区块链的确（què）无法解决全部问题（tí），但它会彻底（dǐ）改变的我（wǒ）们处理（lǐ）与存储数据的方式。

如今，人类对数据的重视程度是前所未有的。我们生活在（zài）一个特殊（shū）的时代，数（shù）据的用处（chù）比以往任何时候都更广泛和有价值（zhí）。同时（shí）我们在源源不断的产生数据，互（hù）联网上（shàng）的数据量（liàng），在未来十（shí）年里每两年就会翻一番。

这些数据非常（cháng）有价值。在自（zì）动（dòng）驾（jià）驶（shǐ）汽车和（hé）物（wù）联网的时代，我们周围数（shù）据（jù）的多样的可能性将（jiāng）凸显（xiǎn）。即使是与生（shēng）活有关的个人（rén）数据（比如我（wǒ）们（men）的位置、购（gòu）买习惯和爱好），也具备很高的价（jià）值。

数据（jù）流动产（chǎn）生（shēng）聚合，并加以（yǐ）分析与计算，人类（lèi）提（tí）升了对世界与自（zì）身的认知（zhī）能力，可以迅速（sù）与准确的对需求（qiú）与趋（qū）势做出响应，从而获取更高的效率。企业将这（zhè）些数据用于广告、分析模式（shì）与开发，从（cóng）而（ér）赚到一大笔钱（qián）。

但问题是，在当（dāng）前环境中，数（shù）据并不总是得到公平和正确（què）的处理。用户无条件的贡献（xiàn）了数据，往往得不到回报，平台在数据的管理上的疏（shū）忽大意（yì），经常导致隐私（sī）数据落入不法之手。

随着（zhe）数据变得越来越（yuè）重要和有（yǒu）用（yòng），找到更好的方法来管理它是（shì）至关重要的，而用（yòng）户的权利是需要放在第一位的。

当前数据经济的问（wèn）题

当前数据最大问题在（zài）于过于（yú）集中化。像Facebook和谷歌这样（yàng）的垄断平（píng）台，可以任意访问巨量的（de）用户（hù）数据。这（zhè）些数据包含了用户（hù）喜欢什么，用户如何花钱，以（yǐ）及（jí）——最终（zhōng）用（yòng）户（hù）可能会（huì）购买（mǎi）什么。

正是因为寡头（tóu）垄断了大部分的用户数据，这些垄断平台可以与广告商和企（qǐ）业合作，帮助他（tā）们开发产品并（bìng）投放精准目标广告。广告商别（bié）无选择（zé），只能按垄断（duàn）者的规则行事，因为他们掌握了（le）数据这个命脉。

不（bú）幸的是，尽管用户的数据价值巨大，但用户并没有（yǒu）从中得到好处。大部分资金流向了谷歌和Facebook——仅这两家公司就（jiù）占据了美国数（shù）字（zì）广告（gào）市场约四（sì）分（fèn）之三的份（fèn）额（é）。

目前的互联网企业的主要竞（jìng）争壁垒与营收，来自于对（duì）用户数据无条件的占用，用户为平台（tái）创造了（le）收（shōu）益，不（bú）仅没有享受到数据的价（jià）值，反（fǎn）而要在垄（lǒng）断经营下支付高额费（fèi）用（即“杀熟（shú）”），这（zhè）非常不合理且严重违反（fǎn）人性（xìng）。数（shù）据（jù）的垄断经营（yíng）提（tí）高了行（háng）业的准入门槛，也扼杀了（le）创新（xīn）能力。

雪上加霜（shuāng）的是，这（zhè）些第三方寡头没有很好地处理这些数（shù）据（jù），这甚至感（gǎn）到（dào）了民（mín）主的进程。剑（jiàn）桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻（wén）就证明了这一点。Facebook允许第三方政治（zhì）咨询公司访问（wèn）其巨量（liàng）的用户数据，从而精准的投放选举广（guǎng）告。这是对用户隐私的严（yán）重侵犯，导致了用户信任的严重缺失（shī）。

事（shì）到如今，人（rén）们已经（jīng）非（fēi）常关（guān）心他（tā）们的个人（rén）数据是如（rú）何被使用的。在最近的一项调查中，94%的（de）受访者表示他们担心自己数（shù）据（jù）的安全。

而现实呢（ne）？

2018年：Facebook的泄露了50000000的个人账（zhàng）户数（shù）据

2017年：美国三（sān）大信用机构之（zhī）一Equifax遭入（rù）侵，泄（xiè）漏数据可能（néng）将影响到1.4亿消费者

2016年：成人交友网站遭黑客（kè）攻击，4.12亿个（gè）账户可能被曝光

2015年：保险巨头Anthem下（xià）112000000人的数据（jù）遭大（dà）规模泄露

2014年（nián）：eBay发（fā）生（shēng）大量数据泄露事件，涉及145000000用户

2013年（nián）：雅虎的（de）数据泄（xiè）露事件，损害了30亿（yì）人的数据安全

我（wǒ）们生（shēng）活在（zài）Web2.0时代（dài），已有的技术远无法（fǎ）做（zuò）到数（shù）据的安全和隐私。为了解决这个问（wèn）题，我们需要（yào）建立一个不依靠（kào）垄断性中间人的（de）数（shù）据系（xì）统。我们（men）需（xū）要（yào）让（ràng）用户享受其有（yǒu）价值数据带来的回报，保障个人隐私的安（ān）全（quán），并在这些（xiē）前提（tí）下达成更公正开放的自由（yóu）市场，让数据更高效使用起来。

