纵观历（lì）史，人们一直（zhí）在猜测（cè）创建能够像人类（lèi）一样思考和行动的人工（gōng）系统的可（kě）能性。在这个计算机科学和（hé）数字化呈指数级增长的时代（dài），像人工智（zhì）能这样具有（yǒu）吸引（yǐn）力的想法获（huò）得相（xiàng）关性（xìng）只（zhī）是时（shí）间问题。

什么是人工智能

人工智能是机（jī）器（qì）对（duì）人类智能的模拟。

换句话说，它是一门（mén）试（shì）图创（chuàng）建能够像人类一样学（xué）习和推理（lǐ）的系统，从经验中学习，找出在特定条件下（xià）如何解决（jué）问题，检查信（xìn）息并以人类的方式执行逻辑任务的学科。 .

系统拥有（yǒu）类（lèi）人硬（yìng）件并在物理上如此（cǐ）行（háng）事（shì），这一事实属（shǔ）于机器人（rén）领域，与人（rén）工智能的概念背道而驰，人工智能的概念侧（cè）重于模仿人类思考和推理的方式（shì）。

需要注（zhù）意的是（shì），如果一个系统能够像人一样（yàng）学习和思考，那么它的速度和计（jì）算能力将具有相当大的（de）优势（shì）。

历史背景（jǐng）和人（rén）工智能（néng）里程碑

人工智能绝不是一个（gè）新概念；例如，在（zài） 17 世纪，哲学家笛卡尔就（jiù）智能自动（dòng）机（jī）的可能性提出（chū）了理论。

当（dāng）然，直到 20 世纪中叶，这个话（huà）题才开始变（biàn）得有（yǒu）意义。

该（gāi）领（lǐng）域的（de）首批正式挑（tiāo）战之一是艾伦·图灵( Alan Turing)在（zài） 1950年提出（chū）的，其中包括以下测试：“如果系统能够在（zài）法官提出（chū）问题之（zhī）前设法将自己伪装成人类，那么它就（jiù）足够智能。” 有趣的是，这（zhè）个测试在今天（tiān）仍然是一（yī）个巨大（dà）的挑战。

1956 年，著名的（de）计算机（jī）科学家约翰麦卡锡在著名（míng）的达特茅（máo）斯会议（yì）上创造了“人工智能（néng）”一词。然而，一个技术研究分支的（de）兴起似乎以投机和孤（gū）立（lì）项目结束了（le）几（jǐ）十年（nián），因（yīn）为除其他原（yuán）因外，它被证明是一个没人敢认真投资的领域。

Alan Turing 的机器人与法（fǎ）官的人工智（zhì）能测试

尽（jìn）管如（rú）此，还是取得了重要进（jìn）展，例如ELIZA，第一个在 1966 年实现自然（rán）语言 (NLP) 的聊天机器（qì）人，在 1979 年（nián）赢（yíng）得世界西（xī）洋双陆棋冠军的BKG 9.8程序（xù），在 1994 年在巴黎首（shǒu）次完成长（zhǎng）距离（lí）行驶（shǐ）的自动驾（jià）驶汽（qì）车，或AI深蓝（lán）由IBM创建的，它在1997年击败了（le）国际象棋冠军卡（kǎ）斯（sī）帕罗（luó）夫。

随着新世纪的到来和显着的（de）技术演进，人工智能已（yǐ）经成（chéng）为（wéi）该（gāi）领（lǐng）域（yù）不可（kě）阻挡的趋势之一，并（bìng）且（qiě）里程碑开始出现，从能（néng）够在任何智力（lì）活（huó）动（dòng）中击败人（rén）类的专家（jiā）系统到（dào）能够（gòu）组（zǔ）织日常事（shì）务（wù）。

人工智（zhì）能用例（lì）和示例

现代（dài）世界的每个（gè）角落（luò）都可以找（zhǎo）到人工智能（néng），但我们并不总是以能够识别我们声音的豪（háo）华（huá）虚拟助（zhù）手的（de）形（xíng）式找到它。让我们看一些（xiē）例子（zǐ），从最（zuì）简单到最（zuì）复杂：

家里的设备

从（cóng）智（zhì）能恒温（wēn）器到在我们家的每一寸地方（fāng）滑动的真空吸尘器。家庭自（zì）动化是（shì）用户多年（nián）来一直（zhí）能够享受的（de）人工智（zhì）能“简单”领域之一（yī）。

垃圾邮件（jiàn）过滤器

它不是（shì）最引人注目的人工智能之一，但像（xiàng）谷歌这样的公司在不断发（fā）展（zhǎn）中应用了多种算（suàn）法，目的（de）是检测欺诈性和（hé）垃（lā）圾邮件类型的电子邮件。

自定义公告

人工智能系统主（zhǔ）要由搜索引擎和社交网络驱动，是那些分析所有（yǒu）可用（yòng）信息的系统，向您展示您最（zuì）有可（kě）能与（yǔ）之互动（dòng）的广告。

由 AI 驱（qū）动的自定义广告

专家代理

它们通常是在特定智（zhì）力活动中训练有（yǒu）素的系（xì）统，基于该领域专家的（de）知识（shí）。一个经典的（de）例子是下棋的（de）系统。

聊天机器人

有趣地使用 NLP（自然语（yǔ）言处理）并随着每次体验而改进的系统（tǒng）；它们允（yǔn）许与人类进行连贯的（de）双向口头或书面交流（liú）。

视频（pín）游戏（xì）

也许是最明（míng）显的一个，这就是为什么它经（jīng）常被遗忘，但它一直（zhí）是人（rén）工智能改进的主要来源之一，在永恒的追求中，让“机器（qì）”在游戏（xì）中始终如一地真实地行动（dòng），无论是敌方（fāng）士兵（bīng）还是（shì）赛车。

电（diàn）子游（yóu）戏中的人工智（zhì）能（néng）机器人（rén）

自动驾驶汽（qì）车

有很多公（gōng）司，不仅是汽车公司，都（dōu）跟上（shàng）了智能汽车（chē）的潮流（再好不（bú）过了），开发实时处理大（dà）量数据的系统，以确定车辆的正确轨迹，预防事故，等等。

虚拟助手

它是（shì）最（zuì）接近我们（men）在电影中看到的人工智能（néng）的东西。这（zhè）些助（zhù）手会互（hù）动，识别我们的声音，适应（yīng）我们的请（qǐng）求方式，并（bìng）能够（gòu）根据（jù）我们的口味（wèi）推荐娱乐节（jiē）目（mù）。这项技术的优势之一是他们（men）拥有大量用户，不断地为他们提（tí）供信息，帮助（zhù）加强他们的学习算法。

具有（yǒu）人（rén）工（gōng）智（zhì）能的（de）虚拟助（zhù）手（shǒu）