球医（yī）务人员短（duǎn）缺将达到1500万（wàn）人（rén），2020年经济合作与发展（zhǎn）组织的（de）统计数据表明，中国平均每（měi）1000名居民仅拥有2.4名执业医生。因（yīn）此，将人工智（zhì）能引（yǐn）入（rù）健（jiàn）康医疗领域，有助于缓解医疗（liáo）资源紧张问题，更（gèng）好地应对人口（kǒu）老龄化挑战。

优化健康监（jiān）测手（shǒu）段，赋能智慧医疗场景

        人工（gōng）智能算（suàn）法是老（lǎo）年人可穿戴设备的（de）核（hé）心支撑技术（shù）。可穿戴设备能够实时监（jiān）测（cè）用户健康状况，在多场景（jǐng）模式（shì）下积（jī）累健康（kāng）医（yī）疗大数据（jù），有利于（yú）医生开展远程诊（zhěn）疗。可（kě）穿戴设备、传感器（qì）及无线脑（nǎo）机接口（kǒu）等技（jì）术可（kě）以将人的生理体（tǐ）征、行动和思（sī）维都变成（chéng）数据化的字符串来（lái）监测身体与心理状态，医生根据用户（hù）在多场景下采（cǎi）集（jí）的健康数据来开展预防性保健工作。例如，心（xīn）电图贴（tiē）片设备（bèi）能够远程监（jiān）测心脏是（shì）否出现心律失常和其他心脏恶化的早（zǎo）期（qī）迹象，有助于（yú）临床医生（shēng）及时展开医疗干预。

提（tí）升诊断治疗效率，锻造智慧医疗基石

        人工智能技术（shù）能加快临床（chuáng）诊断工作（zuò）流程，缓（huǎn）解医疗卫（wèi）生体系压力（lì），提升老年患者就诊体验。研究人员发（fā）现（xiàn），深度学习算法（fǎ）能（néng）够成功（gōng）完成医（yī）学（xué）影像的分类筛选。因而，人工智能技（jì）术在（zài）放射学、病理学（xué）、胃（wèi）肠病（bìng）学和（hé）眼（yǎn）科等高度依（yī）赖影（yǐng）像处理（lǐ）的领（lǐng）域（yù）有较好应用，能够（gòu）帮（bāng）助医生远程分析老年患者的医（yī）学（xué）影像，进而更精确诊断。基于计算机视觉、深度神经网（wǎng）络的人工（gōng）智能系统还可以被（bèi）应用（yòng）于各类（lèi）老年疾病的（de）筛查工作，如心（xīn）脑血管（guǎn）疾病监（jiān）测等，而且（qiě）能（néng）够从CT扫描中识别出颅（lú）骨骨折、颅（lú）内出血和中线移位等异常情况。

        老年人（rén）的手术存在很多风险和“禁（jìn）区”。在手术（shù）操（cāo）作中，手术机器人的研发会辅助医生开展复（fù）杂的外科手术，推动手术（shù）治疗向微型化、智能化、精（jīng）准化和（hé）微（wēi）纳无创迈进。以“达（dá）芬奇”手术机器（qì）人为例，它包括外科医（yī）生控制台、机械臂系统和成（chéng）像系统（tǒng），可（kě）帮助外科医生在手术过程中对手术器械进行操作和（hé）定位，有利于（yú）减少外（wài）科医生（shēng）手术（shù）过程（chéng）中的生理（lǐ）震颤，提高手术的精确（què）度（dù）。一（yī）些与头发丝差不多粗细的微型（xíng）机器人（rén）就能精准抓起一个细胞进行处理。临床实践（jiàn）发现，人工智能驱动的手（shǒu）术机器人可（kě）成功（gōng）缝合淋巴水（shuǐ）肿患者0.03毫米至（zhì）0.08毫米之间的血管（guǎn），在减少患者伤口（kǒu）及术后并发症方面起到（dào）了（le）重要作用。

改善健康管理，打造（zào）智（zhì）慧医疗闭环

        智（zhì）慧医疗不仅有助（zhù）于临床医生（shēng）提高诊疗效率和决（jué）策能力，也有利于推（tuī）广“治未病”的观（guān）念，促使更多老年人改（gǎi）善个人（rén）健康（kāng）管理（lǐ），形成主动健康（kāng）、参与（yǔ）健康（kāng）、管理健康的意识（shí）。比如可穿戴（dài）设（shè）备使（shǐ）老年人对自身的健（jiàn）康管理有了更清晰的（de）认知，其收集（jí）的生理参数可用于监（jiān）测其的情绪健康，一些（xiē）智能设备和（hé）应用程（chéng）序会根据用户数据和症状信息提供个性化、定制化的健（jiàn）康管理方案（àn）。此外，智能（néng）设备还（hái）能（néng）以（yǐ）创新的（de）方（fāng）式与医师共享健康数据，以便对行动不便的（de）老年（nián）人开（kāi）展远程（chéng）诊疗（liáo），并进（jìn）行及时干预（yù）和术后康复治疗，形（xíng）成完整的就（jiù）医（yī）闭环。

        人工智能（néng）在（zài）一定程度上能（néng）够（gòu）填补诊疗过程中（zhōng）老年患者（zhě）高需求和低（dī）供给之间的落差，对医疗资（zī）源短缺、难以获得医疗保健服（fú）务的社区来说，还可以起到平衡资源的作用，确保老年患者都（dōu）能（néng）获得其（qí）病情所需（xū）的（de）高质量、可持续性的医疗救护（hù）和健康管理。

（图片来自互联网）

加强伦理治理，规范（fàn）智慧医疗发（fā）展

        当前，人工智能技术在（zài）医疗服务（wù）领（lǐng）域（yù）的应（yīng）用仍（réng）处于验证和（hé）实施的（de）早期阶段，被成（chéng）功转化为医疗实践的（de）智能养老工具相（xiàng）对较少。一（yī）方面，受（shòu）技术发展制约，智慧医疗产品普遍（biàn）面临技术局（jú）限性问题。其中，获得高质量标注数据是主要障碍。就算法的可解释性而言（yán），许多（duō）人工智能系统目前（qián）是无法解释的“黑（hēi）匣子”，无法展示推导结论的过（guò）程。另一方面，医疗人工智能还（hái）面（miàn）临潜在的（de）伦（lún）理问题，如数据（jù）偏见，算法透明性，数据隐私（sī）保（bǎo）护，技术（shù）滥用风险、临床（chuáng）数据的可验证（zhèng）性（xìng）等。此外（wài），智（zhì）慧医疗（liáo）的应用效果也受到老年患者依从性的影响，不少老年人虽（suī）然对（duì）人工智能辅助医（yī）疗决策（cè）有初步的认识，但是研究发现，老（lǎo）年（nián）人普遍对于人工智能系（xì）统缺少情感信任，有时会阻碍其接受（shòu）智慧医疗。

        养老智能化转型已成为医疗（liáo）体系迭代与（yǔ）整体革新的必然趋势（shì），进一（yī）步释放人工智能（néng）技术红（hóng）利，既需要不断优化算法，突破（pò）科技瓶颈（jǐng），更需要将技术伦理纳入智慧（huì）医疗产品的技（jì）术构成，重视数（shù）字健康时代老年人的（de）数据隐私问题，建（jiàn）立老年人对人工智能系统的信任，从而建立数据（jù）和智能算法联合驱动的人（rén）机协作诊疗决策机制，让人工智能红利充（chōng）分（fèn）释放在养老领域。

(来源：光明日（rì）报（bào），作（zuò）者：王袁欣，系中（zhōng）央（yāng）民族大学健康传播课题组研究员)