答案（àn）是区块链技术。2018年5月欧盟生效的《一般数（shù）据保护条例》试图在垄（lǒng）断下保护用户数据（jù），但没有技术方案的制约，很难做出实质改变（biàn）。随着去中心化服务的发展，IPFS等分布式（shì）文（wén）件系（xì）统（tǒng）的发展，破除数据垄断开始变得可能。

区块链如（rú）何（hé）保护数（shù）据

区块链技术能安全存储数据。随着数（shù）据的分散化，个人（rén）信息将（jiāng）不再存储在垄断平台的大型数（shù）据中心和数据库中。和（hé）所（suǒ）有用（yòng）户数（shù）据都（dōu）被一（yī）家垄断公司控（kòng）制比起来（lái），这将大（dà）大减少个人数据（jù）泄（xiè）露（lù）的可（kě）能。

像（xiàng）以太坊（fāng）这样（yàng）的公链提供了运（yùn）行智能合约的平（píng）台（tái），我们（men）不用（yòng）依赖（lài）某（mǒu）一（yī）个中间服务（wù）商。在Web 3.0中，数（shù）据的（de）控（kòng）制也是分布式的，Apple、Google、Facebook等少数权威再也无法控制我们（men）的数据（jù）。

严（yán）格加密：首先，区块链可以确保数据是给严格加（jiā）密的，并且使用算力（lì）对其确定性进行担保，这意味着修改数据是一项艰巨的任务。还可（kě）以在区块链上（shàng）保存数据或它的电子签名，区块链可产生一个声明来确保数据未被篡改，并（bìng）且还无需将整个数据（jù）都保存在（zài）区块链上。正是由（yóu）于其去中心化（huà）属性（xìng），可以通过（guò）任何一个（gè）节点来检查数据（jù）签名，并验证它们是否（fǒu）未（wèi）被更改。区块链可以提供可靠，独（dú）立的数据验证。

没有中心控制：由于区块链作（zuò）为一种技（jì）术，本（běn）质上是分布式的，因此它不依（yī）赖于一个中心控制者。没有压倒性的权限，使系统更公平、更安全（quán）。区块链存（cún）储的（de）信息是可信且准确的，这一点非（fēi）常重要。Alphabet和Apple将不再拥（yōng）有对（duì）用户（hù）数据的（de）绝（jué）对控制权（quán）。任何政（zhèng）府或实体都无法彻底关掉一（yī）个网（wǎng）站或者（zhě）服务（wù），没有人可以控制他人的身份（fèn）与数据（jù）。

数据所有权（quán）：用户将重（chóng）新（xīn）获得对数（shù）据的完全控制（zhì）权（quán），可以（yǐ）根据（jù）具体情况去（qù）授（shòu）权（quán）共享（xiǎng）信息。基于区（qū）块链可以实现的分布式（shì）数字（zì）身份系统，就能给个人数据一个（gè）好的（de）确权归属（shǔ）主体。自（zì）主的（de）数（shù）字身份（fèn）是数据经（jīng）济（jì）的（de）基础（chǔ）。

增加（jiā）数（shù）据泄露与被攻（gōng）击难度：由于数（shù）据将（jiāng）被分割且分发出去，当攻击者想（xiǎng）获取用户数据，或者关闭整个网络，都是极为困难的，因为攻击者没（méi）法就一台电脑（nǎo）上（shàng）进行更改，他必须掌握整个（gè）系统（tǒng）近乎一般的电脑才能实现。

可验证（zhèng）声明：但在（zài）传（chuán）统的中（zhōng）心结构下，不（bú）丢失数据身（shēn）份KYC的前提下，很（hěn）难更（gèng）换服务提供商，这间接造就了垄断。且而对服务提供者（特别是小型企业与创（chuàng）业公司）与（yǔ）用户来说，KYC的成本实在过于高昂，且无（wú）法重复利用，对用户来说还存在数据泄露的风（fēng）险（xiǎn）（不是所有服务提供（gòng）者（zhě）都是可信的）。可（kě）验证声明可（kě）以解（jiě）决上述问题，这（zhè）也（yě）是（shì）基（jī）于区块链的（de）加密属（shǔ）性与不可篡改性（xìng）中获得的。可验证声明可对数据做出选择性（xìng）的披露，甚至（zhì）不（bú）披露（lù）仅做出（chū）担（dān）保，因此可在不泄漏数据的前提下（xià），更容易、更低成本地获取其他（tā）服务（wù）主（zhǔ）体或被请（qǐng）求者的信任，最终在（zài）不共享数据的情况（kuàng）下交易数据的价值，比（bǐ）如给数据购买（mǎi）者提供一个可信（xìn）声明，可以是经过隐（yǐn）私数据训练的模型，或者特定数（shù）据间（jiān）的统计相关性（xìng）结果（guǒ）等等。